Thiết kế hệ thống phát hiện và nhận diện sản phẩm cho quầy bán hàng tự động sử dụng phương pháp học thích ứng miềnTác giả:
Thiết kế hệ thống phát hiện và nhận diện sản phẩm cho quầy bán hàng tự động sử dụng phương pháp học thích ứng miền: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ Kỹ thuật Điện, Điện tử/ Đặng Công Ty; Trần Vũ Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023
Call no.: KĐC-42 006.3 Đ182-T977
Băng chuyền nhận dạng, phân loại sản phẩm theo mẫu, kết hợp giám sát hệ thống thông qua mạngTác giả: Nguyễn Xuân Lộc
Băng chuyền nhận dạng, phân loại sản phẩm theo mẫu, kết hợp giám sát hệ thống thông qua mạng: Đồ án tốt nghiệp Khoa Chất lượng cao ngành công nghệ Kỹ thuật điện tử - truyền thông/ Nguyễn Xuân Lộc; Phạm Hồng Liên (Giáo viên hướng dẫn). -- Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2017 xii, 72tr.; 30cmDewey Class no. : 629.8 -- dc 23Call no. : KĐĐ-41 629.8 N573-L811
Đề cương bài giảng Vận chuyển, thu nhận và bảo quản nguyên liệu sản xuất thực phẩm - Trường Cao đẳng Cơ điện Hà Nội
Bài giảng giúp sinh viên nắm được những biến đổi lý hóa của nguyên liệu trong quá trình vận chuyển; các yếu tố ảnh hưởng và các thao tác trong quá trình vận chuyển nguyên liệu; nắm được cách phân loại nguyên liệu; biết được các chỉ tiêu lý hóa của nguyên liệu; biết được sự biến đổi lý, hóa của nguyên liệu trong quá trình bảo quản; biết được các phương pháp bảo quản nguyên liệu.
Mẫu Giấy đăng ký chứng nhận VietGAP
Chứng nhận VietGAP là yêu cầu bắt buộc dành cho nông sản Việt Nam nếu muốn tiếp cận vào các hệ thống siêu thị tại Việt Nam. Được cấp chứng nhận VietGAP đồng nghĩa với việc khẳng định chất lượng của các sản phẩm như thủy sản, nông nghiệp và chăn nuôi tại Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết và tải về mẫu Giấy đăng ký chứng nhận VietGAP tại đây!
Mô tả công việc nhân viên bán hàng (siêu thị)
Nhân viên bán hàng siêu thị chịu trách nhiệm đảm bảo hàng hoá tại bộ phận phải đầy đủ: mã, loại, quy cách...; Thuộc tất cả các mã hàng đang bán (cũ lẩn mới); Nắm tốt các kỹ năng về sản phẩm: nguồn gốc, chất liệu, màu sắc, form sản phẩm, kiểu dáng, tính năng, bao bì, dịch vụ chăm sóc khách hàng; Nhập hàng: căn cứ vào lượng hàng tồn và tốc độ tiêu thụ của từng mã hàng, nhân viên sẽ lên bảng kê đặt hàng, sau đó chuyển cho giám sát bán hàng siêu thị xem và báo về công ty để đặt hàng; Phải luôn chủ động trong việc đặt hàng và đảm bảo mỗi tuần nhập ít nhất là 1 lần...
Đồ án tốt nghiệp: Phân loại sản phẩm dùng Kit Raspberry
Đề tài “Phân loại sản phẩm dùng Kit Raspberry” là mô hình phân loại sản phẩm theo hình dạng (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, hình tam giác). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry. Ở đây sử dụng các đặc điểm riêng biệt của từng hình dạng để đi nhận dạng và sau đó phân loại từng sản phẩm. Kết quả thực hiện của đề tài đã nhận dạng được những sản phẩm có hình dạng (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, hình tam giác) cùng với việc đếm được sản phẩm theo hình dạng của từng sản phẩm, cùng với việc phất hiện sản phẩm lỗi ở bên ngoài.
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng camera 3D trong việc phân loại sản phẩm theo hình dạng và kích thước
Đề tài “Ứng dụng camera 3D trong việc phân loại sản phẩm theo hình dạng và kích thước” là phân loại sản phẩm theo hình dạng (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, hình tam giác) và kích thước dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV. Ở đây sử dụng các đặc điểm riêng biệt của từng hình dạng để đi nhận dạng và sau đó phân loại từng sản phẩm. Kết quả thực hiện của đề tài đã nhận dạng đƣợc những sản phẩm có hình dạng (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, hình tam giác) cùng với việc biết được kích thước của từng sản phẩm.
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm
Để tài “Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm” với mục tiêu là phân loại sản phẩm theo màu sắc (đỏ, xanh, vàng). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry và kit Arduino Uno. Đề tài chỉ xây dựng với mô hình nhỏ và gọn không làm thành dây chuyền sản xuất, sử dụng kit Raspberry Pi 3, Arduino, băng tải, cảm biến, động cơ Servo và hiển thị kết quả trên màn hình LCD.