Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu: Luận văn thạc sĩ ngành kỹ thuật điện tử/ Trần Quốc Toản; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018

Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Trần Giang Nam; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xxi,118 tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.42 -- dc 23Call no. : 8520203 006.42 T772-N174"

Tài liệu "Kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo dành cho học sinh phổ thông" giới thiệu lịch sử, khái niệm AI, máy học, ứng dụng (bảo mật, y tế, lái xe tự động), thuật toán phân loại.

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!