Hệ thống phân loại sản phẩm bằng mã vạch sử dụng PLC kết hợp cánh tay Robot: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Đỗ Thế Anh, Đinh Hoàng Khang, Nguyễn Hữu Phúc; Ngô Văn Thuyên (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xv, 90tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 629.8Call no. : ĐTĐ-51 629.8 Đ631-A596

Thiết kế và thi công hệ thống phân loại sản phẩm bút chì dùng mạng Nơ ron. Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ kỹ thuật điện tử viễn thông. Giáo viên hướng dẫn: Phó Giáo sư Tiến sĩ Nguyễn Thanh Hải. Sinh viên thực hành: Phạm Phát Đạt, Hoàng Đức Thành. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2022

Thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm theo chiều cao: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện, điện tử/ Hồ Nguyễn Hồng Phúc, Hà Nguyên Thông, Mai Chí Thiên; Trần Quang Thọ (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KĐC-42 629.8 H678-P577

Hệ thống phân loại sản phẩm và lưu kho tự động quản lý bằng mã QR: Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Phùng Minh Đức, Huỳnh Đặng Việt Hà, Vũ Hoàng Hiệp; Nguyễn Tấn Đời (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: ĐTĐ-51 629.8 P577-Đ822

Thiết kế và thi công hệ thống phân loại sản phẩm chai lỗi tem nhãn: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Điện tử, Viễn thông/ Phạm Văn Nhựt; Nguyễn Thanh Hải (giảng viên hưởng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KĐĐ-41 629.8 P534-N576

Hệ thống phân loại sản phẩm và lưu kho tự động theo mã vạch: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Phạm Huỳnh Vững; Trần Vi Đô (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: ĐTĐ-51 629.8 P534-V993

Hệ thống phân loại sản phẩm sử dụng robot delta kết hợp xử lý ảnh: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Nguyễn Việt Long; Nguyễn Văn Thái (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: ĐTĐ-51 629.8 N573-L848

Thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm bằng mã vạch: Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa / Nguyễn Xuân Thành Đạt; Trần Vi Đô (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: ĐTĐ-51 629.8 N573-Đ232

Thiết kế, mô phỏng hệ thống phân loại sản phẩm ứng dụng Robot và xử lý ảnh: Đồ án Tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa/ Ngũ Thế Bảo; Trần Mạnh Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021

Hệ thống phân loại sản phẩm theo mã vạch: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật công nghiệp/ Hoàng Văn Khánh, Nguyễn Tiến Đạt, Nguyễn Trọng Hiếu; Võ Xuân Tiến (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 vii, 72tr.: minh họa; 30cm

Bài giảng chương 5 trình bày phối chế mỹ phẩm, các dạng sản phẩm (kem, phấn, lotion...), phân loại theo vẻ ngoài, đối tượng, tính chất lý hóa và hệ thống dẫn truyền.

Muc tiêu đề tài đặt ra là nghiên cứu chế tạo hệ thống phân loại sản phẩm theo trọng lượng có thể phân loại và đếm chính xác với ba mức khối lượng khác nhau; sản phẩm hoạt thiện có thiết kế nhỏ gọn, dễ dàng lắp đặt, bảo trì, sửa chữa.

Đồ án tốt nghiệp nghiên cứu về thiết kế và thi công mô hình phân loại sản phẩm theo màu sắc sử dụng PLC S7-1200, giúp tự động hóa quy trình sản xuất.

Đồ án trình bày quá trình nghiên cứu, thiết kế và chế tạo mô hình hệ thống tự động phân loại sản phẩm theo chiều cao bằng Arduino Uno. Hệ thống được ứng dụng trong dây chuyền sản xuất tự động, giúp phân loại nhanh chóng, giảm lỗi con người và tăng hiệu suất.

Bài tiểu luận nghiên cứu về hệ thống phân loại sản phẩm theo chiều cao, ứng dụng cơ điện tử trong công nghiệp 4.0. Mục tiêu đề ra là thiết kế, xây dựng hệ thống tự động, chính xác.

Đề tài nghiên cứu về thiết kế hệ thống điều khiển giám sát và phân loại sản phẩm bằng mã QR code, sử dụng camera Cognex, PLC S7-1200, HMI.

Đồ án tốt nghiệp về hệ thống phân loại sản phẩm tự động theo cân nặng và màu sắc, sử dụng PLC S7-1200 và xử lý ảnh. Nghiên cứu gồm thiết kế phần cứng, phần mềm và đánh giá kết quả.

Đồ án tốt nghiệp "Ứng dụng xử lý ảnh để phân loại sản phẩm theo hình dạng, điều khiển và giám sát qua WinCC" nghiên cứu tập trung vào sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xử lý ảnh, tín hiệu được gửi tới PLC S7 – 1200 thông qua cổng Ethernet, quy trình điều khiển tuần tự mà từ đó viết chương trình phân loại sản phẩm dựa theo hình dạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu và xây dựng được mô hình hệ thống phân loại hàng hoá bằng màu sắc sử dụng arduino. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu thực trạng kế toán chi phí sản xuất và tính giá thành sản phẩm tại Công ty cổ phần bê tông và xây dựng Thừa Thiên Huế. Trên cơ sở lý luận và thực trạng đã nghiên cứu để đề xuất những giải pháp nhằm hoàn thiện kế toán chi phí sản xuất và tính giá thành sản phẩm tại Công ty cổ phần Bê tông và Xây dựng Thừa Thiên Huế.