Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Phân tích dữ liệu nâng cao trên Lakehouse Platform
Tác giả: Lê Thị Minh Châu, Đỗ Hoàng Thịnh, Bùi Lê Hải Triều

Phân tích dữ liệu nâng cao trên Lakehouse Platform. Khóa luận tốt nghiệp khoa Công nghệ thông tin. Giáo viên hướng dẫn: Lê Thị Minh Châu, sinh viên thực hiện: Đỗ Hoàng Thịnh, Bùi Lê Hải Triều - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2024
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Báo cáo bài tập lớn Phân tích đặc tả các yêu cầu phần mềm: Phân tích đặc tả các yêu cầu website freshgarden.vn

Báo cáo bài tập lớn Phân tích đặc tả các yêu cầu phần mềm "Phân tích đặc tả các yêu cầu website freshgarden.vn" có nội dung gồm 3 chương: chương 1 - Khảo sát hệ thống; chương 2 - Mô hình hóa dữ liệu; chương 3 - Mô hình hóa chức năng;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng môn Tin học ứng dụng (Phần 3): Chương 5 - Đại học Ngân hàng

Bài giảng môn "Tin học ứng dụng (Phần 3) - Chương 5: Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu" giúp người học biết được một số công cụ phân tích dữ liệu thông dụng, hiểu và áp dụng được thang đo và dữ liệu để giải quyết một số mô hình thực tế, sử dụng được phần mềm SPSS phục vụ cho phân tích dữ liệu nghiên cứu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Tin học nâng cao - ThS. Nguyễn Thanh Trường

Bài giảng Tin học nâng cao cung cấp kiến thức về ứng dụng MS. Excel trong phân tích kinh doanh, hệ quản trị cơ sở dữ liệu MS. Access. Sau khi hoàn tất học phần này sinh viên có thể: Phân biệt được các hàm, lệnh, chức năng nâng cao của MS Excel; liên hệ được các hàm, chức năng, công cụ của MS Excel vào bài toán thực tế; nắm vững kiến thức cơ sở dữ liệu MS. Access; thành thạo về khai thác dữ liệu thông qua công cụ vấn tin.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Phát triển Java 2.0: Phân tích dữ liệu lớn bằng MapReduce của Hadoop

Khi Google tung ra tính năng tìm kiếm hình ảnh vào năm 2001, Google đã có 250 triệu hình ảnh được lập chỉ mục. Gần một thập kỷ sau đó, gã khổng lồ tìm kiếm này đã lập chỉ mục hơn 10 tỷ hình ảnh. Ba mươi lăm giờ nội dung được tải lên YouTube mỗi phút. Tính trung bình, Twitter được cho là xử lý 55 triệu mẫu tin ngắn mỗi ngày. Đầu năm nay, 600 triệu truy cập hàng ngày đã đăng nhập vào tính năng tìm kiếm của Twitter. Đó là những gì chúng tôi muốn đưa...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Mở rộng InfoSphere Data Architect của IBM để đáp ứng các yêu cầu mô hình hóa, tích hợp dữ liệu cụ thể của bạn, Phần 2: Xây dựng các báo cáo tùy chỉnh và các quy tắc xác nhận hợp lệ với IDA

Giới thiệu InfoSphere Data Architect của IBM (IDA) là một môi trường phát triển toàn diện để mô hình hóa và tích hợp dữ liệu. IDA cho phép người dùng khám phá, mô hình hóa, hiển thị trực quan và liên kết các tài sản dữ liệu đa dạng và phân tán. IDA là một quy trình quản lý dữ liệu theo đề xuất của IBM và được tích hợp chặt chẽ với các sản phẩm Optim®, Rational và InfoSphere được xây dựng bằng Eclipse. IDA hỗ trợ mô hình hóa dữ liệu logic, vật lý, bảng chú giải, lưu...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Phân tích dữ liệu môi trường truyền thông xã hội và dữ liệu có cấu trúc với BigInsights InfoSphere

Bạn có thể đã nghe nói về Big Data (dữ liệu lớn) và tác động của nó đối với việc phân tích kinh doanh. Và có lẽ bạn đang tự hỏi tổ chức của mình có thể thu nhặt được những hiểu biết gì từ việc nắm bắt, xử lý và quản lý dữ liệu lớn được thu thập từ các trang web, các cảm biến điện tử hoặc các bản ghi nhật ký phần mềm, cùng với các dữ liệu truyền thống mà bạn đã có. Chắc chắn, không thiếu các dự án của bên thứ ba và nguồn...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 4: Phân đoạn khách hàng với InfoSphere Warehouse và Cognos

Mở đầu Phân đoạn khách hàng cho phép bạn nhóm khách hàng thành các đoạn các khách hàng tương tự như nhau. Để giải thích tại sao điều này có thể có ích, hãy xem xét kịch bản sau đây. Bạn thu thập dữ liệu về các khía cạnh nhân khẩu học của khách hàng của bạn (tuổi tác, nghề nghiệp, nơi cư trú, v.v..) cũng như dữ liệu về giao dịch của họ (các mặt hàng đã mua, các hợp đồng, v.v..). Một phân tích về dữ liệu đã kết hợp này có thể để lộ ra các nhóm...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 3: Gọi khai phá động từ Cognos khi sử dụng một ví dụ phân tích giỏ thị trường

Mở đầu Khi bạn đang làm việc với lượng dữ liệu lớn, điều quan trọng là bạn hiểu rõ các quy tắc về các thực thể khác nhau có liên quan với nhau như thế nào. Thường phát hiện ra các quy tắc này là một quá trình phức tạp. Các quy tắc kết hợp rất đơn giản chỉ là chủ nghĩa hình thức có tác động mạnh đến các quy tắc mô tả các tập dữ liệu vì chúng biểu thị các thực thể nào có thể xuất hiện đồng thời với nhau. Một ví dụ truyền thống về...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Luận văn: Cửa Hàng Máy Tính Store PC

Ngày nay Internet đã trở thành dịch vụ phổ biến và thiết yếu, không thể thiểu và có ảnh hưởng sâu rộng tới thói quen, sinh hoạt, giải trí của nhiều người. Cùng với sự phát triển nhanh chóng của Internet thì các hình thức mua và bán hàng hóa cho mọi người ngày càng đa dạng và phát triển hơn.Chính do sự phát triển của Internet và nhu cầu ngày càng cao của mọi người, tôi đã quyết định xây dựng 1 website giới thiệu và cung cấp các linh kiện máy tính đang có mặt trên thị trường và khách hàng có thể đặt hàng...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub