Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Ứng dụng PLC S7-1200 để điều khiển và giám sát phân loại sản phẩm dựa trên mã QR
Tác giả:

Ứng dụng PLC S7-1200 để điều khiển và giám sát phân loại sản phẩm dựa trên mã QR: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Nguyễn Hoàng Phúc; Nguyễn Minh Tâm (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : ĐTĐ-51 629.892 N573-P577
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thông tư số 63/2025/TT-BNNMT

Thông tư 63/2025/TT-BNNMT quy định định mức kinh tế - kỹ thuật giám sát ngập lụt bằng công nghệ viễn thám, có hiệu lực từ 15/12/2025.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi cuối kỳ học kỳ I năm học 2018-2019 môn Xử lý ảnh công nghiệp có đáp án

Đề thi Xử lý ảnh công nghiệp ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM 2018-2019 gồm 3 câu hỏi và đáp án chi tiết về các thuật toán cân bằng histogram, loại bỏ hạt gạo, CNN, tích chập ảnh.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi cuối học kỳ 1 năm học 2019-2020 môn Xử lý ảnh công nghiệp

Đề thi Xử lý ảnh công nghiệp (2019-2020) gồm tăng độ nét ảnh (Laplace), loại bỏ nhiễu, CNN nhận dạng chữ số, tính convolution.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp: Phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc dùng xử lý ảnh kết hợp PLC S7 1200

Đồ án tốt nghiệp về hệ thống phân loại sản phẩm tự động theo cân nặng và màu sắc, sử dụng PLC S7-1200 và xử lý ảnh. Nghiên cứu gồm thiết kế phần cứng, phần mềm và đánh giá kết quả.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin 1: Nghiên cứu ứng dụng học máy xây dựng web app phát hiện và theo dõi biển số xe trong ảnh

Đồ án nghiên cứu ứng dụng học máy để xây dựng web app nhận diện biển số xe. Sử dụng CNN, Flask, OpenCV và YOLO để phát triển ứng dụng web.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng

Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về thị giác máy trong lĩnh vực cơ điện tử. Nội dung bài giảng bao gồm các chương từ giới thiệu về thị giác máy, cơ sở hình ảnh kỹ thuật số, biến đổi cường độ và lọc không gian, đến các kỹ thuật xử lý hình ảnh màu, hình thái, phân đoạn, nhận dạng đối tượng, xử lý video và hiệu chuẩn máy ảnh kết hợp tái tạo 3D. Tài liệu giúp sinh viên và kỹ sư cơ điện tử ứng dụng hiệu quả công nghệ xử lý ảnh trong thực tiễn công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nâng cao kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực thị giác máy.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020

Các bạn sinh viên hãy tham khảo "Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020 - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, TP.HCM" để hiểu rõ hơn về các dạng bài thi, phương pháp làm bài tối ưu và chiến lược phân bổ thời gian hợp lý.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án

Mời các bạn sinh viên tham khảo "Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM" để làm quen với cách ra đề, rèn luyện tư duy phản biện và cải thiện kỹ năng làm bài nhanh, chính xác.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020

"Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020 - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM" là nguồn tài liệu hữu ích giúp sinh viên ôn tập, rèn luyện khả năng tư duy và nâng cao kỹ năng làm bài. Chúc các bạn đạt được kết quả như mong muốn!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa: Ứng dụng xử lý ảnh để phân loại sản phẩm theo hình dạng, điều khiển và giám sát qua WinCC

Đồ án tốt nghiệp "Ứng dụng xử lý ảnh để phân loại sản phẩm theo hình dạng, điều khiển và giám sát qua WinCC" nghiên cứu tập trung vào sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xử lý ảnh, tín hiệu được gửi tới PLC S7 – 1200 thông qua cổng Ethernet, quy trình điều khiển tuần tự mà từ đó viết chương trình phân loại sản phẩm dựa theo hình dạng. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub