Nhận dạng mã vạch dùng xử lý ảnh: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Lê Nguyễn Phi Sang; Nguyễn Thanh Hải ( Giảng viên hướng dẫn ). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018

Ứng dụng xử lý ảnh sử dụng phần mềm Labview để cảnh báo va chạm sớm và ngủ gật trên xe: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020 - 06/ Nguyễn Trung Trực; Nguyễn Thành Tuyên (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020, 45tr. : hình, sơ đồ; 01 file ,Không có bản giấy Dewey Class no. : 629.283 04 -- dc 23Call no. : ĐSV 629.28304 N573-T865

Nghiên cứu hệ thống cảnh báo ngủ gật và mất tập trung cho người lái xe: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Ô tô/ Đỗ Văn Linh; Lê Thanh Phúc (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018 50tr.: hình, bảng; 01 file mềm Không có bản giấyDewey Class no. : 629.28304 -- dc 23 Call no. : CKĐ-45 629.28304 Đ631-L755

Nghiên cứu và phát triển hệ thống cảnh báo chệnh làn đường trên xe điện Renault Twizy: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Ô tô/ Nguyễn Thị Như Mơ, Nguyễn Văn Quyền; Đỗ Văn Dũng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021 93tr.: bảng, hình ảnh ; 01 file mềm Không có bản giấy Dewey Class no. : 629.283 -- dc 23 Call no. : CKĐ-45 629.283 N573-M687

Hệ thống giám sát rửa và phân loại táo theo cân nặng và màu sắc ứng dụng xử lý ảnh: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Phạm Phước Tuấn Anh, Lê Xuân Bắc, Trương Văn Phông; Phùng Sơn Thanh (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 xvi, 103tr.: hình, bảng; 30cm.

Nhận dạng mã vạch dùng xử lý ảnh: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Lê Nguyễn Phi Sang; Nguyễn Thanh Hải ( Giảng viên hướng dẫn ). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018Call no. : 60520203 006.42 L433-S225

Ứng dụng xử lý ảnh điều khiển xe lăn điện: Luận văn thạc sĩ ngàh Kỹ thuật điện tử 605270/ Đinh Duy Khánh. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2014 114tr.; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.6 -- dc 23Call no. : 605270 006.6 Đ584-K454

Điều khiển RoBot Scara dùng mạng Servo kết hợp Camera: Đồ án tốt nghiệp khoa Đào tào chất lượng cao ngành Công nghệ kỹ thuật Điều khiển và tự động hóa/ Nguyễn Trọng Quang; Lê Hoàng Lâm (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022. 89tr.; 30cm

Nghiên cứu hệ thống quan sát cho xe trong việc xác định tình trạng giao thông: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Ô tô/ Lê Ngọc Hân, Nguyễn Thành Công; Vũ Đình Huấn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018 90tr.; 01 file mềm Không có bản giấy Dewey Class no. : 006.6 -- dc 23 Call no. : CKĐ-45 006.6 L433-H233

Tài liệu này tập trung trình bày về ứng dụng AI và công cụ số trong công việc, sáng tạo nội dung (văn bản, ảnh, video, âm thanh), tự động hóa quy trình.

Báo cáo nghiên cứu ứng dụng xử lý ảnh để nhận diện biển số xe, sử dụng OpenGL và các thuật toán như Canny, Gauss, mục tiêu hướng đến giao thông thông minh.

Khóa luận nghiên cứu ứng dụng AI và mạng nơ-ron trong biến đổi ảnh 2D thành 3D, tập trung vào Structure-from-Motion (SfM) và Neural Radiance Fields (NeRF). Đề xuất giải pháp tự động hóa quy trình, nâng cao hiệu quả thiết kế đồ họa.

Luận văn xây dựng ứng dụng phát hiện biển báo giao thông VN bằng YOLOv8, Faster R-CNN. Tích hợp chatbot RAG hỗ trợ luật GT, QCVN.

Đồ án nghiên cứu ứng dụng học máy để xây dựng web app nhận diện biển số xe. Sử dụng YOLOv5, Flask, Laravel, đạt độ chính xác 80%, hướng tới thương mại hóa.

Đồ án công nghệ thông tin về ứng dụng Android phát hiện và khôi phục ảnh mờ sử dụng mô hình học sâu. Nghiên cứu các thuật toán MobileNet, NAFNet để xử lý ảnh.

Đồ án nghiên cứu ứng dụng học máy để xây dựng web app nhận diện biển số xe. Sử dụng CNN, Flask, OpenCV và YOLO để phát triển ứng dụng web.

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh sẽ đưa bạn vào thế giới của hình ảnh số. Chương này giới thiệu về ảnh số, các phép biến đổi điểm ảnh, và một số ứng dụng cơ bản của xử lý ảnh. Bạn sẽ nắm được những khái niệm nền tảng để bắt đầu hành trình khám phá lĩnh vực đầy tiềm năng này. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement) sẽ trang bị cho bạn các kỹ thuật cải thiện hình ảnh. Chương này đi sâu vào các phép biến đổi lân cận và kỹ thuật lọc phi tuyến median. Bạn sẽ học cách làm cho hình ảnh rõ nét, tăng cường chi tiết, và giảm nhiễu hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!