Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng phương pháp lai ghép
Tác giả: Savanhsith MAYNORAJ; Nguyễn Thành Sơn

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng phương pháp lai ghép: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Savanhsith MAYNORAJ; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8480101 006.312 S264-M472
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế hệ thống tạo sinh câu hỏi đọc hiểu trong bộ đề Toeic
Tác giả:

Thiết kế hệ thống tạo sinh câu hỏi đọc hiểu trong bộ đề Toeic: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Phạm Tấn Tài; Trần Vũ Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KMT-19 006.33 P534-T129
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng Data Lakehouse phục vụ hệ thống gợi ý phim
Tác giả: Lê Thị Minh Châu, Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Duy Hải

Ứng dụng Data Lakehouse phục vụ hệ thống gợi ý phim. Giáo viên hướng dẫn: Lê Thị Minh Châu, sinh viên thực hiện: Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Duy Hải. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm công nghệ cho người dùng
Tác giả:

Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm công nghệ cho người dùng: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Võ Duy Tạo, Bùi Anh Tài; Lê Thị Minh Châu (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: CTT-10 006.312 V872-T171
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng kho dữ liệu phục vụ hệ thống gợi ý kết quả các trận đấu bóng đá
Tác giả:

Xây dựng kho dữ liệu phục vụ hệ thống gợi ý kết quả các trận đấu bóng đá: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Trí Dũng, Nguyễn Khoa Quang Thắng; Nguyễn Văn Thành (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KDL-33 006.312 N573-D916
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website bán đồ ăn thức uống
Tác giả: Nguyễn Thành Sơn, Tào Chi Vĩ, Lê Nguyên Thiên Tứ

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website bán đồ ăn thức uống. Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Thành Sơn. Sinh viên thực hiện: Tào Chí Vỹ, Lê Nguyên Thiên Tứ. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thống gợi ý phim
Tác giả: Lê Thị Minh Châu, Trần Minh Tú Trung, Đào Văn Thắn

Xây dựng hệ thống gợi ý phim. Khóa luận tốt nghiệp khoa Công nghệ thông tin. Giáo viên hướng dẫn: Lê Thị Minh Châu, sinh viên thực hiện: Trần Minh Tú Trung, Đào Văn Thắng - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2022
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thống gợi ý sử dụng phương pháp lai và tích hợp nền tảng Odoo
Tác giả:

Xây dựng hệ thống gợi ý sử dụng phương pháp lai và tích hợp nền tảng Odoo: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Ngô Hoàng Khắc Tường, Nguyễn Thị Tường Vi; Trần Trọng Bình (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 006.312 N569-T927
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Tìm hiểu hệ thống gợi ý xã hội (Social Recommender Systems)
Tác giả:

Tìm hiểu hệ thống gợi ý xã hội (Social Recommender Systems): Đồ án tốt nghiệp khoa Đào tạo chất lượng cao ngành Công nghệ thông tin/ Phạm Công Hậu, Trần Ngô Bảo; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018 Call no.: CTT-10 006.7 P534-H368
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thống gợi ý sử dụng GNN và tích hợp nền tảng Odoo
Tác giả: Trần Trọng Bình, Đỗ Ngọc Hân, Trần Thị Ngọc Trang

Xây dựng hệ thống gợi ý sử dụng GNN và tích hợp nền tảng Odoo. Giáo viên hướng dẫn: Trần Trọng Bình. Sinh viên thực hiện: Đỗ Ngọc Hân, Trần Thị Ngọc Trang. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng Knowledge Graph
Tác giả: Nguyễn Thành Sơn, Trương Quốc Việt, Nguyễn Hoàn Th

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng Knowledge Graph. Giáo viên hướng dẫn; Nguyễn Thành Sơn, sinh viên thực hiện: Trương Quốc Việt, Nguyễn Hoàn Thảo.
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Khóa luận tốt nghiệp: Xây dựng Website xem phim tích hợp hệ thống gợi ý CineWorld

Khóa luận xây dựng website xem phim trực tuyến CineWorld, tích hợp gợi ý phim thông minh dựa trên Content-based & Collaborative Filtering.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Xây dựng Website bán hàng thể thao tích hợp hệ thống gợi ý

Luận văn xây dựng website bán hàng thể thao trực tuyến tích hợp hệ thống gợi ý, sử dụng Node.js, React.js, MySQL, giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu biện pháp nâng cao hiệu quả phân phối dịch vụ giao nhận tại Hải Phòng: Ứng dụng hệ thống gợi ý phát triển ứng dụng báo giá tự động

Khóa luận nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả giao nhận tại Hải Phòng bằng ứng dụng SQT (Smart Quotation & Tracking), giúp tối ưu quy trình và tăng trải nghiệm khách hàng.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin: Xây dựng hệ thống website bán sách cho Nhà sách Trí Tuệ có tích hợp gợi ý sản phẩm và thanh toán điện tử

Đồ án tốt nghiệp này hướng đến việc xây dựng hệ thống website bán sách cho Nhà sách Trí Tuệ, tích hợp các chức năng hiện đại nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng. Website cho phép người dùng dễ dàng tìm kiếm, xem thông tin chi tiết và đặt mua sách trực tuyến.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng Dụng Mạng Nơ-ron Nhân Tạo vào hệ thống gợi ý lựa chọn môn học cho học sinh Trung Học Phổ Thông theo chương trình Giáo Dục Phổ Thông Mới

Đề tài “Ứng Dụng Mạng Nơ-ron Nhân Tạo vào hệ thống gợi ý lựa chọn môn học cho học sinh Trung Học Phổ Thông theo chương trình Giáo Dục Phổ Thông Mới”, sẽ giúp học sinh có được sự gợi ý lựa chọn môn học phù hợp năng lực, tránh được sự lựa chọn theo cảm tính và số đông, giảm tải được những áp lực khi CT GDPT mới được áp dụng vào năm 2022.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Quy trình điều trị chấn thương gối tổn thương động mạch khoeo - BS.CKII. Nguyễn Vạn Chưởng

Bài giảng Quy trình điều trị chấn thương gối tổn thương động mạch khoeo trình bày các nội dung chính sau: Phát hiện sớm tổn thương động mạch khoeo; Quy trình điều trị tổn thương động mạch khoeo. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Sáng kiến kinh nghiệm: Xây dựng hệ thống câu hỏi và gợi ý học sinh trả lời

Mục đích của đề tài là nhằm phát tiển tư duy lịch sử, khơi dậy tính chủ động và sáng tạo của học sinh trong qúa trình lĩnh hội tri thức lịch sử. Đây là mục đích lớn nhất của phương pháp dạy học lấy học sinh làm trung tâm.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub