Ứng dụng Kit Raspberry xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt : Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ Điện tử Viễn thông / Nguyễn Phương Thức, Trần Ngô Thanh Tùng; Phan Văn Ca ( Giáo viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015

Phát hiện và nhận dạng một số biển báo giao thông đường bộ nguy hiểm tại Việt Nam : Đề tài khoa học và công nghệ cấp trường T2014-42 / Trần Tiến Đức. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2014Call no. : ĐCT 006.42 T772-Đ822

Ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh bằng Deep Learning để nhận dạng cử chỉ người khiếm thính. Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Phan Anh Huy, sinh viên thực hiện: Hoàng Lan Anh, Nguyễn Ngọc Hiền, Đỗ Thị Thanh Mai - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022

Giáo trình "Lập trình xử lý ảnh (Nghề: Điện tử công nghiệp - Trình độ: Cao đẳng)" được biên soạn với mục tiêu trang bị kiến thức lý thuyết về xử lý ảnh với ngôn ngữ lập trình python với thư viện OpenCV, các ứng dụng của xử lý ảnh trong thực tế. Mô đun cung cấp cho người học kỹ năng lập trình, xây dựng các ứng dụng liên quan đến xử lý ảnh. Cùng tham khảo nội dung chi tiết giáo trình tại đây nhé các bạn.

Ứng dụng Deep Learning trong việc xử lý hình ảnh cho Drone giao hàng tự động : Ngành hệ thống nhúng và IOT / Nguyễn Đình Đức Thọ, Nguyễn An Minh Triết; Huỳnh Thế Thiện (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : ESI-39 629.89 N573-T449

Ứng dụng xử lý hình ảnh phát hiện người và báo động dùng SIM800DS. Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông. Giáo viên hướng dẫn: Tiến sĩ Nguyễn Thanh Hải. Sinh viên thực hành: Dương Minh Thảo, Tướng Hải Toại. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2016

Thiết kế và chế tạo máy đếm sản phẩm dùng kiểm đếm sản phẩm in nhanh kỹ thuật số ứng dụng xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện/ Lê Thành Khoa; Nguyễn Văn Thái (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8520201 629.89 L433-K45

Ứng dụng xử lý hình ảnh nhận dạng đường đi cho ôtô chạy tự động: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật cơ khí động lực 60520116/ Hồ Văn Thu. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2014 xii, 105tr.; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.6 -- dc 23Call no. : 60520116 006.6 H678-T532

Phân loại và đếm lưu lượng xe lưu thông: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Thiều Đoàn Quang Huy; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 x,124 tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD . Dewey Class no. : 006.42 -- dc 23Call no. : 8520203 006.42 T439-H987"

Định vị robot dựa trên kỹ thuật xử lý hình ảnh : Luận văn Thạc sĩ / Ngô Thanh Đông ; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015 xi, 57tr. ; 30 cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 629.892 -- dc 23Call no. : 60520203 629.892 N569-Đ682

Tài liệu này tập trung trình bày về ứng dụng AI và công cụ số trong công việc, sáng tạo nội dung (văn bản, ảnh, video, âm thanh), tự động hóa quy trình.

Khóa luận nghiên cứu ứng dụng AI và mạng nơ-ron trong biến đổi ảnh 2D thành 3D, tập trung vào Structure-from-Motion (SfM) và Neural Radiance Fields (NeRF). Đề xuất giải pháp tự động hóa quy trình, nâng cao hiệu quả thiết kế đồ họa.

Luận văn xây dựng ứng dụng phát hiện biển báo giao thông VN bằng YOLOv8, Faster R-CNN. Tích hợp chatbot RAG hỗ trợ luật GT, QCVN.

Bài tập lớn môn Kĩ thuật xử lí âm thanh và hình ảnh về không gian màu và ứng dụng xử lý ảnh màu: CIE, RGB, CMYK, HSV. Ứng dụng trong chỉnh sửa, thiết kế, in ấn và đồ họa.

Câu hỏi ôn tập môn Cơ sở xử lý ảnh số gồm các bài tập về: Khái niệm cơ bản, thu nhận ảnh (lấy mẫu, lượng tử hóa, mô hình màu), nâng cao chất lượng, phát hiện biên, OpenCV.

Đồ án tốt nghiệp công nghệ thông tin "Tạo ảnh người từ mô tả tiếng Việt sử dụng mô hình khuếch tán ổn định" trình bày khái quát vấn đề, phương pháp tạo ảnh từ mô tả, kiến thức cơ bản, khảo sát phương pháp học sâu, phạm vi nghiên cứu và đóng góp của đồ án.

Đồ án công nghệ thông tin về ứng dụng Android phát hiện và khôi phục ảnh mờ sử dụng mô hình học sâu. Nghiên cứu các thuật toán MobileNet, NAFNet để xử lý ảnh.

Để chuẩn bị tốt cho kỳ kiểm tra, các bạn học sinh nên luyện tập với “Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 8 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT TH&THCS Xã Phu Luông” nhằm hệ thống hóa kiến thức đã học, rèn kỹ năng giải đề và tăng sự tự tin khi làm bài. Chúc các bạn đạt kết quả như mong đợi!