Thiết kế mã LPDC dựa trên thuật toán di truyền: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Trần Thành Danh, Huỳnh Nguyễn Trường Duy; Đỗ Duy Tân (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KĐĐ-41 621.382 T772-D182

Nghiên cứu bộ điều khiển PID kết hợp với thuật toán NSGA-II để điều khiển cơ cấu chuyển động thẳng với độ phân giải Micron: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật Cơ điện tử/ Hồ Minh Chính; Phạm Huy Tuân (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no. : 8520114 629.89 H678-C539

Thiết kế tối ưu khung thép nhà công nghiệp sử dụng thuật toán di truyền: Luận văn Thạc sĩ ngành Kỹ thuật xây dựng côn trình dân dụng và công nghiệp/ Bùi Thanh Thắng; Lê Anh Thắng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp.HCM: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2017 Call no. : 60580208 624.1773 B932-T367

Tài liệu "Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị một số bệnh truyền nhiễm: Bệnh viêm màng não tăng bạch cầu ái toan" cung cấp cho học viên nội dung về: đại cương, nguyên nhân gây bệnh, chẩn đoán xác định - chẩn đoán nguyên nhân - chẩn đoán xác định - chẩn đoán phân biệt, mục tiêu và nguyên tắc điều trị bệnh viêm màng não tăng bạch cầu ái toan, điều trị thuốc kháng và điều trị hỗ trợ, tiến triển và biến chứng, các phương pháp phòng bệnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Khóa luận tốt nghiệp đại học "Bài toán tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng xây dựng chương trình lập thời khóa biểu" trình bày các nội dung chính sau: Ứng dụng của giải thuật di truyền vào bài toán lập thời khóa biểu; Xây dựng chương trình lập thời khóa biểu.

Sáng kiến kinh nghiệm THPT: Kỹ thuật 4 cột cho bài toán truyền tải điện năng đi xa khi p = const phần nào giúp học sinh có cái nhìn đơn giản hơn về dạng toán này, đồng thời giải quyết bài toán một cách nhanh gọn, tiết kiệm thời gian hơn.

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Giải thuật di truyền - Genetic algorithm). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về giải thuật di truyền, các toán tử di truyền, biểu diễn giả thiết. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùn làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Đề tài "Chiến lược tiến hóa song song" trình bày nội dung tổng quan về chiến lược tiến hóa, xây dựng khung chiến lược tiến hóa và sử dụng khung chiến lược tiến hóa để giải quyết bài toán Sphere. Để biết rõ nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Tìm kiếm heuristic-leo đồi, các thuật toán tìm kiếm cục bộ và thuật giải di truyền (Tô Hoài Việt) nhằm giới thiệu đến các bạn những nội dung về thuật giải leo đồi, vấn đề của thuật giải leo đồi, thuật giải leo đồi ngẫu nhiên, bài toán tối ưu hoá và các thuật toán tìm kiếm cục bộ, thuật giải di truyền, một số vấn đề lựa chọn của thuật giải di truyền, một ví dụ đơn giản.

Thuật giải Di truyền (Genetic Algorithm) là một phương pháp tối ưu để giải quyết những bài toán tìm kiếm trên không gian lớn, dựa trên việc mô phỏng quá trình tiến hóa sinh học trong tự nhiên. Đề tài: Ứng dụng thuật giải di truyền vào việc thiết lập danh mục đầu tư hiệu quả sau đây sẽ ứng dụng thuật giải di truyền vào việc tìm kiếm một (tập hợp các) danh mục đầu tư hiệu quả, với tiêu chí đa dạng hóa danh mục đầu tư, tối thiểu rủi ro và tối đa tỷ suất sinh lợi. Từ đó mở ra những phương pháp tiếp cận mô hình dự báo trong việc quản trị danh mục năng động.

Với khả năng hiện nay, máy tính đã giúp giải được rất nhiều bài toán khó mà trước đây thường bó tay. Mặc dù vậy vẫn có một số lớn các bài toán thú vị mà chưa có giải thuật hợp lý để giải chúng. Trong đó các bài toán tối ưu là những bài toán thường gặp trong thực tiễn. Bài toán tối ưu hóa tổ hợp có thể xem như bài toán tìm kiếm giải pháp tốt nhất trong không gian vô cùng lớn các giải pháp. Khi không gian tìm kiếm nhỏ, những phương pháp cổ điển như trên cũng đủ thích hợp,...

QUYẾT ĐỊNH VỀ VIỆC PHÊ DUYỆT DỰ ÁN “QUẢN LÝ AN TOÀN TÀI NGUYÊN DI TRUYỀN LÚA CẠN Ở VIỆT NAM” DO MẠNG LƯỚI SÁNG KIẾN HỢP TÁC NÔNG NGHIỆP VÀ LƯƠNG THỰC CHÂU Á (AFACI) TÀI TRỢ BỘ TRƯỞNG BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN