Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng phương pháp lai ghép
Tác giả: Savanhsith MAYNORAJ; Nguyễn Thành Sơn

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng phương pháp lai ghép: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Savanhsith MAYNORAJ; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8480101 006.312 S264-M472
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép LSTM và SVM
Tác giả:

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép LSTM và SVM: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Quốc Thắng, Nguyễn Trung Cường; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 005.74 N573-T367
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự báo xu hướng của chứng khoán bằng mô hình lai ghép giữa phương pháp máy vector hỗ trợ và mạng Neuron nhân tạo
Tác giả: Nguyễn Hữu Nhật, Đỗ Đình Phùng

Dự báo xu hướng của chứng khoán bằng mô hình lai ghép giữa phương pháp máy vector hỗ trợ và mạng Neuron nhân tạo: Đồ án tốt nghiệp Khoa đào tạo chất lượng cao ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Hữu Nhật, Đỗ Đình Phùng; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022. - 123tr.; 30cm + 1file Call no. : KDL-33 332.642 N573-N576
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Mạng lai ghép vệ tinh - mặt đất đa anten với noma
Tác giả:

Mạng lai ghép vệ tinh - mặt đất đa anten với noma: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Nguyễn Hồng Ngọc, Nguyễn Trường Sơn; Phạm Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KĐĐ-41 621.3825 N573-N576
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng dự báo giá chứng khoán bằng mô hình lai ghép giữa bộ phân lớp đa thức và mô hình học sâu
Tác giả:

Ứng dụng dự báo giá chứng khoán bằng mô hình lai ghép giữa bộ phân lớp đa thức và mô hình học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Trần Văn Duy, Trần Công Trường; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 332.642 T772-D988
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng lai ghép 2 mô hình học sâu
Tác giả:

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng lai ghép 2 mô hình học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Lê Tuấn Nghĩa, Vũ Xuân Huy; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 005.74 L433-N576
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Mạng lai ghép vệ tinh - mặt đất đa anten với noma
Tác giả:

Mạng lai ghép vệ tinh - mặt đất đa anten với noma: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Nguyễn Hồng Ngọc, Nguyễn Trường Sơn; Phạm Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KĐĐ-41 621.3825 N573-N576
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng dự đoán giá chứng khoán bằng mô hình lai ghép giữa ARIMA và RNN
Tác giả:

Ứng dụng dự đoán giá chứng khoán bằng mô hình lai ghép giữa ARIMA và RNN: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phạm Thanh Bách, Bùi Quốc Kiệt, Võ Thành Đạt; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 005.74 P534-B118
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

 Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Arima và RBFNN
Tác giả:

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Arima và RBFNN: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Phạm Chí Công; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021 xix, 75tr.: biểu đồ, bảng; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 005.74 -- dc 23Call no. : 8480101 005.74 P534-C749
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự báo chuỗi thời gian bằng phương pháp lai ghép hai mô hình LSTM và CNN
Tác giả:

Dự báo chuỗi thời gian bằng phương pháp lai ghép hai mô hình LSTM và CNN: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Lê Thị Khánh Ngân, Phạm Quỳnh Như; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : CTT-10 519.55 L433-N576
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự báo chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép Feedforward Neural Nextork và K-Nearest Neighbors
Tác giả:

Dự báo chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép Feedforward Neural Nextork và K-Nearest Neighbors: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Lý Quốc Dũng, Bùi Thị Ngân Tuyền; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 005.74 L981-D916
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Gan và Arima
Tác giả:

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Gan và Arima: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Thanh Tuấn, Phạm Trung Nghĩa; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 005.74 N573-T883
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Bài giảng môn Tài chính doanh nghiệp: Chương 4 - Giá trị tiền tệ theo thời gian

Chương 4 "Giá trị tiền tệ theo thời gian" trình bày các nội dung về giá trị tương lai, hiện tại, chuỗi tiền tệ, lãi suất ghép lãi và ứng dụng trong đầu tư, vay vốn.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Tài chính doanh nghiệp: Chương 4

Chương 4 trình bày về giá trị tiền tệ theo thời gian, bao gồm thời giá của một khoản tiền, chuỗi tiền tệ, lãi suất ghép lãi và ứng dụng trong tài chính doanh nghiệp.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Kinh tế xây dựng: Chương 3 - PGS.TS. Lương Đức Long và TS. Trần Đức Học

Bài giảng "Kinh tế xây dựng" Chương 3 - Cơ sở khoa học của kinh tế xây dựng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm, phân loại, đánh giá dự án đầu tư; giá trị tiền tệ theo thời gian; phân tích tài chính của dự án đầu tư;...Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Kinh tế xây dựng: Chương 3 - ThS. Phan Quốc Thái

Bài giảng "Kinh tế xây dựng" Chương 3 - Cơ sở khoa học của kinh tế xây dựng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm, phân loại, đánh giá dự án đầu tư; giá trị tiền tệ theo thời gian; phân tích tài chính của dự án đầu tư. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Hoạch định chính sách vốn: Chương 2 - Giá trị tiền tệ theo thời gian

Bài giảng "Hoạch định chính sách vốn: Chương 2 - Giá trị tiền tệ theo thời gian" trình bày các nội dung chính sau đây: Khái niệm, công thức tính lãi đơn và lãi kép; Chuỗi tiền tệ đều; Dòng tiền biến đổi; Lãi suất theo kỳ ghép lãi;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 1 môn Ngữ văn lớp 6 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Trần Ngọc Sương, Tiên Phước

Nhằm giúp các bạn sinh viên đang chuẩn bị bước vào kì thi có thêm tài liệu ôn tập, TaiLieu.VN giới thiệu đến các bạn ‘Đề thi học kì 1 môn Ngữ văn lớp 6 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Trần Ngọc Sương, Tiên Phước’ để ôn tập nắm vững kiến thức. Chúc các bạn đạt kết quả cao trong kì thi!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 1 môn Ngữ văn lớp 6 năm 2022-2023 có đáp án - Trường THCS Lý Tự Trọng, Đại Lộc

Tham khảo “Đề thi học kì 1 môn Ngữ văn lớp 6 năm 2022-2023 có đáp án - Trường THCS Lý Tự Trọng, Đại Lộc” để giúp các em làm quen với cấu trúc đề thi, đồng thời ôn tập và củng cố kiến thức căn bản trong chương trình học. Tham gia giải đề thi để ôn tập và chuẩn bị kiến thức và kỹ năng thật tốt cho kì thi sắp diễn ra nhé!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi giữa học kì 2 môn Tiếng Việt lớp 5 năm 2021-2022 có đáp án - Trường Tiểu học Hiệp Hưng 1

Với mong muốn giúp các bạn đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới, TaiLieu.VN đã sưu tầm và chọn lọc gửi đến các bạn ‘Đề thi giữa học kì 2 môn Tiếng Việt lớp 5 năm 2021-2022 có đáp án - Trường Tiểu học Hiệp Hưng 1’ hi vọng đây sẽ là tư liệu ôn tập hiệu quả giúp các em đạt kết quả cao trong kì thi. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 3: Genetic programming

Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 3: Genetic programming. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: tổng quan Genetic Programming (GP); các toán tử của GP; biểu diễn cá thể; lai ghép; đột biến; đánh giá độ thích nghi;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

3 đề thi học sinh giỏi môn Tiếng Việt lớp 5 có đáp án

Với mong muốn giúp các bạn đạt kết quả cao trong kì thi, TaiLieu.VN đã sưu tầm và chọn lọc gửi đến các bạn 3 đề thi học sinh giỏi môn Tiếng Việt lớp 5 có đáp án dưới đây. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub