Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Ứng dụng mô hình mạng học sâu CNN trong phân loại bệnh lá trên cây cà chua thông qua ứng dụng Android
Tác giả:

Ứng dụng mô hình mạng học sâu CNN trong phân loại bệnh lá trên cây cà chua thông qua ứng dụng Android: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông/ Đặng Thanh Hưng, Trần Thái Hà Nam; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no.: KĐĐ-41 006.3 Đ182-H936
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Sử dụng mô hình mạng hồi quy truy hồi để tạo chú thích cho hình ảnh
Tác giả:

Sử dụng mô hình mạng hồi quy truy hồi để tạo chú thích cho hình ảnh: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Đinh Quốc Hùng, Trần Nguyên Thái Bảo; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn) Call no.: KDL-33 KCM-43
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Sinh Testcase API tự động từ đặc tả có cấu trúc bằng mô hình ngôn ngữ lớn
Tác giả: Dương Thị Thùy

Đề tài tập trung vào nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tự động sinh Test Case API từ các đặc tả có cấu trúc. Hệ thống xây dựng quy trình sinh Test Case, thiết kế Prompt Engineering, bộ Ground Truth và các chỉ số phục vụ đánh giá chất lượng kết quả. Quá trình thực nghiệm tiến hành với nhiều chiến lược như Basic Prompt, Structured Prompt và Constraint Prompt để phân tích, so sánh hiệu quả. Qua đó, đề tài hướng đến nâng cao mức độ tự động hóa, giảm công sức thiết kế Test Case thủ công và hỗ trợ hoạt động kiểm thử API.
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên ›

Nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong nhận dạng đối tượng hướng đến ứng dụng trong giám sát thông minh
Tác giả: Văn Hoàng Phước Toàn, Lê Nguyễn Hùng Anh, Phan Tấn

Nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong nhận dạng đối tượng hướng đến ứng dụng trong giám sát thông minh: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của Sinh viên - Mã số: SV2022-34/ Văn Hoàng Phước Toàn, Lê Nguyễn Hùng Anh, Phan Tấn Thành, Đặng Nguyễn Quyết Thắng; Hoàng Văn Dũng (giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no. : ĐSV 006.42 V217-T627
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Huấn luyện Mạng Nơ-ron học sâu (Sách chuyên khảo)
Tác giả: PGS.TS. Trương Ngọc Sơn, TS. Phạm Ngọc Sơn, ThS. L

Huấn luyện mạng Nơ-Ron học sâu: Sách chuyên khảo/ Trương Ngọc Sơn, Phạm Ngọc Sơn, Lê Minh. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh, 2022 151tr.; 24cm Dùng cho môn học Máy học, Cơ sở và ứng dụng AI, Deep Learning và ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo ISBN 9786047381326 1. Mạng Nơron. 2. Trí tuệ nhan tạo. I. Lê Minh. II. Phạm Ngọc Sơn. Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23 Call no. : 006.3 T871-S698
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế mô hình mạng CNN ứng dụng trong nhận dạng độ tuổi và giới tính
Tác giả: Nguyễn Thị Hồng Gấm, Lê Thị Quỳnh Nhi

Thiết kế mô hình mạng CNN ứng dụng trong nhận dạng độ tuổi và giới tính: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Điện tử - Viễn thông/ Nguyễn Thị Hồng Gấm, Lê Thị Quỳnh Nhi; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron có tập trọng số nguyên
Tác giả:

Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron có tập trọng số nguyên: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Lê Minh Phường; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: 8520203 006.31 L433-P577
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Giáo trình Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo cơ bản (Nghề: Kỹ thuật sửa chữa, lắp ráp máy tính - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng nghề Sóc Trăng
Tác giả: Nguyễn Đức Thiện

Giáo trình "Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo cơ bản" được chia ra thành 5 bài cụ thể như sau: Bài 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo; Bài 2: Đăng ký, sử dụng chat bot cơ bản; Bài 3: Sử dụng công cụ AI trong tổng hợp nội dung; Bài 4: Sử dụng các phần mềm kéo thả mã chương trình trong xây dựng ứng dụng AI.

Nguồn tài liệu: Trường Cao Đẳng Nghề Sóc Trăng ›

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào dự đoán sản lượng điện mặt trời - SV2025-273
Tác giả: Nguyễn Văn Trung, Danh Vũ Thị Ngọc Hân

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào dự đoán sản lượng điện mặt trời: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2025-273)/ Danh Vũ Thị Ngọc Hân; Nguyễn Văn Trung (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nâng cao hiệu quả quản trị kho bãi và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) cùng máy học (ML) trong công ty TNHH Intel Products Việt Nam
Tác giả:

Nâng cao hiệu quả quản trị kho bãi và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) cùng máy học (ML) trong công ty TNHH Intel Products Việt Nam: Đồ án tốt nghiệp ngành Kinh doanh Quốc tế/ Đoàn Thị Vân Khánh; Trương Thị Hòa (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KQT-36 658.5 Đ631-K45
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng phương pháp lai ghép
Tác giả: Savanhsith MAYNORAJ; Nguyễn Thành Sơn

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng phương pháp lai ghép: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Savanhsith MAYNORAJ; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8480101 006.312 S264-M472
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Phân tích cấu trúc ảnh cho phân loại bệnh da người
Tác giả:  Nguyễn Thanh Hải, Ngô Bá Việt, Nguyễn Thanh Nghĩa

 Phân tích cấu trúc ảnh cho phân loại bệnh da người: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH cấp Trường trọng điểm- Mã số: T2020-29TĐ/ Nguyễn Thanh Hải, Ngô Bá Việt, Nguyễn Thanh Nghĩa ,Võ Đức Dũng. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020Call no. : ĐCT 006.3 N573-H149
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế kho lạnh bảo quản phi lê cá ngừ đại dương dung tích 90 tấn.
Tác giả: Đỗ Thị Xuân Đào

Thiết kế kho lạnh bảo quản phi lê cá ngừ đại dương dung tích 90 tấn: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thực phẩm/ Đỗ Thị Xuân Đào; Trịnh Văn Dũng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế hệ thống tạo sinh câu hỏi đọc hiểu trong bộ đề Toeic
Tác giả:

Thiết kế hệ thống tạo sinh câu hỏi đọc hiểu trong bộ đề Toeic: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Phạm Tấn Tài; Trần Vũ Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KMT-19 006.33 P534-T129
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế và thi công hệ thống điều khiển xe lăn điện bằng cử chỉ tay sử dụng thông minh nhân tạo
Tác giả:

Thiết kế và thi công hệ thống điều khiển xe lăn điện bằng cử chỉ tay sử dụng thông minh nhân tạo: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Mai Thành Gió, Trương Tấn Kiệt; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KĐĐ-41 629.8 M217-G494
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Hệ thống phát hiện trạng thái bãi đỗ xe sử dụng xử lý ảnh kết hợp AI và IoT
Tác giả: Lê Nhật Khanh

Hệ thống phát hiện trạng thái bãi đỗ xe sử dụng xử lý ảnh kết hợp AI và IoT: Đồ án tốt nghiệp ngành CN kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Lê Nhật Khanh; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 102tr.: bảng, hình ảnh
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nghiên cứu, xây dựng mô hình Machine Learning để phát hiện và chẩn đoán lỗi hệ thống Chiller bằng thuật toán K-Nearest Neighbors
Tác giả: Lê Hà Đông Quân

Nghiên cứu, xây dựng mô hình Machine Learning để phát hiện và chẩn đoán lỗi hệ thống Chiller bằng thuật toán K-Nearest Neighbors: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật nhiệt/ Lê Hà Đông Quân; Lê Minh Nhựt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023. -xviii, 109tr.: minh họa; 30cm + 01 file Call no. : 8020115 697.93 L433-Q141
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Development of a comprehensive deep learning-based system for 3D reconstruction from 2D images
Tác giả:

Development of a comprehensive deep learning-based system for 3D reconstruction from 2D images: Graduation thesis of Computer engineering technology/ Tran Minh Khoi, Nguyen Tien Dat; Huynh The Thien (Supervisor). -- Ho Chi Minh City: Ho Chi Minh City University of Technology and Education, 2025 Call no. : KMT-19 006.3 T772-K45
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học các học phần lý luận chính trị bằng hình thức trực tuyến tại Trường Đại học Bà Rịa-Vũng Tàu hiện nay
Tác giả: Chung Thị Vân Anh

Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ

Trung tâm Thông tin Thư viện và Học liệu trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu

Địa chỉ: Số 01 Trương Văn Bang, P.7, Tp.Vũng Tàu

Email: lib@bvu.edu.vn

Điện thoại: (+84) 647305456

Nguồn tài liệu: Trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu ›

Tài liệu hướng dẫn Tích hợp trí tuệ nhân tạo hiệu quả và trách nhiệm trong khu vực công

Mục tiêu của tài liệu nhằm đảm bảo sự tích hợp AI một cách có trách nhiệm, đạo đức và hiệu quả vào quản lý Nhà nước, ra quyết định và cung cấp dịch vụ công, từ đó góp phần nâng cao chất lượng quản trị công. Tài liệu đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng AI theo các tiêu chuẩn đạo đức và những giá trị xã hội, nhằm tối đa hóa lợi ích mà AI có thể đem lại.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Sáng kiến kinh nghiệm: Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuẩn hóa quy trình soạn thảo, kiểm tra và phát hành văn bản tại UBND xã Sơn Mai

Sáng kiến kinh nghiệm này trình bày một giải pháp toàn diện nhằm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để chuẩn hóa quy trình soạn thảo, kiểm tra và phát hành văn bản hành chính tại Ủy ban nhân dân (UBND) xã Sơn Mai. Sáng kiến này có tính khả thi cao, dễ triển khai mà không phát sinh kinh phí lớn, tận dụng các công cụ AI sẵn có.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Flashcard Kỹ năng mềm trong kỷ nguyên số

Bộ Flashcard ôn tập môn Kỹ năng mềm trong kỷ nguyên số giúp sinh viên nhanh chóng nắm bắt những kỹ năng thiết yếu để thích nghi với môi trường học tập và làm việc hiện đại. Nội dung tập trung vào tư duy số, giao tiếp trực tuyến, quản lý bản thân, làm việc từ xa, tư duy phản biện và khả năng thích ứng trước sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và trí tuệ nhân tạo. Các flashcard được thiết kế theo dạng hỏi – đáp ngắn gọn, thực tiễn, dễ ghi nhớ và có tính ứng dụng cao trong học tập, công việc cũng như phát triển thương hiệu cá nhân. Tài liệu đặc biệt phù hợp cho sinh viên, freelancer, nhân sự văn phòng và những ai muốn nâng cao năng lực làm việc trong môi trường số hóa.

Bài báo cáo: Phân tích mô hình kinh doanh của Samsung Galaxy S trong kỷ nguyên số

Báo cáo phân tích mô hình kinh doanh Samsung Galaxy S, nhấn mạnh vai trò AI, công nghệ tiên phong, hệ sinh thái và chiến lược thị trường giúp duy trì vị thế dẫn đầu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu Trò chuyện với GPT hay dạo chơi với GPT trong không gian trí tuệ nhân tạo

Tài liệu "Trò chuyện với GPT hay dạo chơi với GPT trong không gian trí tuệ nhân tạo" trình bày khám phá AI, ChatGPT, ứng dụng trong giáo dục, y tế, nông nghiệp. Đạo đức, pháp lý, văn hóa được đề cập.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Quyết định số 804/QĐ-TTg năm 2026

Quyết định 804/QĐ-TTg ban hành danh mục dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo, ưu tiên các lĩnh vực thiết yếu giai đoạn 2026-2030.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dẫn đầu

Sách "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dẫn đầu" khám phá ứng dụng AI trong kinh doanh, từ công nghệ đến sản xuất, qua 50 câu chuyện thành công.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu Tiếp thị người ảnh hưởng: Những xu hướng dẫn dắt thị trường

Tài liệu Tiếp thị người ảnh hưởng khám phá xu hướng mới, nhấn mạnh tiềm năng chưa khai thác của nền kinh tế sáng tạo nội dung và vai trò của người ảnh hưởng.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu Hướng dẫn ứng dụng một số công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học

Tài liệu hướng dẫn ứng dụng AI (ChatGPT, Gamma, Kamimind, Piktochart, Xmind, Hailuo, Leonardo AI, Magic School, Questionwell, Napkin AI) trong dạy học.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu ChatGPT thực chiến - Công cụ giúp bạn vượt qua đối thủ cạnh tranh trong công việc

Tài liệu này tập trung hướng dẫn sử dụng ChatGPT để nâng cao hiệu quả công việc, với các ứng dụng thực tế và mẹo tối ưu hóa. Giáo trình sẽ giúp bạn trang bị cho mình những kỹ năng và kiến thức cần thiết để tận dụng ưu điểm của ChatGPT, tăng cường năng suất và giảm thiểu thời gian làm việc.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu Ứng dụng AI và các công cụ số trong công việc

Tài liệu này tập trung trình bày về ứng dụng AI và công cụ số trong công việc, sáng tạo nội dung (văn bản, ảnh, video, âm thanh), tự động hóa quy trình.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub