Giáo trình Tiếng Anh (Dùng chung cho tất cả các nghề - Trình độ: Cao đẳng liên thông) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Trường Cao đẳng nghề Sóc Trăng
Giáo trình Bảo trì hệ thống mạng (Nghề: Quản trị mạng máy tính - Trình độ: Trung cấp, Cao đẳng) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Nguyễn Hùng Hậu
Giáo trình Nhìn lại về các kỳ nghỉ (Nghề: Tiếng Anh giao tiếp cơ bản - Trình độ: Sơ cấp) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Phan Thị Tố Quyên
Giáo trình Hệ thống treo - lái (Nghề: Công nghệ ô tô - Trình độ: Trung cấp, Cao đẳng) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Lê Thuyết Lãm
Giáo trình Tiện ren (Nghề: Cắt gọt kim loại; Công nghệ kỹ thuật cơ khí - Trình độ: Trung cấp, Cao đẳng) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Quách Thái Kỳ
Giáo trình Chẩn đoán và điều trị thú y (Nghề: Thú y - Trình độ: Cao đẳng, Trung cấp) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Lâm Thanh Bình
Giáo trình Phòng và điều trị bệnh ngoại khoa và bệnh sản khoa gia súc (Nghề: Thú y - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Lâm Thanh Bình
Hệ thống thu thập, giám sát và dự đoán chiều cao mực nước sông dựa trên ứng dụng học sâu - SV2025-97Tác giả: Trương Quang Phúc, Phan Thanh Thảo, Nguyễn Quang M
Giáo trình Kỹ thuật đồng - sơn (Nghề: Công nghệ ô tô - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Lê Thuyết Lãm
Giáo trình Hệ thống điều hòa không khí (Nghề: Công nghệ ô tô - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng nghề Sóc TrăngTác giả: Nguyễn Quốc Sĩ
Ebook Principles of artificial neural networksTác giả: Daniel Graupe
Ebook "Principles of artificial neural networks" của Daniel Graupe trình bày cơ sở lý thuyết, thuật toán học (giám sát, không giám sát, tăng cường) và ứng dụng thực tế.
Ebook do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
Email: thuvien@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223
Ebook Principles of artificial neural networksTác giả: Daniel Graupe
Sách "Principles of artificial neural networks" của Daniel Graupe trình bày cơ sở lý thuyết, thuật toán học (giám sát, không giám sát, tăng cường) và ứng dụng thực tế.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại Học Công nghệ Kỹ Thuật Tp.HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222
Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo mobile robot bám người trong không gian có vật cảnTác giả: Võ Thông Minh
Luận văn nghiên cứu và phát triển robot di động có khả năng bám theo người trong môi trường có vật cản.
Luận văn Thạc sĩ do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
Email: thuvien@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223
Luận án Tiến sĩ: Dự báo phụ tải hệ thống điệnTác giả: Dương Ngọc Hùng
Luận án nghiên cứu tập trung ứng dụng các mô hình mạng học sâu kết hợp để dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện tỉnh Tiền Giang nhằm giảm thiểu sai số dự báo.
Luận án Tiến sĩ do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
Email: thuvien@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223
Ebook Trường học của BácTác giả: Phan Tuyết (sưu tầm và tuyển chọn)
Ebook Trường học của Bác do Phan Tuyết Sưu tầm, tuyển chọn, Nhà xuất bản Dân Trí phát hành năm 2022 là một tác phẩm giàu ý nghĩa giáo dục, để lại nhiều bài học sâu sắc cho bạn đọc hôm nay.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Bảo tàng - Thư viện Bà Rịa – Vũng Tàu
Địa chỉ: Số 04, Đường Phạm Văn Đồng, Phường Bà Rịa, TP. Hồ Chí Minh
Email: thuvienbrvt.vn@gmail.com
ĐT: 0254.3742.104 – 0254.3742.107
Flashcard Ứng dụng AI trong kinh doanh
Bộ Flashcard ôn tập Ứng dụng AI trong kinh doanh là giải pháp học nhanh, nhớ lâu giúp bạn dễ dàng làm chủ mọi kiến thức cốt lõi của môn học. Hệ thống thẻ được thiết kế thực chiến, bóc tách toàn diện từ định nghĩa, các nhánh nghiên cứu như Học máy, Học sâu cho đến mô hình ứng dụng AI trong tài chính. Bằng cách tập trung vào các từ khóa cốt lõi kết hợp cùng emoji sinh động, bộ thẻ giúp bạn kích thích trí nhớ thị giác và phản xạ nhanh trước mọi câu hỏi. Đây chính là "bí kíp" bỏ túi giúp bạn nhận diện nhanh các bẫy lý thuyết, tiết kiệm thời gian ôn thi mà vẫn tự tin chinh phục điểm số cao nhất.
Báo cáo khoa học: Đánh giá sự biến đổi kháng insulin và kết quả kiểm soát đa yếu tố trước và sau điều trị ở bệnh nhân đái tháo đường týp 2 chẩn đoán lần đầu
Bài tiểu luận: Phân tích để làm rõ sự phát triển trong nhận thức của Đảng được thể hiện trong nội dung Hiệp định Paris. Từ đó, rút ra những bài học kinh nghiệm cho sự lãnh đạo của Đảng trong những giai đoạn sau
