Hệ thống theo dõi và phát hiện té ngã thông qua mô hình trí tuệ nhân tạo: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Lê Minh Nhanh, Phạm Quốc Tuấn; Huỳnh Thế Thiện (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 67tr.: minh họa; 30cm, 1 file 1. Điều khiển qua máy tính. 2. Lớp kích hoạt phi tuyến. 3. Lớp tích chập. I. Huỳnh Thế Thiện, Giảng viên hướng dẫn. II. Phạm Quốc Tuấn. Dewey Class no. : 629.89 -- dc 23 Call no. : KMT-19 629.89 L433-N576

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision), cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm thị giác máy tính; Ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo!

Việc ôn tập và hệ thống kiến thức với ‘Đề thi học kì 1 môn Đạo đức lớp 2 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH Số 2 Mường Pồn’ được chia sẻ dưới đây sẽ giúp bạn nắm vững các phương pháp giải bài tập hiệu quả và rèn luyện kỹ năng giải đề thi nhanh và chính xác để chuẩn bị tốt nhất cho kì thi sắp diễn ra.

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks" nhằm giúp sinh viên làm quen với một trong những kiến trúc học sâu quan trọng nhất – mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN) – được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính.