Dự đoán giá bất động sản sử dụng học máy: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phan Văn Thạch Quang, Lê Văn Phú; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KDL-33 006.31 P535-Q124

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào dự đoán sản lượng điện mặt trời: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2025-273)/ Danh Vũ Thị Ngọc Hân; Nguyễn Văn Trung (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025

Ứng dụng học máy dự đoán số lượng sản phẩm bán ra được trên trang thương mại điện tử: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Đức Linh, Phan Thanh Tín; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 006.31 N573-L755

Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máy. Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin. Giảng viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang, sinh viên thực hiện: Bùi Đặng Thùy Hương, Đinh Thị Thúy Quỳnh - Trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025

Giáo trình Xác suất và Thống kê Ứng dụng là tài liệu học tập cần thiết, cung cấp kiến thức căn bản và nâng cao về xác suất và thống kê, đặc biệt chú trọng vào các ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật. Cuốn sách giúp người học hiểu rõ các khái niệm quan trọng như biến cố, xác suất, phân phối xác suất, và cách ứng dụng chúng trong việc phân tích, xử lý và dự đoán dữ liệu. Giáo trình cũng cung cấp các phương pháp thống kê từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm kiểm định giả thuyết, ước lượng tham số và hồi quy, hỗ trợ người học trong việc ứng dụng vào các bài toán thực tiễn như kinh tế, quản trị và kỹ thuật. Nội dung giáo trình được biên soạn theo hướng logic, dễ hiểu, kèm theo ví dụ minh họa chi tiết, giúp sinh viên nắm vững kiến thức và phát triển kỹ năng phân tích số liệu. Đây là tài liệu quan trọng dành cho sinh viên, giảng viên các ngành khoa học kỹ thuật và quản lý, đồng thời cũng là nguồn tham khảo hữu ích cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia cần ứng dụng xác suất và thống kê trong công việc.

Dự đoán giá nông sản sử dụng học máy: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Văn Phước; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : 8480101 006.31 T772-P577

Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu sử dụng học máy. Giáo viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang, sinh viên thực hiện: Bùi Đặng Thùy Thương, Đinh Thị Thúy Quỳnh. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025

Nghiên cứu dự đoán phân bố nhiệt độ lòng khuôn phun ép thông qua mạng neuron: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật cơ khí/ Nguyễn Phạm Nguyên Quân; Trần Minh Thế Uyên (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8520103 671.3 N573-Q141

Sử dụng phương pháp phần tử hữu hạn để dự đoán độ bền mỏi của vít cấy nha khoa: Luận văn thạc sĩ/ Lê Văn An. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. HCM, 2012 67tr.; 30cm Dewey Class no. : 670.285 -- dc 22Call no. : 605204 670.285 L433-A531

Nghiên cứu ứng dụng mạng neuron trong dự đoán nhiệt độ lòng khuôn: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-271)/ Trần Tường Vi, Cao Phạm Đức Hiếu, Vũ Đức Hoàn; Phan Thị Đăng Thư (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : ĐSV 006.32 T772-V598

Tài liệu tổng hợp 150 cấu trúc ngữ pháp TOPIK II, chia theo chủ đề như: nhượng bộ, mức độ, dự đoán, thứ tự, mục đích, gián tiếp, đương nhiên, liệt kê. Đây là tài liệu hữu ích cho những ai đang học tập và ôn thi tiếng Hàn Topik.

Dự đoán khả năng chịu uốn của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật xây dựng/ Lê Minh Chánh; Nguyễn Thanh Hưng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no. : 8580201 624.17723 L433-C456

Tìm hiểu học sâu và xây dựng ứng dụng dự đoán hình ảnh được vẽ bằng cử chỉ: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Nguyễn Đức Thuận; Trần Nhật Quang (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 74tr.: bảng, hình ảnh; 30cm

Phan Hoàng Việt--Tìm hiểu học sâu và xây dựng ứng dụng dự đoán hình ảnh được vẽ bằng cử chỉ: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phan Hoàng Việt; Trần Nhật Quang (giảng viên hướng dẫn) Call no.: KDL-33 KCM-43

Ứng dụng AI trong dự đoán phân bố nhiệt độ của lòng khuôn phun ép khi dùng cooling layer: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ chế tạo máy/ Đổng Quang Vinh, Huỳnh Hữu Chiến, Nguyễn Hữu Tình; Phạm Sơn Minh (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024. Call no. : CKM-43 668.412 Đ682-V784

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán cường độ bức xạ mặt trời: Đồ án tốt nghiệp ngành Năng lượng tái tạo/ Nguyễn Nhật Trường, Đào Thái Cát Tường; Nguyễn Văn Trung (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: NLT- 54 333.792 N73-T871

Áp dụng Telegraf và Influxdb vào dự đoán bầu cử Mỹ heo thời gian thực: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Văn Hoàng Lương, Đặng Xuân Bách; Lê Minh Tân (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 006.37 V217-L964

Thiết kế hệ thống phần mềm dự đoán hộp sọ người cùng cơ mặt từ đầu người ứng dụng trong lâm sàng và giáo dục: Đề án thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Võ Phong Phú; Nguyễn Tấn Như, Trần Vi Đô (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : 8520203 006.3 V872-P577

Dự đoán độ bền kéo của đường hàn trong công nghệ ép phun nhựa ứng dụng mạng nơron: Đề án thạc sĩ ngành Kỹ thuật cơ khí/ Nguyễn Hồng Trọng; Nguyễn Văn Thức (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : 8520103 668.415 N573-T853

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng MACHINE LEARNING. Giáo viên hướng dẫn:Trần Kim Toại,Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việt Tú, Nguyễn thị Phương Duyên. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022

Báo cáo ĐTM dự án "Kế hoạch phát triển mỏ Sư tử trắng - Giai đoạn 2B" của CLJOC: Đánh giá tác động, biện pháp giảm thiểu, quản lý và giám sát môi trường.

Bộ câu hỏi trắc nghiệm ôn tập phục vụ cho kỳ thi tuyển dụng công chức khối Đảng, đoàn thể cấp thành phố và quận, huyện. Nội dung tập trung kiểm tra kiến thức về cơ cấu tổ chức, nguyên tắc hoạt động và vai trò của các đoàn thể chính trị - xã hội như Công đoàn, Đoàn Thanh niên và Hội Nông dân.

Bài tiểu luận về ứng dụng Data Science dự đoán thói quen dùng thẻ tín dụng ở Ấn Độ; phân tích dữ liệu, thuật toán Orange, dự báo tín dụng.

Tài liệu này hướng dẫn lập và quản lý dòng tiền dự án xây dựng hiệu quả, từ lập kế hoạch đến tối ưu hóa, giúp ổn định tài chính và đạt mục tiêu kinh doanh.

Mục tiêu chính của bài tiểu luận là khám phá cách AI hỗ trợ doanh nghiệp trong việc hiểu rõ và đáp ứng nhu cầu khách hàng một cách hiệu quả. Bài tiểu luận sẽ đi sâu vào việc AI có thể phân tích hành vi của khách hàng như thế nào, cách nó giúp dự đoán nhu cầu và hỗ trợ doanh nghiệp trong quá trình cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

Bài tiểu luận tìm hiểu những hành vi và nhu cầu của khách hàng, dự đoán nhu cầu hànhvi của khách hàng bằng AI và cách doanh nghiệp chủ động đưa ra giải pháp.

Bài tiểu luận tập trung nghiên cứu ứng dụng khai thác dữ liệu (Orange) dự đoán khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng, đề xuất giải pháp giữ chân.

Bài tiểu luận phân tích năng lực đáp ứng MICE của khách sạn Caravelle Sài Gòn, đánh giá vị trí, cơ sở vật chất, nhân sự và đề xuất giải pháp SWOT.

Bài tiểu luận tập trung phân tích dữ liệu và dự đoán tăng trưởng kinh tế toàn cầu, sử dụng khoa học dữ liệu và các phương pháp thống kê để dự báo GDP, lạm phát, thất nghiệp.