Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt dùng mạng Nơron triển khai trên KIT ARMTác giả:
Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt dùng mạng Nơron triển khai trên KIT ARM: Luận văn thạc sĩ/ Phan Văn Đầy. -- Tp.HCM: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2011 69tr.; 30cm Dewey Class no. : 629.892 -- dc 22Call no. : 605270 629.892 P535-Đ273
Thực hiện thuật toán nén thoại và thực nghiệm trên KIT TMS320C6713Tác giả:
Thực hiện thuật toán nén thoại và thực nghiệm trên KIT TMS320C6713: Luận văn thạc sĩ 605270/ Phạm Huỳnh Quang Thành. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2014 xiii, 62tr.; 30cm Dewey Class no. : 006.454 -- dc 23Call no. : 605270 006.454 P534-T367
Xây dựng website đọc truyện điều khiển bằng giọng nóiTác giả:
Xây dựng website đọc truyện điều khiển bằng giọng nói: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Nguyễn Quỳnh Nhi, Trần Ngọc Nhựt Thanh; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025
Call no. : CTT-10 006.7 N573-N576
Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiênTác giả: Đoàn Huỳnh Công Sơn
Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên : Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hoá/ Đoàn Huỳnh Công Sơn; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xx, 103tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.45 -- dc 23Call no. : 8520216 006.45 Đ631-S698"
Ứng dụng FPGA cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtTác giả:
Ứng dụng FPGA cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt: Luận văn thạc sĩ 605270/ Trần Xuân Thiện . -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2013 xiii, 96tr.; 30cm Dewey Class no. : 006.454 -- dc 22Call no. : 605270 006.454 T772-T434
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron hồi quy trong nhận dạng tiếng nóiTác giả:
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Huỳnh Văn Tuân; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021 79tr.: biểu đồ, bảng; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 006.454 -- dc 23Call no. : 8480101 006.454 H987-T883
Nhận dạng tiếng nói trên KIT C6713 và ứng dụng trong điều khiểnTác giả: Đặng Phước Hải Trang, Trương Tấn Lộc, Nguyễn Hữu M
Nhận dạng tiếng nói trên KIT C6713 và ứng dụng trong điều khiển. Giáo viên hướng dẫn: Đặng Phước Hải Trang, sinh viên thực hiện: Trương Tấn Lộc, Nguyễn Hữu Mạnh. Trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Ứng dụng Neural network vào nhận dạng tiếng nói trên Kit Arm Cortex - M3Tác giả:
Ứng dụng Neural network vào nhận dạng tiếng nói trên Kit Arm Cortex - M3: Luận văn thạc sĩ 605270/ Lê Hoàng Hân. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2013 x, 70tr.; 30cm Dewey Class no. : 006.454 -- dc 22Call no. : 605270 006.454 L433-H233
Kỹ thuật nhận dạng tiếng nói thành lệnh ứng dụng trong công nghiệpTác giả:
Kỹ thuật nhận dạng tiếng nói thành lệnh ứng dụng trong công nghiệp: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử 605270/ Nguyễn Thành Chung. -- Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh, 2014 xii, 87tr.; 30cm+1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.454 -- dc 23Call no. : 605270 006.454 N573-C559
Nhận dạng tiếng nói dùng giải thuật trích đặc trưng MFCC và lượng tử vector trên KIT DSKTMS320C6713 của TITác giả:
Nhận dạng tiếng nói dùng giải thuật trích đặc trưng MFCC và lượng tử vector trên KIT DSKTMS320C6713 của TI: Luận văn thạc sĩ 60520203/ Huỳnh Lâm Đồng. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2013 vii, 94tr.; 30cm Dewey Class no. : 006.454 -- dc 22Call no. : 60520203 006.454 H987-Đ682
Bài giảng Xử lý tín hiệu số và ứng dụng - Chương 1: Khái niệm chung
Bài giảng Xử lý tín hiệu số và ứng dụng - Chương 1: Khái niệm chung. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm và phân loại tín hiệu; ưu điểm và nhược điểm của xử lý số tín hiệu; ứng dụng ;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Tiểu luận: Tóm lược lịch sử phát triển nhận dạng tiếng nói
Lời nói là phương tiện chính của giao tiếp giữa con người. Vì những lý do khác nhau, từ sự tò mò công nghệ, về cơ chế thực hiện cơ học khả năng nói của con người, mong muốn tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản vốn đòi hỏi tương tác người-máy, nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói tự động (và tổng hợp tiếng nói) bằng máy đã thu hút rất nhiều sự chú ý trong nhiều thập kỷ qua.
Nghiên cứu thiết kế cấu trúc vi mạch nhận dạng tiếng nói tiếng Việt trên nền công nghệ FPGA
Hiện nay, việc sử dụng các thiết bị điều khiển không tiếp xúc đang là xu hướng mới, đặc biệt là điều khiển bằng tiếng nói nhờ vào công nghệ nhận dạng tiếng nói. Trên thế giới có nhiều phần mềm nhận dạng tiếng nói được xây dựng và khai thác ứng dụng trên nền tảng vi xử lý và tài nguyên của máy tính. Bộ sản phẩmnhận dạng tiếng nói tiếng Việt trên nền công nghệ FPGA mới được nhóm tác giả giới thiệu...
Tiếng việt lý thuyết
Khi phát âm mỗi âm tiết, các cơ thịt của bộ máy phát âm đều trải qua 3 giai đoạn tương ứng với 3 giai đoạn phát triển của độ vang: tăng cường độ căng - tăng cường độ vang, đỉnh điểm căng thẳng - độ vang cao nhất, giảm độ căng - giảm dần độ vang,Âm tiết tiếng việt là một cấu trúc, ở dạng đầy đủ gồm 5 phần. Năm thành phần này không bình đẳng như nhau về
mức độ độc lập và về khả năng kết hợp....
Luận văn tốt nghiệp: Giới thiệu các linh kiện trong mạch vi điều khiển, nhận dạng tiếng nói
Cùng tham khảo Luận văn tốt nghiệp: Giới thiệu các linh kiện trong mạch vi điều khiển, nhận dạng tiếng nói, luận văn này gồm 4 chương giúp bạn tìm hiểu về sơ đồ khối trong quá trình x ử lý tiếng nói, giới thiệu các linh kiên trong mạch vi điều khiển, nhận dạng, tiếng nói, thiết kế và thi công mạch, thiết kế phần mềm.
Luận văn: Nghiên cứu các đặc trưng tiếng Việt áp dụng vào nhận dạng tiếng nói tiếng Việt
Luận văn này xây dựng với mong muốn góp phần khắc phục những hạn chế trên, nâng cao hiệu quả nhận dạng tiếng Việt; bằng cách rút trích và sử dụng nhiều đặc trưng âm học tiếng Việt hơn, từ đó dùng nhiều đặc trưng hơn để nhận dạng giúp nâng cao độ chính xác và phân biệt được các từ đồng âm góp phần nâng kích thước từ điển lên lớn hơn.
Luận văn:Nhận dạng tiếng nói tiếng việt - tìm hiểu và ứng dụng
Luận văn này xây dựng với mong muốn góp phần thúc đẩy quá trình trên, bằng cách kế thừa các đàn anh đàn chị đi trước, và thông qua việc tìm hiểu các thành tựu nước ngoài em mong rằng mình sẽ góp phần tạo nên những bước phát triển trong lĩnh vực nhận dạng tiếng nói ở nước ta. Qua quá trình nghiên cứu, em nhận thấy rằng nếu như chúng ta có sự phổ biến kiến thức rộng rãi, không chỉ cho những người chuyên về lĩnh vực công nghệ thông tin, mà còn cho những người không...
Kỹ thuật nhận dạng tiếng nói là ứng dụng trong điều khiển
Vấn đề nhận dạng tiếng nói tiếng Việt chỉ mới được quan tâm nghiên cứu trong những năm gần đây và chưa có một chương trình nhận dạng hoàn chỉnh nào được công bố. Trên thế giới đã có rất nhiều hệ thống nhận dạng tiếng nói (tiếng Anh) đã và đang được ứng dụng rất hiệu quả như: Via Voice của IBM, Spoken Toolkit của CSLU (Central of Spoken Laguage Understanding)… nhưng trong tiếng Việt thì còn rất nhiều hạn chế. ...
Đề tài: "Ứng dụng mạng neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói", đồng thời xây dựng một phần mềm thử nghiệm nhận dạng nguyên âm với mục đích hiểu sâu hơn về cách thức mà một mạng neuron tiến hành việc phân loại cá tín hiệu tiếng nói"
Trong những năm gần đây, người ta thường nhắc đến Trí tuệ nhân tạo như là một phương thức mô phỏng trí thông minh con người từ việc lưu trữ đến xử lý thông tin...