Nâng cao độ chính xác trong việc phân loại các khối u não thông qua phương pháp tùy chỉnh mô hình Vision TransformerTác giả:
Nâng cao độ chính xác trong việc phân loại các khối u não thông qua phương pháp tùy chỉnh mô hình Vision Transformer: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Hoàng Thái Xuân Khoa; Hoàng Văn Dũng (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : 8480101 006.37 H678-K45
Khoá luận tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh: Ứng dụng mô hình Vision Transformer trong phân loại dữ liệu bệnh phổi
Mục tiêu nhóm đề ra trong đề tài Ứng dụng mô hình Vision Transformer trong phân loại dữ liệu bệnh phổi" là cải thiện hiệu suất phân loại của mô hình Vision Transformer trên tập dữ liệu ảnh X-quang ngực VinDr-CXR và diễn giải các cơ chế ra quyết định của mô hình. Hơn nữa nhóm sẽ dùng công cụ Flask để xây dựng một ứng dụng web sử dụng mô hình phân loại đã huấn luyện nhằm hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán.