Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Phân loại ảnh ung thư vú từ xa sử dụng mạng học sâu
Tác giả:

Phân loại ảnh ung thư vú từ xa sử dụng mạng học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Nguyễn Thành Trung, Trần Quốc Tuấn; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KĐĐ-41 006.3 N573-T871
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

 Ứng dụng mạng học sâu cho nhận biết bệnh cây bằng việc phân loại ảnh lá
Tác giả:

Ứng dụng mạng học sâu cho nhận biết bệnh cây bằng việc phân loại ảnh lá: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Minh Tuấn; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021 xix, 82tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : 8520203 006.3 N573-T883
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Phân loại ảnh ung thư vú từ xa sử dụng mạng học
Tác giả:

Phân loại ảnh ung thư vú từ xa sử dụng mạng học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Nguyễn Thành Trung, Trần Quốc Tuấn; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KĐĐ-41 006.3 N573-T871
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Công văn số 6903/BVHTTDL-VP

Công văn số 6903/BVHTTDL-VP về tăng cường kiểm duyệt phim trên mạng (Facebook, YouTube), bảo vệ văn hóa, truyền thống.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tiểu luận tốt nghiệp: Trích xuất dữ liệu đất xây dựng trên địa bàn quận Thủ Đức, thành phố Hồ Chí Minh dựa trên ảnh vệ tinh

Mục tiêu chung của đề tài là ứng dụng ảnh viễn thám (Sentinel 2A và Landsat 5) đánh giá sự biến động đất xây dựng của quận Thủ Đức giai đoạn 1997 – 2016.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tiểu luận tốt nghiệp: Ứng dụng viễn thám xây dựng bản đồ thực phủ tại huyện Kiên Lương, tỉnh Kiên Giang

Tiểu luận trình bày việc ứng dụng viễn thám xây dựng bản đồ thực phủ huyện Kiên Lương từ ảnh Sentinel 2A (2016). Đánh giá độ chính xác đạt 92.7%, Kappa 0.9041.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Mã hóa đặc điểm hình thái, giải phẫu xác định vị trí phân loại các loài thuộc chi ỏng ảnh (Vaccinium L.) thuộc họ Đỗ quyên (Ericaceae) ở Việt Nam

Khóa luận tốt nghiệp nghiên cứu mã hóa đặc điểm hình thái, giải phẫu chi Ỏng ảnh (Vaccinium L.) ở Việt Nam, xác định vị trí phân loại và xây dựng khóa định loại.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Mẫu Thông báo danh sách phim phổ biến và kết quả phân loại phim trên không gian mạng

Mẫu thông báo danh sách phim phổ biến trên không gian mạng gửi Cục Điện ảnh, bao gồm thông tin doanh nghiệp, danh sách phim, cam kết tuân thủ pháp luật.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Mẫu Thông báo thay đổi tên phim đã được cấp Giấy phép phân loại phim

Mẫu số 03: Thông báo thay đổi tên phim đã được cấp phép. Biểu mẫu này yêu cầu thông tin về tổ chức/cá nhân, chi tiết phim và cam kết tuân thủ luật.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khoá luận tốt nghiệp: Mã hóa đặc điểm hình thái, giải phẫu để xác định vị trí phân loại các loài thuộc chi Ỏng ảnh (Vaccinium L.) thuộc họ Đỗ quyên (Ericaceae) ở Việt Nam

Khóa luận nghiên cứu mã hóa đặc điểm hình thái, giải phẫu chi Ỏng ảnh (Vaccinium L.) ở Việt Nam, xác định vị trí phân loại và xây dựng khóa định loại.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu và áp dụng các mô hình học sâu trong phân loại tổn thương da

Luận văn nghiên cứu ứng dụng học sâu (Deep Learning) để phân loại tổn thương da, sử dụng CNN và bộ dữ liệu ISIC 2019. Đề xuất công cụ hỗ trợ chẩn đoán.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài tập kết thúc môn: Sáng tạo 3 tác phẩm báo chí theo 3 thể loại: Tin, bài phản ánh, bài bình luận về chủ đề văn hóa

Bài tập Nghiệp vụ báo chí của sinh viên Nguyễn Hồng Quân gồm tin, phản ánh, bình luận về văn hóa Hà Nội. Tuần lễ Văn hóa Đọc, ngõ nhỏ và hồn văn hóa được khai thác.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp: Phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc dùng xử lý ảnh kết hợp PLC S7 1200

Đồ án tốt nghiệp về hệ thống phân loại sản phẩm tự động theo cân nặng và màu sắc, sử dụng PLC S7-1200 và xử lý ảnh. Nghiên cứu gồm thiết kế phần cứng, phần mềm và đánh giá kết quả.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub