Nghiên cứu và phát triển mô hình Bert nhẹ để phân loại mối đe dọa mạng cho thiết bị Iot: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Phạm Hoàng Vũ; Võ Minh Huân (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KĐĐ-41 005.8 P534-V986

Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự Metagenomic : Đề tài khoa học và công nghệ cấp trường T2015-166 / Lê Văn Vinh. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015Call no. : ĐCT 660.65 L433-V784

Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự Metagenomic : Đề tài khoa học và công nghệ cấp trường T2015-166 / Lê Văn Vinh. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015Call no. : ĐCT 660.65 L433-V784

Ứng dụng mô hình Vision Transformer trong phân loại dữ liệu bệnh phổi: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Y sinh 105tr.: bảng, hình ảnh

Chương 4.2 giới thiệu phương pháp phân tích dữ liệu bằng Machine Learning, bao gồm các loại bài toán (phân loại, hồi quy, phân cụm) và quy trình xây dựng mô hình.

Bài giảng chủ đề 1 giới thiệu thống kê ứng dụng trong giáo dục, bao gồm khái niệm, phân loại (mô tả, suy luận), chức năng và quy trình phân tích dữ liệu.

Chương 7 giới thiệu về đối tượng và lớp trong lập trình hướng đối tượng (OOP). Lớp là khuôn mẫu tạo đối tượng, thể hiện tính đóng gói và phân loại. Các từ khóa `public` và `private` điều khiển truy cập. Phương thức khởi tạo giúp khởi tạo thuộc tính.

Chương 4 giới thiệu về máy véctơ hỗ trợ trong kinh tế, phân loại dữ liệu, dự đoán rủi ro, phân khúc thị trường và cách thức sử dụng máy vectơ hỗ trợ.

Nội dung chương 2 trình bày về khai thác thông tin, xác định nhu cầu, quy trình xử lý, công cụ tìm kiếm (Google, Bing), toán tử, và chiến lược tìm tin.

Tài liệu Tổng quan về du lịch và khách sạn trang bị cho người học những kiến thức cơ bản như khái niệm, phân loại (theo mục đích, phạm vi, loại hình), nhu cầu, sản phẩm du lịch, yếu tố thời vụ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng chương 5 trình bày về phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định), ứng dụng thực tế, quá trình huấn luyện và kiểm thử.

Chương 4 của bài giảng giới thiệu khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định) và ứng dụng. Mô hình dự đoán, phân loại mẫu mới.

Chương này trình bày về quy trình học máy (thu thập, chuẩn bị, huấn luyện, kiểm tra, cải thiện) và tiền xử lý dữ liệu (làm sạch, tích hợp, chuyển đổi, giảm thiểu).