Huấn luyện mạng Nơ-Ron học sâu: Sách chuyên khảo/ Trương Ngọc Sơn, Phạm Ngọc Sơn, Lê Minh. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh, 2022 151tr.; 24cm Dùng cho môn học Máy học, Cơ sở và ứng dụng AI, Deep Learning và ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo ISBN 9786047381326 1. Mạng Nơron. 2. Trí tuệ nhan tạo. I. Lê Minh. II. Phạm Ngọc Sơn. Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23 Call no. : 006.3 T871-S698

Design, research and implementation of bearing seals defects detection and classifition system using image processing and deep learning: Faculty of high quality training Graduation's thesis of the Mechatronics Engineering Technology/ Hoang Phi Long, Tran Viet Thang; Nguyen Minh Triet (Supervisor). -- Ho Chi Minh city: Ho Chi Minh city University of Technology and Education, 2023 Call no. : CĐT-46 629.8 H678-L848

Development of a comprehensive deep learning-based system for 3D reconstruction from 2D images: Graduation thesis of Computer engineering technology/ Tran Minh Khoi, Nguyen Tien Dat; Huynh The Thien (Supervisor). -- Ho Chi Minh City: Ho Chi Minh City University of Technology and Education, 2025 Call no. : KMT-19 006.3 T772-K45

Thiết kế ứng dụng chẩn đoán hình ảnh X quang phổi sử dụng deep learning: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ Thuật Y Sinh/ Hoàng Đình Thức, Lê Thị Anh Thư; Nguyễn Mạnh Hùng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KYS-29 616.2 H678-P577

Ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh bằng Deep Learning để nhận dạng cử chỉ người khiếm thính. Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Phan Anh Huy, sinh viên thực hiện: Hoàng Lan Anh, Nguyễn Ngọc Hiền, Đỗ Thị Thanh Mai - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022

Thiết kế ứng dụng chẩn đoán hình ảnh X quang phổi sử dụng deep learning: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ Thuật Y Sinh/ Hoàng Đình Thức, Lê Thị Anh Thư; Nguyễn Mạnh Hùng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KYS-29 616.2 H678-P577

Phân bổ công suất truyền trong hệ thống Massive Mimo sử dụng Deep Learning: Đồ án tốt nghiệp Khoa Chất lượng cao ngành Công nghệ điện tử, truyền thông/ Nguyễn Văn Minh Trí, Nguyễn Vũ Anh Kiệt; Phạm Ngọc Thái Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xv, 60tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 621.384 Call no. : KĐĐ-41 621.384 N573-T829

Application of yolov3 and CNN models for license plate recognition in crime tracking: Graduation thesis of Computer engineering technology/ Nguyen Duan, Phan Tan Loc; Pham Ngoc Son (Advisor). -- Ho Chi Minh City: Ho Chi Minh City University of technology and education, 2024 Call no. : KMT-19 006.24 N573-D812

Ứng dụng Deep Learning trong việc xử lý hình ảnh cho Drone giao hàng tự động : Ngành hệ thống nhúng và IOT / Nguyễn Đình Đức Thọ, Nguyễn An Minh Triết; Huỳnh Thế Thiện (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : ESI-39 629.89 N573-T449

Sử dụng deep learning trong việc phân tích cảm xúc trên nền tảng E-Learning: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-201)/ Nguyễn Phương Anh Tú, Hồ Hữu Nhân, Đinh Thành Đức, Dương Đức Khải; Hoàng Văn Dũng (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : ĐSV 006.31 N573-T883

Giáo trình mạng nơ ron học sâu và ứng dụng: Dùng cho môn học Deep learning và ứng dụng/ Lê Mỹ Hà. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Quốc gia Tp.Hồ Chí Minh, 2019 343tr.: minh họa; 24 cm ISBN 9786047370825 1. Mạng nơ ron. 2. Mạng nơ ron tích chập. 3. Thị giác máy tính. 4. Trí tuệ nhân tạo. 5. Xử lý ngôn ngữ.Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : 006.3 L433-H111

Design of advanced driver assistance system based on deep learning: Faculty of high quality training Graduation's thesis of the Computer engineering technology/ Thai Hoang Minh Tam; Le Minh Thanh (Supervisor). -- Ho Chi Minh city: Ho Chi Minh city University of technology and education, 2022 Call no. : KTM-19 006.3 T364-T153

Differential privacy in deep learning: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Lê Minh Trí, Huỳnh Nguyễn Như Nguyên; Hoàng Văn Dũng (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 006.31 L433-T819

 Nghiên cứu và ứng dụng kĩ thuật Deep learning vào xe tự hành SKC006845Nghiên cứu và ứng dụng kĩ thuật Deep learning vào xe tự hành: Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên - Mã số: SV2019-27/ Đào Duy Phương, Phan Võ Thành Lâm. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019 59tr. ; 30 cm 1. Điều khiển tự động. 2. Deep learning. 3. Xe tự hành. I. Lê Mỹ Hạ, Giảng viên hướng dẫn. II. Phan Võ Thành Lâm. Dewey Class no. : 629.89 -- dc 23Call no. : ĐSV 629.89 Đ211-P577

Khóa luận nghiên cứu về ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng Deep Learning, giúp giảm tiếp xúc, quản lý thời gian hiệu quả và an toàn.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 1 giới thiệu tổng quan về AI, học máy, ứng dụng, xây dựng dự án và tác động của AI. ThS. Nguyễn Ngọc Tú trình bày.

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, applications, convolutional neural networks vs. recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông "Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano" phân tích và đánh giá các mô hình nhận diện lửa đang phổ biến hiện nay. Từ đó, lựa chọn mô hình có hiệu suất cao và đáng tin cậy để tối ưu hóa và thực hiện trên thiết bị nhúng. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle" hướng dẫn người học cách cài đặt và sử dụng các phần mềm Python, jupyter notebook, kaggle. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin và hững ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning an introduction" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, applications, convolutional neural networks and recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.