Thiết kế và thi công hệ thống thu thập và phân loại hình ảnh nhiệt bàn chân của bệnh nhân đái tháo đường: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh/ Nguyễn Duy Khánh, Phạm Bảo Huy; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. HCM: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KYS-29 616.462 N573-K45

Mô hình học sâu dựa trên đa đặc trưng giãn nở trong phân loại hình ảnh: Đề án thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Công Quốc; Nguyễn Thanh Tuấn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8480101 006.37 T772-Q163

Khóa luận tốt nghiệp nghiên cứu mã hóa đặc điểm hình thái, giải phẫu chi Ỏng ảnh (Vaccinium L.) ở Việt Nam, xác định vị trí phân loại và xây dựng khóa định loại.

Khóa luận nghiên cứu mã hóa đặc điểm hình thái, giải phẫu chi Ỏng ảnh (Vaccinium L.) ở Việt Nam, xác định vị trí phân loại và xây dựng khóa định loại.

Luận văn nghiên cứu ứng dụng học sâu (Deep Learning) để phân loại tổn thương da, sử dụng CNN và bộ dữ liệu ISIC 2019. Đề xuất công cụ hỗ trợ chẩn đoán.

Bài giảng "Cộng hưởng từ thành mạch độ phân giải cao" giới thiệu về nguyên lý cơ bản của cộng hưởng từ và cách nó được áp dụng trong y học để thu nhận hình ảnh mạch máu; các kỹ thuật nâng cao giúp cải thiện độ phân giải của hình ảnh, giúp bác sĩ và chuyên gia y tế phát hiện các vấn đề như hẹp mạch, tắc nghẽn hoặc các bệnh lý liên quan đến hệ mạch máu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Đồ án tốt nghiệp "Ứng dụng xử lý ảnh để phân loại sản phẩm theo hình dạng, điều khiển và giám sát qua WinCC" nghiên cứu tập trung vào sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xử lý ảnh, tín hiệu được gửi tới PLC S7 – 1200 thông qua cổng Ethernet, quy trình điều khiển tuần tự mà từ đó viết chương trình phân loại sản phẩm dựa theo hình dạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

"Bài giảng Chẩn đoán và điều trị gan nhiễm mỡ" giúp người học nắm được các kiến thức về phân loại gan nhiễm mỡ, hình ảnh gan nhiễm mỡ trên siêu âm, chẩn đoán gan nhiễm mỡ, điều trị gan nhiễm mỡ...

"Bài giảng Hình ảnh học đột quỵ - BS. Nguyễn Thị Tuyên Trân" sau khi học bài này người học sẽ nêu được định nghĩa đột quỵ và mục tiêu của hình ảnh học trong đột quỵ; các nguyên nhân, yếu tố nguy cơ và phân loại đột quỵ.; các phương tiện hình ảnh học sử dụng trong chẩn đoán đột quỵ; các phương tiện hình ảnh trong chẩn đoán đột quỵ.

Nội dung của bài giảng trình bày điểm qua các bảng phân loại TI-RADS; đặc tính hình ảnh siêu âm; ACR TI-RADS 2017 và EU TI-RADS 2017; một số trƣờng hợp minh họa; bảng phân loại... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm chi tiết nội dung nghiên cứu.

Đề tài “Phân loại sản phẩm dùng Kit Raspberry” là mô hình phân loại sản phẩm theo hình dạng (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, hình tam giác). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry. Ở đây sử dụng các đặc điểm riêng biệt của từng hình dạng để đi nhận dạng và sau đó phân loại từng sản phẩm. Kết quả thực hiện của đề tài đã nhận dạng được những sản phẩm có hình dạng (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, hình tam giác) cùng với việc đếm được sản phẩm theo hình dạng của từng sản phẩm, cùng với việc phất hiện sản phẩm lỗi ở bên ngoài.