Phát triển mạng học sâu cho phân đoạn ngữ nghĩa cho các đối tượng từ đám mây điểm 3D: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật viễn thông/ Lê Quang Thái; Huỳnh Thế Thiện (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8520208 006.37 L433-T364

Giáo trình thị giác máy tính và ứng dụng: Dùng cho môn học Thị giác máy tính/ Lê Mỹ Hà. -- Tp. Hồ Chí Minh: nxb Đại học quốc gia Tp. HCM, 2019 319tr.: minh họa; 24 cm ISBN 9786047370832 1. Ngôn ngữ lập trình. 2. Thị giác máy tính. 3. Xử lý ảnh.Dewey Class no. : 006.37 -- dc 23Call no. : 006.37 L433-H111

Nghiên cứu thuật toán theo dõi chuyển động của con người trong không gian 3D với Stereo camera: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2025-290)/ Phạm Quang Nghĩa, Nguyễn Anh Kiệt; Trần Minh Thiên (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025

Nghiên cứu và ứng dụng machine vision phát hiện sản phẩm lỗi trong công nghiệp: Đồ án tốt nghiệp Khoa đào tạo chất lượng cao ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Phạm Hoàng Việt; Nguyễn Tử Đức (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xiii, 87tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 629.89 -- dc 23Call no. : ĐTĐ-51 629.89 P534-V666

Ứng dụng thị giác máy tính để thiết kế hệ thống giám sát tuân thủ an toàn lao động tại công trường, nhà máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Ngô Trung Nguyên, Nguyễn Trung Hiếu; Huỳnh Thế Thiện (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KTM-19 006.37 N569-N573

Thi công mô hình phân loại, phát hiện lỗi sai bo mạch sử dụng thị giác máy tính kết hợp IoT giám sát và điều khiển từ xa: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Trần Thanh Hải, Võ Lâm Tấn Hiếu; Nguyễn Trần Minh Nguyệt (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : ĐTĐ-51 629.89 T772-H149

Thiết kế hệ thống theo dõi và hỗ trợ bệnh nhân hạn chế vận động bằng nhận dạng cử chỉ bàn tay: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Nguyễn Đăng Khanh, Nguyễn Minh Trình; Huỳnh Thị Thu Hiền (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : KMT-19 610.28 N573-K45

Xây dựng hệ thống trả lời câu hỏi dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Lê Huỳnh Thanh Dưỡng; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: CTT-10 006.37 L433-D928

Nghiên cứu và xây dựng hệ thống kiểm phẩm tự động dựa trên công nghệ xử lý ảnh màu từ camera: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ in/ Trần Ngọc Minh, Phạm Thị Yến Nhi, Lê Duy Phúc; Cao Xuân Vũ (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : KTI-48 629.895 T772-M664

Điều khiển cánh tay robot phân loại sản phẩm ứng dụng thị giác máy tính: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Nguyễn Thành Tây, Trần Vũ Quân; Nguyễn Trần Minh Nguyệt (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: ĐTĐ-51 629.8933 N573-T236

Nghiên cứu, thiết kế và thi công mô hình Quadcopter tự hành ứng dụng xử lý ảnh trong giao hàng tự động: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Phạm Nguyên Khoa, Đào Anh Quân; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : ĐTĐ-51 629.1331 P534-K45

Mô hình học sâu dựa trên đa đặc trưng giãn nở trong phân loại hình ảnh: Đề án thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Công Quốc; Nguyễn Thanh Tuấn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8480101 006.37 T772-Q163

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá chất lượng của trái dừa xuất khẩu: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật cơ điện tử/ Trần Thị Thảo Vy; Nguyễn Trường Thịnh (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no.: 8520114 006.3 T772-V996

Xây dựng và đánh giá hiệu suất mô hình học tập thông qua trò chơi giáo dục/ Phạm Ngọc Hùng, Nguyễn Đăng Phước Tín, Lâm Hoàng Việt; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 005.74 P534-H936

 Ứng dụng học máy cho bài toán phát sinh ảnh thời trang từ câu mô tả : Đồ án tốt nghiệp Khoa chất lượng cao ngành Công nghệ thông tin/ Nguyễn Bá Lê An; Nguyễn Hứu Khang; Nguyễn Thiên Bảo (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xiii, 47tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDCall no. : CTT-10 006.37 N573-A531

Giáo trình mạng nơ ron học sâu và ứng dụng: Dùng cho môn học Deep learning và ứng dụng/ Lê Mỹ Hà. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Quốc gia Tp.Hồ Chí Minh, 2019 343tr.: minh họa; 24 cm ISBN 9786047370825 1. Mạng nơ ron. 2. Mạng nơ ron tích chập. 3. Thị giác máy tính. 4. Trí tuệ nhân tạo. 5. Xử lý ngôn ngữ.Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : 006.3 L433-H111

Sách bài tập AIO (2025) cung cấp kiến thức AI từ cơ bản đến nâng cao, toán học, Python, máy học, deep learning và ứng dụng thực tế. Cập nhật kiến thức mới nhất.

Bài viết nghiên cứu mô hình chú ý ngữ cảnh đa tầm nhìn cải tiến cho ViVQA, tăng độ chính xác lên 62,41%. Sử dụng Fusion Based on Attention Mechanism.

Đề tài nghiên cứu hướng đến việc xây dựng mô hình huấn luyện và triển khai mô hình trên nền tảng Web , cho phép nhận diện khuôn mặt từ các ảnh thư viện, từ ảnh chụp và nhận diện thời gian thực (realtime), dự đoán tên của sinh viên với tốc độ nhận diện và độ chính xác cao và đưa ra thông tin của sinh viên đó.

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về AI; Các ứng dụng nổi bật của AI; Các kỹ thuật chính trong AI; Nhân sự trong các dự án AI; Vấn đề đạo đức trong AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision), cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm thị giác máy tính; Ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" giới thiệu các ứng dụng tiêu biểu của học sâu trong lĩnh vực thị giác máy tính như: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn ảnh và nhận diện khuôn mặt. Qua đó, sinh viên hiểu được cách triển khai các mô hình học sâu cho từng bài toán cụ thể và nắm được các mô hình, công cụ thường dùng trong thực tiễn.

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" gồm có các nội dung chính sau đây: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; hàm mục tiêu; lớp tăng độ phân giải upsampling;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Để giúp các bạn học sinh củng cố lại phần kiến thức đã học, biết cấu trúc ra đề thi như thế nào và xem bản thân mình mất bao nhiêu thời gian để hoàn thành đề thi này, mời các bạn cùng tham khảo "Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học (có đáp án) năm 2025 - Sở Giáo dục và Đào tạo Thành phố Huế (Đề thi tham khảo số 9)" dưới đây để có thêm tài liệu ôn thi.

Để đạt thành tích cao trong kì thi sắp tới, các bạn học sinh có thể sử dụng tài liệu "Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Hà Huy Tập, Quảng Nam" sau đây làm tư liệu tham khảo giúp rèn luyện và nâng cao kĩ năng giải đề thi, nâng cao kiến thức cho bản thân để tự tin hơn khi bước vào kì thi chính thức. Mời các bạn cùng tham khảo đề thi.

Với “Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Trãi, Quảng Nam" được chia sẻ dưới đây, các bạn học sinh được ôn tập, củng cố lại kiến thức đã học, rèn luyện và nâng cao kỹ năng giải bài tập để chuẩn bị cho kì thi sắp tới đạt được kết quả mong muốn. Mời các bạn tham khảo đề thi!