
Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máyTác giả:
Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phan Văn Thạch Quang, Lê Văn Phú; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : KDL-33 006.31 P535-Q124

Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máyTác giả: Trần Nhật Quang, Bùi Đặng Thùy Hương, Đinh Thị Thú
Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máy. Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin. Giảng viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang, sinh viên thực hiện: Bùi Đặng Thùy Hương, Đinh Thị Thúy Quỳnh - Trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025


Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máyTác giả: Trần Nhật Quang, Bùi Đặng Thùy Thương, Đinh Thị Th
Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máy. Giáo viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang, sinh viên thực hiện: Bùi Đặng Thùy Thương, Đinh Thị Thúy Quỳnh. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025

Nhận diện văn bản tiêu cực sử dụng học máyTác giả:
Nhận diện văn bản tiêu cực sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Huỳnh Minh Phước, Văn Mai Thanh Nhật, Trần Đông; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : KDL-33 006.35 H987-P577

Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máyTác giả:
Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phan Văn Thạch Quang, Lê Văn Phú; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no.: KDL-33 006.31 P535-Q124

Xây dựng hệ thông nhận dạng và trích xuất bảng điểm tự dộng sử dụng học máyTác giả: Văn Thị Mười Ngọc, Nguyễn Thị Nhật Vy
Xây dựng hệ thông nhận dạng và trích xuất bảng điểm tự dộng sử dụng học máy. Giảng viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang. Sinh viên thực hiện: Văn Thị Mười Ngọc, Nguyễn Thị Nhật Vy. Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025

Tìm hiểu về nhận dạng hình thái tinh thể sử dụng học máyTác giả:
Tìm hiểu về nhận dạng hình thái tinh thể sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Phạm Phúc Bình, Hứa Lộc Sơn; Trần Nhật Quang, Lê Minh Tâm (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : CTT-10 006.37 P534-B613
Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu một số phương pháp xử lí việc mất cân bằng dữ liệu trong bài toán khách hàng rời bỏ sử dụng các mô hình học máy
Khóa luận nghiên cứu các phương pháp xử lý mất cân bằng dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ, sử dụng KNN, Decision Tree, Random Forest, XGBoost. Đề xuất giải pháp cân bằng tối ưu.
Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Huỳnh Thúc Kháng, Núi Thành
Mời các bạn học sinh tham khảo “Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Huỳnh Thúc Kháng, Núi Thành” để ôn luyện toàn diện, bổ sung kiến thức còn thiếu và chuẩn bị thật tốt cho kỳ kiểm tra. Chúc các bạn đạt kết quả như mong muốn!
Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Văn Bánh, Mỏ Cày Bắc
“Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Văn Bánh, Mỏ Cày Bắc” sẽ giúp các bạn học sinh ôn tập kiến thức một cách hệ thống, luyện kỹ năng làm bài và kiểm soát thời gian hiệu quả trong quá trình thi. Chúc các bạn đạt điểm thật cao trong kỳ kiểm tra sắp đến!
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 10 năm 2022-2023 - Trường THPT Quài Tở, Điện Biên
Để chuẩn bị thật tốt cho kỳ kiểm tra sắp tới, các bạn hãy tham khảo “Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 10 năm 2022-2023 - Trường THPT Quài Tở, Điện Biên” nhằm ôn lại toàn bộ kiến thức quan trọng, luyện giải đề nhanh chóng và tăng sự tự tin khi làm bài. Chúc các bạn thành công!
