Xây dựng website tuyển dụng tích hợp machine learning gợi ý việc làmTác giả:
Xây dựng website tuyển dụng tích hợp machine learning gợi ý việc làm: Đồ án tốt nghiệp ngành Công Nghệ Thông Tin/ Trần Văn Quang, Hoàng Văn Bình, Nguyễn Thanh Hiền; Lê Vĩnh Thịnh (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023
Call no.: CTT-10 006.78 T772-Q124
Nghiên cứu, xây dựng mô hình Machine Learning để phát hiện và chẩn đoán lỗi hệ thống Chiller bằng thuật toán K-Nearest NeighborsTác giả: Lê Hà Đông Quân
Nghiên cứu, xây dựng mô hình Machine Learning để phát hiện và chẩn đoán lỗi hệ thống Chiller bằng thuật toán K-Nearest Neighbors: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật nhiệt/ Lê Hà Đông Quân; Lê Minh Nhựt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023. -xviii, 109tr.: minh họa; 30cm + 01 file
Call no. : 8020115 697.93 L433-Q141
Ứng dụng Machine Learning trong thiết kế hệ thống quản lý khoTác giả: Ngô Trung Tín, Lương Thành Nam,Võ Nguyễn Kim Thoa
Ứng dụng Machine Learning trong thiết kế hệ thống quản lý kho: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của Sinh viên - Mã số: SV2022-92/ Ngô Trung Tín, Lương Thành Nam,Võ Nguyễn Kim Thoa; Lê Minh Tài ( giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Call no. : ĐSV 658.785 N569-T587
Prediction of risk and return by using machine learningTác giả:
Prediction of risk and return by using machine learning: Graduation Project of Electronics & Communications Engineering Technology/ Lam Minh Nhat; Pham Ngoc Son (Advisor)--Ho Chi Minh City: Ho Chi Minh City University of Technology and Education, 2023
Call no.: KĐĐ-41 006.3 L213-N576
Nghiên cứu ứng dụng giải thuật máy học ( Machine Learning) và IoT phát triển hệ thống điều khiển giám sát thông minh trong lĩnh vực y tếTác giả: Vũ Quang Huy
Nghiên cứu ứng dụng giải thuật máy học ( Machine Learning) và IoT phát triển hệ thống điều khiển giám sát thông minh trong lĩnh vực y tế: Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Trường trọng điểm - Mã số: T2018-93TĐ/ Vũ Quang Huy. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019Call no. : ĐCT 629.89 V986-H987
Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng MACHINE LEARNINGTác giả: Trần Kim Toại; Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việ
Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng MACHINE LEARNING. Giáo viên hướng dẫn:Trần Kim Toại,Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việt Tú, Nguyễn thị Phương Duyên. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Tìm hiểu và xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập mạng IDS sử dụng Machine LearningTác giả:
Tìm hiểu và xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập mạng IDS sử dụng Machine Learning: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-190)/ Nguyễn Thắng Lợi, Nguyễn Văn Trường, Lê Anh Khoa, Nguyễn Thành Lộc, Nguyễn Trí Dũng; Nguyễn Thị Thanh Vân (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : ĐSV 005.8 N573-L834
Ứng dụng MACHINE LEARNING để phát hiện gian lận thẻ tín dụng trong thương toán điện tửTác giả: Trần Kim Toại; Nguyễn Thị Thanh Hiền, Nguyễn Như Q
Ứng dụng MACHINE LEARNING để phát hiện gian lận thẻ tín dụng trong thương toán điện tử. Giáo viên hướng dẫn: Trần Kim Toại, sinh viên thực hiện: Nguyễn Thị Thanh Hiền, Nguyễn Như Quỳnh. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Design and control of five bars robot for handwriting creation based on machine learningTác giả:
Design and control of five bars robot for handwriting creation based on machine learning: Graduation thesis of Robotics and Artificial Intelligence/ Le Long Cuong, Vong Hong Sang, Nguyen Quoc Viet; Nguyen Minh Triet (Advisor). -- Ho Chi Minh City: Ho Chi Minh City University of technology and education, 2024
Call no. : RAI-34 629.893 L433-C973
Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng Machine LearningTác giả:
Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng Machine Learning: Đồ án tốt nghiệp ngành Kế toán thương mại điện tử/ Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việt Tú, Nguyễn Thị Phương Duyên; Trần Kim Toại (Giảng viên hướng dẫn) . -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xvi, 87tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDCall no. : TĐT-26 332.642 T665-D988
Application for comprehensive investment, market insights and trading strategy using machine learningTác giả:
Application for comprehensive investment, market insights and trading strategy using machine learning: Graduation project of Information Technology/ Bui Duc Nhan, Bui Huu Luan; Tran Nhat Quang (Advisor)--Ho Chi Minh City: Ho Chi Minh City University of Technology and Education, 2023
Call no.: CTT-10 006.3 B932-N576
Ứng dụng module MPU6050 kết hợp machine learning dự đoán trạng thái bất thường trong quay vòng ô tôTác giả:
Ứng dụng module MPU6050 kết hợp machine learning dự đoán trạng thái bất thường trong quay vòng ô tô: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-124)/ Mai Anh Tuấn; Nguyễn Thành Tuyên (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : ĐSV 629.28 M217-T883
Nghiên cứu và ứng dụng machine learning vào trợ lý ảo hệ thống điều hoà ô tôTác giả:
Nghiên cứu và ứng dụng machine learning vào trợ lý ảo hệ thống điều hoà ô tô: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-127)/ Nguyễn Đăng Khoa, Lương Quốc Đạt, Nguyễn Hương Quỳnh; Nguyễn Thành Tuyên (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : ĐSV 006.3 N573-K45
Xây dựng mô hình machine learning dự đoán vùng tổn thương trên ảnh y tếTác giả:
Xây dựng mô hình machine learning dự đoán vùng tổn thương trên ảnh y tế: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Lê Hải Dương; Hoàng Văn Dũng (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2023
Call no.: CTT-10 006.3 L433-D928
Ứng dụng Machine Learning trong phân tích và đánh giá danh mục đầu tưTác giả: Trần Kim Toại; Phạm Công Hậu, Võ Thị Trúc Quỳnh
Ứng dụng Machine Learning trong phân tích và đánh giá danh mục đầu tư. Giáo viên hướng dẫn: Trần Kim Toại, sinh viên thực hiện: Phạm Công Hậu, Võ Thị Trúc Quỳnh. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Determining the ripeness of durian based on machine learningTác giả:
Determining the ripeness of durian based on machine learning: Graduation thesis of Machine manufacturing technology/ Nguyen Tan Hoang, Tiet Nguyen Hoang Tan Dat, Nguyen Tuan Kiet; Do Van Hien (Supervisor). -- Ho Chi Minh City: Ho Chi Minh City University of Technology and Education, 2025
Call no. : CKM-43 006.31 N573-H678
Ebook Introduction to pattern recognition and machine learningTác giả: M Narasimha Murty, Der V Susheela Devi
Ebook giới thiệu về nhận dạng mẫu và học máy trình bày các khái niệm cơ bản, phân loại, phân cụm, trích xuất đặc trưng (MI, SVD, NMF), và lựa chọn đặc trưng cho dữ liệu chuỗi thời gian.
Ebook do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
Email: thuvien@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223
Ebook Introduction to pattern recognition and machine learningTác giả: M Narasimha Murty, Der V Susheela Devi
Sách "Giới thiệu về Nhận dạng Mẫu và Học Máy" trình bày các khái niệm cơ bản, phân loại, phân cụm, trích xuất đặc trưng (MI, SVD, NMF), và lựa chọn đặc trưng cho dữ liệu chuỗi thời gian.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại Học Công nghệ Kỹ Thuật Tp.HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222
Tài liệu Machine Learning cơ bảnTác giả: Vũ Hữu Tiệp
Tài liệu Machine Learning cơ bản cung cấp những kiến thức nền tảng về học máy, giúp người học hiểu được nguyên lý hoạt động và các phương pháp xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu. Nội dung tài liệu giới thiệu các khái niệm cơ bản về Machine Learning, quy trình xây dựng mô hình, tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn đặc trưng, huấn luyện và đánh giá mô hình, cùng các nhóm thuật toán phổ biến như học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Machine Learning trong phân tích vài trò của các nhân tố truyền thông trong công tác tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.
Đề tài tiếp cận bài toán tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công Nghiệp Thái Nguyên dựa trên việc phân tích dữ liệu sinh viên tuyển được trong năm học 2021 nhằm đưa ra những yếu tố thời sự và yếu tố có tính chất truyền thống tác động đến việc lựa chọn cơ sở đào tạo. Phân tích dữ liệu sinh viên đầu vào dựa trên các trường thông tin khác nhau, bao gồm: quê quán, thành tích học tập, định hướng của bản thân; xây dựng cơ sở lý thuyết về bài toán phân tích dữ liệu tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle" cung cấp cho người đọc các nội dung: Cài đặt Python 3 và IDE Pycharm, jupyter notebook, dịch vụ hỗ trợ deep learning và machine learning, kaggle datasets. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui tuyến tính (Linear Regression), hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, phương pháp ước lượng tham số, các mở rộng, linear regression dùng Gradient Descent, câu hỏi và bài tập
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp, logistic Regression dùng SGD, mở rộng, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.