Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Thiết kế hệ thống nhúng nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt: Luận văn thạc sĩ
Tác giả: Lê Hồng Phúc

Thiết kế hệ thống nhúng nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử 605270/ Lê Hồng Phúc. -- Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh, 2014 xi, 91tr.; 30cm+1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.425 -- dc 23Call no. : 605270 006.425 L433-P577
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Đề thi cuối học kỳ 1 năm học 2019-2020 môn Xử lý ảnh công nghiệp

Đề thi Xử lý ảnh công nghiệp (2019-2020) gồm tăng độ nét ảnh (Laplace), loại bỏ nhiễu, CNN nhận dạng chữ số, tính convolution.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo chuyên đề học phần Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network

Báo cáo chuyên đề học phần "Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network" có nội dung gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về đề tài; Chương 2: Mô hình mạng neuron và mô hình học sâu; Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài tập lớn môn học Kĩ thuật đồ họa: Nghiên cứu ứng dụng nhận dạng chữ viết tay

Bài tập lớn môn học Kĩ thuật đồ họa: Nghiên cứu ứng dụng nhận dạng chữ viết tay nhằm mục tiêu giới thiệu một cách tiếp cận bài toán nhận dạng chữ viết tay với một số ràng buộc, nhằm từng bước đưa vào ứng dụng thực tiễn.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có nội dung trình bày tổng quan về mạng nơron, cấu trúc của một nơron, học có giám sát và học không có giám sát, giải thuật lan truyền ngược, learning rate và các nội dung khác.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án Tốt nghiệp Cử nhân CNTT: Nhận dạng ký tự viết tay

Đồ án Tốt nghiệp Cử nhân CNTT với đề tài "Nhận dạng ký tự viết tay" có mục tiêu đặt ra là giải quyết các yêu cầu sau về nhận dạng được các ký tự từ ảnh đầu vào, trích chọn được các đặc trưng của ảnh, tiến hành nhận dạng với thuật toán Markov ẩn.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Kích hoạt tính năng nhận dạng chữ viết tay trên Windows 7Tính năng nhận dạng

Tính năng nhận dạng chữ viết tay trong Windows 7 thực sự khá hấp dẫn đối với người dùng, tuy nhiên không phải ai cũng biết về tính năng này bởi mặc định nó đã bị vô hiệu hóa. Trong bài viết này chúng tôi sẽ hướng dẫn các bạn cách đơn giản để kích hoạt và sử dụng chức năng thú vị này.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC"

Trong lĩnh vực nhận dạng, vấn đề trích chọn đặc trưng là một bước rất quan trọng, nó có ảnh hưởng lớn đến chất lượng cũng như tốc độ của một hệ thống nhận dạng. Trích chọn đặc trưng như thế nào để vẫn đảm bảo không mất mát thông tin...
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án: Tìm hiểu bài toán nhận dạng kí tự viết tay và phát triển ứng dụng

Nhận dạng kí tự, đặc biệt kí tự viết tay là bài tốn có nhiều ứng dụng thực tiễn. Về mặt lý thuyết, chưa có phương pháp nào hồn chỉnh cho cho bài tốn này do tính phức tạp, sự biến dạng của dữ liệu đầu vào.Tìm hiểu bài toán nhận dạng kí tự viết tay và phát triển ứng dụng
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub