Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Anti-theft system design using opencv on raspberry PI 4
Tác giả:

Anti-theft system design using opencv on raspberry PI 4: Faculty of high quality training Graduation's thesis of the Electronics and communication engineering technology/ Nguyen Xuan Thang, Luu Dinh Phuong Nguyen; Do Duy Tan (Supervisor)--Ho Chi Minh city: Ho Chi Minh city University of technology and education, 2022 Call no.: KĐĐ-41 621.384191 N573-T367
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng công nghệ IoT vào hệ thống trồng trọt trong nông nghiệp
Tác giả:

 SKL006541
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế hệ thống điểm danh bằng gương mặt và vân tay sử dụng raspberry PI
Tác giả:

Thiết kế hệ thống điểm danh bằng gương mặt và vân tay sử dụng raspberry PI: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Võ Quang Thông; Phan Học (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : KMT-19 006.42 V872-T486
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế và thi công mô hình gương thông minh
Tác giả:

 SKL006515
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế và thi công hệ thống nhận diện hàng hóa ở các siêu thị bán lẻ trên Raspberry PI 4
Tác giả:

Thiết kế và thi công hệ thống nhận diện hàng hóa ở các siêu thị bán lẻ trên Raspberry PI 4: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Trần Hữu Đạt, Nguyễn Ngọc Anh Đức; Nguyễn Mạnh Hùng (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KMT-19 006.24 T772-Đ232
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Phân loại bệnh tim từ tín hiệu điện tâm đồ sử dụng Kit Raspberry Pi
Tác giả:

 SKL006554
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Hệ thống điểm danh sử dụng raspberry Pi để nhận diện khuôn mặt
Tác giả:

Hệ thống điểm danh sử dụng raspberry Pi để nhận diện khuôn mặt: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Đoàn Gia Hân, Nguyễn Huỳnh Hưng; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KMT-19 006.4 Đ631-H233
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng Kit Raspberry PI vào xử lý ảnh
Tác giả:

SKL004285
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nhận diện khuôn mặt ứng dụng trong bảo mật và chấm công dùng Kit Raspberry
Tác giả:

Nhận diện khuôn mặt ứng dụng trong bảo mật và chấm công dùng Kit Raspberry : Đồ án tốt nghiệp / Huỳnh Đặng Duy--Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2015 Call no.: KĐĐ-01 006.42 H987-D988
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng IoT vào hệ thống quang báo sử dụng kit Raspberry PI
Tác giả: Nguyễn Chí Cường, Lê Thanh Hiếu

Ứng dụng IoT vào hệ thống quang báo sử dụng kit Raspberry PI: Đồ án tốt nghiệp ngành CNKT Điện tử - Viễn thông/Nguyễn Chí Cường, Lê Thanh Hiếu; Nguyễn Ngô Lâm (giảng viên hướng dẫn) . - Thành phố Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TPHCM, 2024
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Bài tập lớn: Hệ thống chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi và chương trình web quản trị, hiển thị kết quả chấm công

Bài tập lớn về hệ thống chấm công nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi, sử dụng OpenCV, Face Recognition, Dlib. Đề tài thuộc môn Lập trình nhúng.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài tập lớn: Hệ thống chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi và chương trình web hiển thị kết quả chấm công

Bài tập lớn về hệ thống chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi, sử dụng OpenCV, TensorFlow và CNN. Đề xuất hướng phát triển trong tương lai.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp: Điều khiển xe Robot bằng giọng nói với Raspberry Pi 3

Đề tài có những mục tiêu chính như sau: Điều khiển xe robot chạy tiến, lùi, trái và phải, sử dụng cảm biến siêu âm ở trước để tránh vật cản, sử dụng Ardiuno làm mắt led ma trận cho xe, viết chương trình điều khiển cho Kit Raspberry Pi 3, thi công mô hình xe robot, sản phẩm cuối cùng và chạy thực tế... Mời các bạn cùng tham khảo.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm

Để tài “Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm” với mục tiêu là phân loại sản phẩm theo màu sắc (đỏ, xanh, vàng). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry và kit Arduino Uno. Đề tài chỉ xây dựng với mô hình nhỏ và gọn không làm thành dây chuyền sản xuất, sử dụng kit Raspberry Pi 3, Arduino, băng tải, cảm biến, động cơ Servo và hiển thị kết quả trên màn hình LCD.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub