Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng MACHINE LEARNING
Tác giả: Trần Kim Toại; Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việ

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng MACHINE LEARNING. Giáo viên hướng dẫn:Trần Kim Toại,Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việt Tú, Nguyễn thị Phương Duyên. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng Machine Learning
Tác giả:

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng Machine Learning: Đồ án tốt nghiệp ngành Kế toán thương mại điện tử/ Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việt Tú, Nguyễn Thị Phương Duyên; Trần Kim Toại (Giảng viên hướng dẫn) . -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xvi, 87tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDCall no. : TĐT-26 332.642 T665-D988
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Đề thi học kì 1 môn Giáo dục địa phương lớp 8 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Phan Thúc Duyện, Điện Bàn

Mời quý thầy cô và các em học sinh tham khảo “Đề thi học kì 1 môn Giáo dục địa phương lớp 8 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Phan Thúc Duyện, Điện Bàn”. Hi vọng tài liệu sẽ là nguồn kiến thức bổ ích giúp các em củng cố lại kiến thức trước khi bước vào kì thi sắp tới. Chúc các em ôn tập kiểm tra đạt kết quả cao!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub