Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Phân tích mối quan hệ giữa vận động và não người dùng điện não
Tác giả:  Trần Đăng Khoa, Nguyễn Thanh Hải

 Phân tích mối quan hệ giữa vận động và não người dùng điện não: Báo cáo tổng kết đề tài KH &CN cấp trường dành cho giảng viên trẻ- Mã số: T2020-06GVT/ Trần Đăng Khoa, Nguyễn Thanh Hải. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020Call no. : ĐCT 612.82 T772-K45
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nghiên cứu và thiết kế hệ thống phần mềm cho việc phân loại trạng thái biểu cảm cười và nâng chân mày trong tín hiệu điện não sử dụng SVM
Tác giả: Nguyễn Văn Minh, Ông Thị Mỹ Kiều

Nghiên cứu và thiết kế hệ thống phần mềm cho việc phân loại trạng thái biểu cảm cười và nâng chân mày trong tín hiệu điện não sử dụng SVM: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Y sinh/ Nguyễn Văn Minh, Ông Thị Mỹ Kiều; Trần Đăng Khoa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 109tr.: bảng, hình ảnh
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

 Phân tích mối quan hệ giữa vận động và não người dùng điện não
Tác giả:

Phân tích mối quan hệ giữa vận động và não người dùng điện não: Báo cáo tổng kết đề tài KH &CN cấp trường dành cho giảng viên trẻ- Mã số: T2020-06GVT/ Trần Đăng Khoa, Nguyễn Thanh Hải. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 65tr.: sơ đồ, bảng; 01 file Không có bản giấyDewey Class no. : 612.82 -- dc 23Call no. : ĐCT 612.82 T772-K45
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế và xây dựng phần mềm để phân tích và phân loại vận động tay trái/phải của con người qua tín hiệu điện não đồ và ứng dụng mạng nơ-ron tích chập
Tác giả: Trần Thị Hậu, Vũ Thị Minh

Thiết kế và xây dựng phần mềm để phân tích và phân loại vận động tay trái/phải của con người qua tín hiệu điện não đồ và ứng dụng mạng nơ-ron tích chập: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh/ Trần Thị Hậu, Vũ Thị Minh; Trần Đăng Khoa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 114tr.: bảng, hình ảnh
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thuật toán mạng nơ-ron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não
Tác giả:

Thuật toán mạng nơ-ron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não: Luận văn thạc sĩ/ Trương Ngọc Hà. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2013 xiii, 57tr.; 30cm Dewey Class no. : 612.82 -- dc 22Call no. : 605270 612.82 T871-H111
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng mô hình BILSTM trong phân loại cảm xúc trên tính hiệu điện não đồ (EEG)
Tác giả:

Ứng dụng mô hình BILSTM trong phân loại cảm xúc trên tính hiệu điện não đồ (EEG): Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Dương Quốc Tuấn, Lê Hoàng Minh; Trần Trọng Bình (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KDL-33 006.32 D928-T883
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu điện não EEG gửi tín hiệu lên server
Tác giả: Nguyễn Lê Yến Linh, Đoàn Thái Luân

Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu điện não EEG gửi tín hiệu lên server: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Y sinh/ Nguyễn Lê Yến Linh, Đoàn Thái Luân; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 89tr.: bảng, hình ảnh
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Báo cáo tiểu luận: Máy điện não đồ

Báo cáo tiểu luận về máy điện não đồ (EEG), tín hiệu y sinh, xử lý tín hiệu (lọc, trung bình, ước lượng phổ). Tổng quan về điện tim (ECG), cơ sở lý thuyết EEG.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Xử lý tín hiệu y sinh

Bài giảng Xử lý tín hiệu y sinh trình bày tổng quan về tín hiệu ECG, EEG, EMG, bộ lọc số (FIR, IIR), ứng dụng Matlab. Tài liệu hữu ích cho kỹ sư y sinh.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khoá luận tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh: Thiết kế và xây dựng phần mềm để phân tích và phân loại vận động tay trái/phải của con người qua tín hiệu điện não đồ và ứng dụng mạng nơ-ron tích chập

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Thiết kế và xây dựng phần mềm để phân tích và phân loại vận động tay trái/phải của con người qua tín hiệu điện não đồ và ứng dụng mạng nơ-ron tích chập" nhằm nghiên cứu mối quan hệ giữa vận động tay với não bộ. Cụ thể, nhóm sẽ phân biệt tín hiệu gập duỗi khuỷu tay trái và phải từ tín hiệu điện não dựa vào mạng nơ-ron tích chập (CNN). Sau đó, nhóm sẽ thiết kế phần mềm có khả năng đọc dữ liệu, tiền xử lý và phân loại tín hiệu dựa vào phần mềm Matlab.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub