
Giáo trình Xử lý ảnh y sinh (Ngành Kỹ thuật y sinh)Tác giả: Nguyễn Thanh Hải, Ngô Quốc Cường
Giáo trình cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về xử lý ảnh y sinh. Nội dung bao gồm thu nhận ảnh, phép biến đổi, lọc ảnh, tăng cường ảnh và phân đoạn ảnh.
Giáo trình do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
Email: thuvien@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223
Bài giảng Chiến lược chẩn đoán hình ảnh trong đột quỵ thiếu máu não cấp - Phan Công Chiến
Bài giảng "Chiến lược chẩn đoán hình ảnh trong đột quỵ thiếu máu não cấp" được thực hiện nhằm giúp người học trình bày được vai trò của cắt lớp vi tính và cộng hưởng từ trong chẩn đoán đột quỵ thiếu máu não cấp; phân tích chiến lược tiếp cận hình ảnh cắt lớp vi tính và cộng hưởng từ trong một trường hợp đột quỵ thiếu máu não cấp bất kỳ;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Bài giảng Nhận diện cấu trúc tuyến tiêu hóa trên xquang, siêu âm, CT-SCAN và MRI - ThS. Đặng Nguyễn Trung An
Bài giảng Nhận diện cấu trúc tuyến tiêu hóa trên X-quang, siêu âm, CT-SCAN và MRI cung cấp kiến thức cơ bản và nâng cao về hình ảnh học các cơ quan tuyến tiêu hóa như gan, tụy, túi mật... trên các phương tiện chẩn đoán hình ảnh. Bài giảng giúp sinh viên và nhân viên y tế nhận biết đặc điểm giải phẫu, sinh lý và các dấu hiệu bất thường trên từng phương pháp, phục vụ cho chẩn đoán và theo dõi bệnh lý hiệu quả;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Bài giảng X quang ống tiêu hóa có chất tương phản
Bài giảng X quang ống tiêu hóa có chất tương phản, được biên soạn với mục tiêu giúp các bạn học có thể nêu được 2 loại chất tương phản; Phân biệt được phim đơn cản quang và đối quang kép; Liệt kê các hình ảnh cơ bản và bệnh lý tương ứng; Chẩn đoán được 1 số bệnh lý cơ bản trên hình X-quang ống tiêu hóa cản quang. Mời các bạn cùng tham khảo!
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính
Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" gồm có các nội dung chính sau đây: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; hàm mục tiêu; lớp tăng độ phân giải upsampling;... Mời các bạn cùng tham khảo!
