Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máy
Tác giả:

Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phan Văn Thạch Quang, Lê Văn Phú; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KDL-33 006.31 P535-Q124
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máy
Tác giả: Trần Nhật Quang, Bùi Đặng Thùy Hương, Đinh Thị Thú

Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máy. Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin. Giảng viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang, sinh viên thực hiện: Bùi Đặng Thùy Hương, Đinh Thị Thúy Quỳnh - Trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự đoán giá nông sản sử dụng học máy
Tác giả:

Dự đoán giá nông sản sử dụng học máy: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Văn Phước; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : 8480101 006.31 T772-P577
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máy
Tác giả: Trần Nhật Quang, Bùi Đặng Thùy Thương, Đinh Thị Th

Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máy. Giáo viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang, sinh viên thực hiện: Bùi Đặng Thùy Thương, Đinh Thị Thúy Quỳnh. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nhận diện văn bản tiêu cực sử dụng học máy
Tác giả:

Nhận diện văn bản tiêu cực sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Huỳnh Minh Phước, Văn Mai Thanh Nhật, Trần Đông; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KDL-33 006.35 H987-P577
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máy
Tác giả:

Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phan Văn Thạch Quang, Lê Văn Phú; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 006.31 P535-Q124
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thông nhận dạng và trích xuất bảng điểm tự dộng sử dụng học máy
Tác giả: Văn Thị Mười Ngọc, Nguyễn Thị Nhật Vy

Xây dựng hệ thông nhận dạng và trích xuất bảng điểm tự dộng sử dụng học máy. Giảng viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang. Sinh viên thực hiện: Văn Thị Mười Ngọc, Nguyễn Thị Nhật Vy. Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Tìm hiểu về nhận dạng hình thái tinh thể sử dụng học máy
Tác giả:

Tìm hiểu về nhận dạng hình thái tinh thể sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Phạm Phúc Bình, Hứa Lộc Sơn; Trần Nhật Quang, Lê Minh Tâm (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : CTT-10 006.37 P534-B613
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - TS. Tạ Quang Chiểu

Bài giảng của TS. Tạ Quang Chiểu giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm khái niệm, lịch sử, ứng dụng và giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề kiểm tra học kì 1 môn Tin học lớp 3 năm 2022-2023 có đáp án

Đề kiểm tra học kì 1 môn Tin học lớp 3 được biên soạn với cấu trúc bao gồm trắc nghiệm (4đ) và tự luận (6đ) về kiến thức cơ bản sau: thông tin, Internet, bàn phím, và ứng dụng thực tế.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích giá nhà đất ở Việt Nam sử dụng mô hình học máy

Khóa luận phân tích giá nhà đất Việt Nam bằng mô hình học máy (Linear Regression, XGBoost,...). Dữ liệu từ Batdongsan.com.vn, tập trung vào yếu tố vị trí, pháp lý.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu một số phương pháp xử lí việc mất cân bằng dữ liệu trong bài toán khách hàng rời bỏ sử dụng các mô hình học máy

Khóa luận nghiên cứu các phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng trong học máy, áp dụng trên bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ. Đề xuất cân bằng tối ưu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu một số phương pháp xử lí việc mất cân bằng dữ liệu trong bài toán khách hàng rời bỏ sử dụng các mô hình học máy

Khóa luận nghiên cứu các phương pháp xử lý mất cân bằng dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ, sử dụng KNN, Decision Tree, Random Forest, XGBoost. Đề xuất giải pháp cân bằng tối ưu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Sử dụng thiết bị văn phòng

Bài giảng Sử dụng thiết bị văn phòng do ThS. Nguyễn Kiều Oanh biên soạn trình bày về sử dụng thiết bị văn phòng (photocopy, in): Khái niệm, cấu tạo, vận hành, bảo trì, khắc phục lỗi.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm Kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin (Cơ bản và nâng cao)

Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm Kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin bao gồm các module từ cơ bản đến nâng cao như: Hiểu biết về CNTT cơ bản; sử dụng máy tính cơ bản; xử lý văn bản cơ bản.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Huỳnh Thúc Kháng, Núi Thành

Mời các bạn học sinh tham khảo “Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Huỳnh Thúc Kháng, Núi Thành” để ôn luyện toàn diện, bổ sung kiến thức còn thiếu và chuẩn bị thật tốt cho kỳ kiểm tra. Chúc các bạn đạt kết quả như mong muốn!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Văn Bánh, Mỏ Cày Bắc

“Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Văn Bánh, Mỏ Cày Bắc” sẽ giúp các bạn học sinh ôn tập kiến thức một cách hệ thống, luyện kỹ năng làm bài và kiểm soát thời gian hiệu quả trong quá trình thi. Chúc các bạn đạt điểm thật cao trong kỳ kiểm tra sắp đến!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 10 năm 2022-2023 - Trường THPT Quài Tở, Điện Biên

Để chuẩn bị thật tốt cho kỳ kiểm tra sắp tới, các bạn hãy tham khảo “Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 10 năm 2022-2023 - Trường THPT Quài Tở, Điện Biên” nhằm ôn lại toàn bộ kiến thức quan trọng, luyện giải đề nhanh chóng và tăng sự tự tin khi làm bài. Chúc các bạn thành công!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub