Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Sử dụng deep learning trong việc phân tích cảm xúc trên nền tảng E-Learning
Tác giả:

Sử dụng deep learning trong việc phân tích cảm xúc trên nền tảng E-Learning: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-201)/ Nguyễn Phương Anh Tú, Hồ Hữu Nhân, Đinh Thành Đức, Dương Đức Khải; Hoàng Văn Dũng (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : ĐSV 006.31 N573-T883
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Phân tích cảm xúc từ comment kết hợp Chatbot hỗ trợ
Tác giả: Hoàng Văn Dũng, Đinh Đức Nguyễn Vũ, Nguyễn Trung

Phân tích cảm xúc từ comment kết hợp Chatbot hỗ trợ. Giáo viên hướng dẫn: Hoàng Văn Dũng, sinh viên thực hiện: Đinh Đức Nguyễn Vũ, Nguyễn Trung Đức.Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025.
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thống phân tích cảm xúc khách hàng bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để gợi ý sản phẩm
Tác giả: Hoàng Văn Dũng, Phạm Hữu Dũng, Hoàng Mạnh Đức, Ngu

Xây dựng hệ thống phân tích cảm xúc khách hàng bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để gợi ý sản phẩm. Giáo viên hướng dẫn: Hoàng Văn Dũng, sinh viên thực hiện: Phạm Hữu Dũng, Hoàng Mạnh Đức, Nguyễn Phương Khoa. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Phân tích cảm xúc và quan điểm bằng học sâu và ứng dụng
Tác giả: Nguyễn Ngọc Hòa, Lê Đình Khang

Phân tích cảm xúc và quan điểm bằng học sâu và ứng dụng: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Ngọc Hòa, Lê Đình Khang; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no. : KDL-33 006.3 N573-H678
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Văn mẫu 11 - Kết Nối Tri Thức - Nghị luận về bài thơ “Tràng giang” – Huy Cận

Bài nghị luận phân tích bài thơ "Tràng giang" của Huy Cận: nỗi buồn trước không gian rộng lớn, cô đơn.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Văn mẫu lớp 6 - Kết nối tri thức - Cảm xúc về bài thơ Mây và Sóng

Đoạn văn ghi lại cảm xúc về bài thơ "Mây và sóng" lớp 6 là một bài tập quan trọng giúp học sinh cảm nhận sâu sắc vẻ đẹp của tác phẩm và tình mẫu tử thiêng liêng. Bài viết này cung cấp dàn ý chi tiết và các bài văn mẫu để học sinh tham khảo.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Thử nghiệm một số mô hình phân loại cảm xúc văn bản và ứng dụng vào website bán lẻ di động

Luận văn thử nghiệm mô hình phân loại cảm xúc văn bản trên website bán lẻ di động, sử dụng CNN, BiLSTM và CNN-BiLSTM để phân tích phản hồi khách hàng.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Giải Bài Tập SGK Bài Cảm Xúc Mùa Thu Sách CD - Ngữ Văn 10

Soạn bài "Cảm xúc mùa thu": Phân tích chi tiết bài thơ Đỗ Phủ, từ cảnh thu đến tâm trạng, so sánh bản dịch, và làm rõ các yếu tố nghệ thuật.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài tập ôn tập môn Tiếng Việt lớp 5

Tài liệu tuyển tập bài tập đọc hiểu thơ và văn xuôi, giúp học sinh ôn luyện kỹ năng phân tích văn học, cảm thụ nghệ thuật và nắm bắt thông điệp của tác giả.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 3)

Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện và gán thực thể; giả thiết đồng nhất cảm xúc; khai phá mẫu tuần tự; đồng nhất cảm xúc; phân tích cảm xúc; phân tích câu so sánh;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài văn mẫu: Phân tích bài Cảm xúc mùa thu

Với mục tiêu hỗ trợ các bạn học sinh hoàn thiện kỹ năng viết văn, phát triển vốn từ, Tailieu.vn xin giới thiệu đến các bạn bài văn mẫu phân tích bài thơ Cảm xúc mùa thu. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Phân tích "Cảm xúc mùa thu" của Đỗ Phủ

Tác giả Đỗ Phủ (712 770) là nhà thơ lớn, không chỉ của đời Đường, mà cả của lịch sử thơ ca Trung Quốc. Đỗ Phủ làm thơ từ lúc 7 tuổi, lúc nhà Đường còn phồn vinh, nhưng tài năng của ông nở rộ vào giai đoạn sau sự biến An Lộc Sơn – Sử Tư Minh (755 763), lúc đất nước Trung Quốc chìm ngập liên miên trong cảnh loạn li. Và khi ấy Đỗ Phủ cùng gia đình cũng phải chạy loạn nhiều nơi. Phản ánh hiện thực và bày tỏ thái độ, tâm trạng trước...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub