Ứng dụng Kit Raspberry xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt : Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ Điện tử Viễn thông / Nguyễn Phương Thức, Trần Ngô Thanh Tùng; Phan Văn Ca ( Giáo viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015

 Mô hình nhà thông minh có điều khiển giọng nói bằng tiếng việt : Đồ án tốt nghiệp Khoa chất lượng cao ngành Công nghệ thông tin/ Nguyễn Việt Anh; Lê Công Nghĩa; Huỳnh Xuân Phụng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 ix, 63tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.454 -- dc 23Call no. : CTT-10 006.454 N573-A596

Xây dựng hệ thông nhận dạng và trích xuất bảng điểm tự dộng sử dụng học máy. Giảng viên hướng dẫn: Trần Nhật Quang. Sinh viên thực hiện: Văn Thị Mười Ngọc, Nguyễn Thị Nhật Vy. Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025

Xây dựng hệ thống nhận dạng thực phẩm dựa trên học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Lưu Gia Bảo, Nguyễn Quốc Việt; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 006.3 L975-B221

Chương 5 trình bày về thiết kế hệ thống nhận diện thương hiệu, bao gồm khái niệm, quy trình và các yếu tố cấu thành, nhấn mạnh vai trò quan trọng của hệ thống trong việc xây dựng hình ảnh thương hiệu và tạo sự khác biệt.

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

Sáng kiến kinh nghiệm "Tăng cường sự lãnh đạo của Đảng ủy đối với công tác tuyên truyền, vận động nhằm thực hiện đạt hiệu quả các chỉ tiêu kinh tế - xã hội, quốc phòng, an ninh, xây dựng Đảng và hệ thống chính trị của địa phương" nhằm tăng cường sự lãnh đạo của Đảng ủy đối với công tác tuyên truyền, vận động nhân dân thực hiện đạt hiệu quả các chỉ tiêu kinh tế - xã hội, quốc phòng, an ninh, xây dựng Đảng và hệ thống chính trị của địa phương.

Nội dung thuyết minh bao gồm 3 chương. Chương I - giới thiệu chung về đề tài, về công nghệ RFID và ứng dụng; chương II trình bày tổng quan về ăng ten, đặc tính của ăng ten sử dụng trong các hệ thống RFID, trên cơ sở đó ăng ten logo VMU được đề xuất. Trên cơ sở thiết kế và mô phỏng ở chương 2, kết quả thực nghiệm, những phân tích đánh giá về ăng ten VMU sẽ được thực hiện trong chương III; cuối cùng là những kết luận và hướng phát triển tiếp theo của đề tài.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là xác định được trọng tâm lớp học, đồng thời xác định rõ sinh viên nào đang không tập trung trong giờ học. Như đã trình bày chi tiết ở phần thái độ học tập sinh viên, kết quả đánh giá góc nhìn của sinh viên vì dựa nhiều vào thu thập dữ liệu nên chưa cao. Giả sử với những góc nhìn đã được xác định kết quả thu được nhờ việc đánh giá vị trí trung tâm và vị trí đứng của giảng viên mang lại kết quả tương đối.

Phương pháp nhận dạng dựa trên các đặc trưng khuôn mặt sử dụng việc xác định các đặc trưng hình học trên các chi tiết của khuôn mặt (vị trí, diện tích, hình dạng mắt, mũi, miệng …) và mối quan hệ giữa chúng (khoảng cách của hai mắt, khoảng cách của hai lông mày…). Ưu điểm của phương pháp này là nó gần với cách mà con người sử dụng để nhận biết khuôn mặt và cho kết quả tốt trong các trường hợp ảnh hưởng tác động từ bên ngoài. Mời các bạn tham khảo đề tài để nắm chi tiết nội dung đồ án.

Thông qua máy học nghiên cứu các thuật toán nhận dạng khuôn mặt bằng mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) và các phương pháp học sâu mang lại kết quả có độ chính xác cao, từ đó áp dụng vào bài toán thực tế: Xây dựng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt.

Bài giảng Mô hình hóa, nhận dạng và mô phỏng - Chương I: Giới thiệu cung cấp các thông tin về hệ thống động và mô hình, cách xây dựng mô hình toán học, ứng dụng của mô hình, mô hình hóa, các định luật vật lý, nhận dạng hệ thống, các bước nhận dạng hệ thống, vòng lặp nhận dạng hệ thống, kiến thức liên quan đến nhận dạng hệ thống. Đây là tài liệu tham khảo dành cho sinh viên ngành Điều khiển tự động hóa.

Ngày nay cùng với sự phát triển hiện đại, ai cũng có những dữ liệu riêng tư cần được bảo mật, đặc biệt là những tư liệu mật của các công ty.