Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Phân loại cảm xúc trong văn bản Tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu
Tác giả: Nguyễn Thế Bảo

Phân loại cảm xúc trong văn bản Tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Nguyễn Thế Bảo; Lê Văn Vinh (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xi,85tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : 8480101 006.3 N573-B221"
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng mô hình BILSTM trong phân loại cảm xúc trên tính hiệu điện não đồ (EEG)
Tác giả:

Ứng dụng mô hình BILSTM trong phân loại cảm xúc trên tính hiệu điện não đồ (EEG): Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Dương Quốc Tuấn, Lê Hoàng Minh; Trần Trọng Bình (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KDL-33 006.32 D928-T883
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Khóa luận tốt nghiệp: Thử nghiệm một số mô hình phân loại cảm xúc văn bản và ứng dụng vào website bán lẻ di động

Luận văn thử nghiệm mô hình phân loại cảm xúc văn bản trên website bán lẻ di động, sử dụng CNN, BiLSTM và CNN-BiLSTM để phân tích phản hồi khách hàng.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 1)

Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các bài toán trong khai phá quan điểm; phân loại cảm xúc không giám sát; phân loại cảm xúc có giám sát;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 2)

Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các bài toán thành phần; phân loại cảm xúc mức khía cạnh; sử dụng cây tri thức cảm xúc; phân tích cảm xúc trên twitter; phân tích cảm xúc trên mạng xã hội;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Sinh lý học - Bài 19: Một số chức năng cấp cao của hệ thần kinh

Tài liệu “Một số chức năng cấp cao của hệ thần kinh” thuộc bộ bài giảng “Sinh lý học ĐH Y Hà Nội” có kết cấu nội dung trình bày về: Điều kiện hoá, trí nhớ, cơ sở sinh lý của hoạt động cảm xúc, điện não đồ. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để nắm được phân loại điều kiện hoá và nêu được đặc điểm của từng loại; nơi xảy ra điều kiện hóa và cơ chế của quá trình điều kiện hóa; phân loại trí nhớ và nêu cơ chế.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub