Thiết kế hệ thống xử lý ảnh nội soi sử dụng KIT RASPBERRY. Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ kỹ thuật điện tử truyền thông. Giáo viên hướng dẫn: Trương Quang Phúc, sinh viên thực hiện: Hoàng Xuân Mạnh, Nguyễn Ngọc Duy. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025.

Thiết kế và thi công bãi gửi xe tự động tích hợp công nghệ RFID và xử lý ảnh: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Nguyễn Văn Hưng, Nguyễn Văn Bình; Đặng Phước Hải Trang (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KMT-19 629.89 N573-H936

Điều khiển thiết bị bằng cử chỉ tay thông qua xử lý ảnh : Đồ án tốt nghiệp ngành kỹ thuật điện tử truyền thông / Nguyễn Hữu Sáng, Từ Thị Kim Chi; Nguyễn Thanh Hải (Giáo viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2016 xiv, 87tr. ; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 629.89 -- dc 23Call no. : KĐĐ-41 629.89 N573-S225

Nghiên cứu và ứng dụng hệ thống xử lý ảnh thông qua Interactive Robot: Đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên SV2012-51/ Đào Trọng Hiệp. -- Tp.Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2012Call no. : ĐSV 629.892 Đ211-H633

Giáo trình máy và hệ thống xử lý ảnh trong công nghiệp / Lê Mỹ Hà. -- Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh, 2017 198tr. ; 24 cm ISBN 9786047356485 1. Hệ thống xử lý ảnh. 2. Máy.Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : 006.3 L433-H111

Giáo trình máy và hệ thống xử lý ảnh trong công nghiệp / Lê Mỹ Hà. -- Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh, 2017 198tr. ; 24 cm ISBN 9786047356485 1. Hệ thống xử lý ảnh. 2. Máy.Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : 006.3 L433-H111

Khóa luận xây dựng hệ thống phát hiện biển báo giao thông tại Việt Nam dựa trên học sâu (CNN, ResNet), tăng độ chính xác và tốc độ xử lý.

Luận văn xây dựng hệ thống phát hiện biển báo giao thông tại Việt Nam dùng CNN, ResNet. Mục tiêu: tăng độ chính xác, hỗ trợ lái xe tự hành.

Bài tập lớn về hệ thống chấm công nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi, sử dụng OpenCV, Face Recognition, Dlib. Đề tài thuộc môn Lập trình nhúng.

Bài tập lớn về hệ thống chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi, sử dụng OpenCV, TensorFlow và CNN. Đề xuất hướng phát triển trong tương lai.

Đồ án tốt nghiệp về hệ thống phân loại sản phẩm tự động theo cân nặng và màu sắc, sử dụng PLC S7-1200 và xử lý ảnh. Nghiên cứu gồm thiết kế phần cứng, phần mềm và đánh giá kết quả.

Đồ án về mô hình điều khiển hệ thống tự động phân loại rác thải chai, lon kim loại sử dụng công nghệ xử lý ảnh, PLC S7-1200 và Robot Delta.

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval) tập trung vào các phương pháp truy xuất ảnh dựa trên nội dung, đặc trưng hình ảnh và tiêu chí tương đồng. Bài giảng là cơ sở để xây dựng các hệ thống tìm kiếm ảnh thông minh và hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Môn học "Quan hệ công chúng trực tuyến PR 2.0" giúp sinh viên nắm bắt các kỹ thuật và xu hướng trong lĩnh vực quan hệ công chúng hiện đại. Mục tiêu của môn học là trang bị kiến thức về quản lý hình ảnh thương hiệu, truyền thông mạng xã hội và xử lý khủng hoảng truyền thông. Mời các bạn cùng tham khảo đề cương môn học "Seminar 2 - Quan hệ công chúng trực tuyến PR 2.0" để biết thêm chi tiết về chiến lược truyền thông hiện đại.

Đề tài "Ảnh hưởng của lưu lượng nước giải nhiệt cho hệ thống điều hòa không khí trung tâm đến hiệu quả làm việc của bộ xử lý nước điện phân" này tập trung nghiên cứu ảnh hưởng của lưu lượng nước đến quá trình hoạt động của bộ điện phân. Từ đó có thể đánh giá đưa ra các kết luận, để có thể lựa chọn các thông số để thiết kế áp dụng, nâng cao hiệu quả xử lý của thiết bị.

Bài giảng "Nhập môn cơ điện tử: Chương 5 - Hệ xử lý ảnh" được biên soạn bao gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu tổng quan về hệ thống xử lý ảnh; Phần tử cơ bản của hệ thống xử lý ảnh; Phân loại hệ thống xử lý ảnh; Các bước cơ bản của xử lý ảnh; Thông số kỹ thuật. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây.