Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

 Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay
Tác giả:

Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020/ Lê Ngọc Phú, Nguyễn Thanh Huy; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 ,92tr.: hình, sơ đồ; 01 file ,Không có bản giấyDewey Class no. : 681.761 -- dc 23Call no. : ĐSV 681.761 L433-P577
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Kết hợp tín hiệu EEG, Camera và vật mốc để định vị, điều khiển xe lăn điện đến đích dựa vào bản đồ
Tác giả: Ngô Bá Việt

Kết hợp tín hiệu EEG, Camera và vật mốc để định vị, điều khiển xe lăn điện đến đích dựa vào bản đồ: Luận án tiến sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Ngô Bá Việt; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : 9520203 621.384191 N569-V666
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

 Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay
Tác giả:

Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020/ Lê Ngọc Phú, Nguyễn Thanh Huy; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 ,92tr.: hình, sơ đồ; 01 file ,Không có bản giấyDewey Class no. : 681.761 -- dc 23Call no. : ĐSV 681.761 L433-P577
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay
Tác giả:

Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020/ Lê Ngọc Phú, Nguyễn Thanh Huy; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nghiên cứu và ứng dụng EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay
Tác giả:

 Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh/ Nguyễn Thanh Huy + Lê Ngọc Phú; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xxiii, 69tr.; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 681.761 -- dc 23Call no. : KYS-29 681.761 N573-H987
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thuật toán tìm ngưỡng xác định các hoạt động của mắt dựa vào tín hiệu EEG
Tác giả:

Thuật toán tìm ngưỡng xác định các hoạt động của mắt dựa vào tín hiệu EEG: Luận văn thạc sĩ/ Nguyễn Văn Trung. -- Tp. HCM: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2012 61tr.; 30cm Dewey Class no. : 612.84 -- dc 22Call no. : 605270 612.84 N573-T871
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu Eeg của hoạt động nháy mắt
Tác giả: Ngô Bá Việt, Chu Thị Nghiệp, Lê Hoài Ngọc

Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu Eeg của hoạt động nháy mắt. Giáo viên hướng dẫn: Ngô Bá Việt, sinh viên thực hiện: Chu Thị Nghiệp, Lê Hoài Ngọc. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu EEG của hoạt động nháy mắt
Tác giả: Ngô Bá Việt; Chu Thị Nghiệp, Lê Hoài Ngọc

Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu EEG của hoạt động nháy mắt. Giáo viên hướng dẫn: Ngô Bá Việt, sinh viên thực hiện: Chu Thị Nghiệp, Lê Hoài Ngọc. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Đề tài nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay

Đề tài điều khiển khung xương trợ lực cánh tay với các cử chỉ nâng lên, hạ xuống của cánh tay từ tín hiệu điện não của con người. Cụ thể là thu thập và phân tích tín hiệu điện não từ các hành động chớp mắt trái, chớp mắt phải, mở mắt để chuyển thành các lệnh điều khiển cho bộ khung cánh tay trợ lực.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

BÁO CÁO TỐT NGHIỆP: NÉN TÍN HIỆU _EEG

rong thập kỉ trước nén dữ liệu đã được sử dụng ở khắp mọi nơi. Có thể nói rằng nén dữ liệu đã trở thành yêu cầu chung cho các hầu hết các phần mềm ứng dụng, và cũng là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng và hấp dẫn trong khoa học máy tính. Nếu không có các kĩ thuật nén dữ liệu thì sẽ không bao giờ có sự phát triển của Internet, TV số, truyền thông di động hay sự phát triển của các kĩ thuật truyền thông video. Ưu điểm nổi bật và hiệu quả của nén đã được áp dụng...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub