Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Mô hình học sâu dựa trên đa đặc trưng giãn nở trong phân loại hình ảnh
Tác giả: Trần Công Quốc; Nguyễn Thanh Tuấn

Mô hình học sâu dựa trên đa đặc trưng giãn nở trong phân loại hình ảnh: Đề án thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Công Quốc; Nguyễn Thanh Tuấn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8480101 006.37 T772-Q163
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Giáo trình xử lý ảnh
Tác giả: Nguyễn Thanh Hải

Giáo trình xử lý ảnh: Ngành Điện - Điện tử/ Nguyễn Thanh Hải. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh, 2014 171tr.; 24cm ISBN 9786047325825 1. Ảnh số -- Kỹ thuật xử lý ảnh số. 2. Xử lý ảnh .Dewey Class no. : 006.6 -- dc 23Call no. : 006.6 N573-H149
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Phân đoạn ảnh tế bào đơn sử dụng mô hình Transformers và Unet
Tác giả: Võ Quang Phúc; Lê Văn Vinh; Trần Nhật Quang

Phân đoạn ảnh tế bào đơn sử dụng mô hình Transformers và Unet: Đề án thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Võ Quang Phúc; Trần Nhật Quang, Lê Văn Vinh (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8480101 006.37 V872-P577
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng phần cứng tối ưu để thực hiện khử sương mù trong ảnh chụp từ các thiết bị biên
Tác giả: Lê Trung Tín; Phạm Văn Khoa

Xây dựng phần cứng tối ưu để thực hiện khử sương mù trong ảnh chụp từ các thiết bị biên: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Lê Trung Tín; Phạm Văn Khoa (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8520203 621.381 L433-T587
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng một hệ thống nhận diện bảng hiệu thông qua hình ảnh
Tác giả:

Xây dựng một hệ thống nhận diện bảng hiệu thông qua hình ảnh: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Lê Dưỡng, Trần Văn Đại, Trần Minh Hoàng; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : CTT-10 006.37 L433-D928
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Tài liệu Ứng dụng AI và các công cụ số trong công việc

Tài liệu này tập trung trình bày về ứng dụng AI và công cụ số trong công việc, sáng tạo nội dung (văn bản, ảnh, video, âm thanh), tự động hóa quy trình.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Thông tư số 63/2025/TT-BNNMT

Thông tư 63/2025/TT-BNNMT quy định định mức kinh tế - kỹ thuật giám sát ngập lụt bằng công nghệ viễn thám, có hiệu lực từ 15/12/2025.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi cuối học kỳ 1 năm học 2019-2020 môn Xử lý ảnh công nghiệp

Đề thi Xử lý ảnh công nghiệp (2019-2020) gồm tăng độ nét ảnh (Laplace), loại bỏ nhiễu, CNN nhận dạng chữ số, tính convolution.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo đề tài: Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh trong nhận diện biển số xe

Báo cáo nghiên cứu ứng dụng xử lý ảnh để nhận diện biển số xe, sử dụng OpenGL và các thuật toán như Canny, Gauss, mục tiêu hướng đến giao thông thông minh.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo bài tập lớn: Ứng dụng kỹ thuật học máy trong nhận dạng biển số xe

Báo cáo bài tập lớn về ứng dụng học máy trong nhận dạng biển số xe, sử dụng OpenCV, TensorFlow; xử lý ảnh, trích xuất đặc trưng, thiết kế giao diện, triển khai.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Thuyết minh đề tài NCKH cấp trường: Ứng dụng thư viện lập trình mã nguồn mở xây dựng chương trình nhận dạng văn bản chữ Việt, Anh từ ảnh số

Luận văn nghiên cứu ứng dụng Tesseract OCR để nhận dạng văn bản tiếng Việt và tiếng Anh, tập trung vào xử lý ảnh và mạng nơ-ron. Đề xuất hướng phát triển.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Câu hỏi ôn tập Kỹ thuật quay phim và chụp ảnh

Câu hỏi ôn tập Kỹ thuật quay phim và chụp ảnh cung cấp các kiến thức về: định dạng ảnh (RAW, JPEG), cảm biến (CMOS), tiêu cự, chế độ chụp (P, AI Servo), bố cục và phơi sáng.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Câu hỏi ôn tập môn Cơ sở xử lý ảnh số

Câu hỏi ôn tập môn Cơ sở xử lý ảnh số gồm các bài tập về: Khái niệm cơ bản, thu nhận ảnh (lấy mẫu, lượng tử hóa, mô hình màu), nâng cao chất lượng, phát hiện biên, OpenCV.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài tập lớn Đại số tuyến tính: Phép quay Given

Bài tập lớn Đại số tuyến tính: Phép quay Given trình bày các nội dung về: Khái niệm, phương pháp tính toán (2D, 3D, n chiều), ứng dụng xử lý ảnh và code Matlab.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu ứng dụng học máy xây dựng web app phát hiện và theo dõi biển số xe trong ảnh

Đồ án nghiên cứu ứng dụng học máy để xây dựng web app nhận diện biển số xe. Sử dụng YOLOv5, Flask, Laravel, đạt độ chính xác 80%, hướng tới thương mại hóa.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub