Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Tính toán kiểm tra hệ thống máy lạnh chính xác cho data center FPT: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật nhiệt
Tác giả: Phạm Quốc Quân, Nguyễn Thiện Hiền, Nông Văn Trường

Tính toán kiểm tra hệ thống máy lạnh chính xác cho data center FPT: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật nhiệt/ Phạm Quốc Quân, Nguyễn Thiện Hiền, Nông Văn Trường; Hoàng An Quốc (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019 xx, 100tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Không có bản giấy Dewey Class no. : 621.56 -- dc 23 Call no. : NLĐ-47 621.56 P534-Q141
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Phân tích hướng tiếp cận và chiến lược triển khai Data - Driven Marketing tại công ty Vietpacking
Tác giả: Huỳnh Thị Diệu Hiền

Phân tích hướng tiếp cận và chiến lược triển khai Data - Driven Marketing tại công ty Vietpacking: Đồ án tốt nghiệp ngành Thương mại điện tử/ Huỳnh Thị Diệu Hiền; Nguyễn Phan Anh Huy (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no. : TĐT-26 658.872 H987-H633
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng Data Lakehouse phục vụ hệ thống gợi ý phim
Tác giả: Lê Thị Minh Châu, Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Duy Hải

Ứng dụng Data Lakehouse phục vụ hệ thống gợi ý phim. Giáo viên hướng dẫn: Lê Thị Minh Châu, sinh viên thực hiện: Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Duy Hải. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế và so sánh kỹ thuật Data-Driven và Look-Ahead clock gating ứng dụng trong mạch đồng hồ số
Tác giả: Lê Quang Thương, Phạm Đặng Hiếu

Thiết kế và so sánh kỹ thuật Data-Driven và Look-Ahead clock gating ứng dụng trong mạch đồng hồ số: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Lê Quang Thương, Phạm Đặng Hiếu; Võ Minh Huân (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no. : KMT-19 621.3815 L433-T535
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng Data mesh cho chuỗi bán lẻ phục vụ hỗ trợ ra quyết định
Tác giả:

Xây dựng Data mesh cho chuỗi bán lẻ phục vụ hỗ trợ ra quyết định: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Văn Hiền, Huỳnh Gia Huy; Nguyễn Văn Thành (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 005.74 N573-H633
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Tìm hiểu kiến trúc Data Lakehouse và xây dựng ứng dụng
Tác giả:

Tìm hiểu kiến trúc Data Lakehouse và xây dựng ứng dụng: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Trần Công Tuấn Mạnh, Trần Phát Đạt; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 005.74 T772-M277
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng Data platform cho ứng dụng quản lý cửa hàng tiện lợi
Tác giả:

Xây dựng Data platform cho ứng dụng quản lý cửa hàng tiện lợi: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Hoàng Minh Nhật, Đào Thị Cẩm Tiên; Huỳnh Xuân Phụng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 005.74 H678-N576
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng modern data stack xây dựng Lakehouse hỗ trợ phân tích khách hàng và sản phẩm cho hệ thống thương mại điện tử
Tác giả:

Ứng dụng modern data stack xây dựng Lakehouse hỗ trợ phân tích khách hàng và sản phẩm cho hệ thống thương mại điện tử: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Thanh Hùng, Nguyễn Duy Thái; Nguyễn Văn Thành (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KDL-33 005.74 N573-H936
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng Data lake cho bài toán dự báo chuỗi thời gian đa biến trong lĩnh vực kinh tế, tài chính
Tác giả:

Xây dựng Data lake cho bài toán dự báo chuỗi thời gian đa biến trong lĩnh vực kinh tế, tài chính: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Trần Quốc Bảo, Lương Vũ Đình Duy; Lê Thị Minh Châu (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : KDL-33 519.55 T772-B221
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Xây dựng Data Lakehouse cho hệ thống Search Engine
Tác giả: Phạm Văn Hùng, Trịnh Công Viễn

Xây dựng Data Lakehouse cho hệ thống Search Engine: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phạm Văn Hùng, Trịnh Công Viễn; Huỳnh Xuân Phụng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 70tr.: bảng, hình ảnh; 30cm
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Tư duy liên ngành: Tại sao dân Kinh tế nên biết một chút về Tech, và dân Kỹ thuật cần học thêm về Kỹ năng mềm?
Tác giả: DLib Uni

Bạn là một sinh viên kinh tế luôn tự tin với những mô hình kinh doanh, chiến lược marketing nhưng lại hoàn toàn "mù tịt" khi nghe đến các thuật ngữ như AI, Big Data hay SQL? Hay bạn là một dân kỹ thuật chính hiệu, người có thể viết hàng ngàn dòng code, vận hành những cỗ máy phức tạp nhưng lại toát mồ hôi hột khi phải đứng trước đám đông thuyết trình hoặc đàm phán với khách hàng? Trong kỷ nguyên số và xu hướng chuyển dịch lao động mạnh mẽ hiện nay, việc đóng khung bản thân trong một chuyên môn duy nhất đang vô tình trở thành một rào cản lớn, khiến bạn dễ dàng bị tụt lại phía sau trên đường đua sự nghiệp.

Chào mừng bạn đến với Podcast Tư duy liên ngành: Tại sao dân Kinh tế nên biết một chút về Tech, và dân Kỹ thuật cần học thêm về Kỹ năng mềm? — không gian đối thoại mở nhằm phá vỡ những bức tường định kiến giữa các khối ngành. Podcast này ra đời để chứng minh rằng thế giới thực tế không vận hành theo từng khoa riêng biệt như ở giảng đường đại học. Qua từng tập, chúng mình sẽ cùng các chuyên gia mổ xẻ những câu chuyện thực chiến: cách một người làm kinh doanh gia tăng gấp đôi hiệu suất nhờ hiểu ngôn ngữ công nghệ (Tech), và cách một kỹ sư bứt phá lên vị trí quản lý nhờ biết cách giao tiếp khéo léo, quản trị nhân sự và làm chủ kỹ năng mềm. Chúng mình không ép bạn phải giỏi toàn diện mọi thứ, mà hướng dẫn bạn cách xây dựng tư duy "hình chữ T" (T-shaped) — sâu về chuyên môn nhưng rộng về kỹ năng bổ trợ để trở nên không thể thay thế.

"Sự giao thoa giữa các lĩnh vực chính là mảnh đất màu mỡ nhất cho sự đổi mới. Người làm Tech biết giao tiếp sẽ dẫn dắt đội ngũ, người làm Kinh tế hiểu công nghệ sẽ dẫn đầu thị trường."

Hãy đeo tai nghe lên vào mỗi cuối tuần, cùng chúng mình khai phóng tư duy liên ngành, bước ra khỏi chiếc kén chuyên môn để sẵn sàng đón đầu những cơ hội nghề nghiệp đắt giá nhất tương lai nhé!

Tài liệu Hướng dẫn xây dựng ứng dụng iPhone
Tác giả: Nguyễn Anh Tiệp, Cao Thanh Vàng

Tài liệu Hướng dẫn xây dựng ứng dụng iPhone cung cấp kiến thức về việc xây dựng ứng dụng iphone, có kết cấu nội dung gồm 13 chương: Chuẩn bị trước khi bắt đầu xây dựng ứng dụng, ngôn ngữ objective-c, tìm hiểu xcode và ios simulator, một số thao tác cơ bản, một số đối tượng cơ bản... Mời các bạn tham khảo chi tiết tại .

Bài giảng Digital marketing: Bài 3 - TS. Phạm Hồng Hoa

Nội dung bài 3 giới thiệu hệ thống thông tin và dữ liệu Digital Marketing, bao gồm thu thập, xử lý dữ liệu số, vai trò, phân loại dữ liệu và xu hướng Data-driven.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tiểu luận môn học: File data: ENGIN

Tiểu luận tập trung nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng lương dựa trên dữ liệu ENGIN. Việc quan tâm đến những yếu tố ảnh hưởng đến mức lương sẽ giúp chúng ta có những định hướng ngay từ bây giờ để giúp nâng cao mức tiền lương trong tương lai.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Phân tích dữ liệu: Chương 3 - Trường ĐH Mở

Chương 3 này giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu, tầm quan trọng, sức mạnh của hình ảnh, data storytelling, lịch sử và cách kể chuyện bằng dữ liệu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Khoa học máy tính: Ngôn ngữ SQL

Nội dung bài giảng giới thiệu về ngôn ngữ truy vấn SQL, câu lệnh SELECT, biểu thức toán học, lược đồ SCOTT và các ví dụ minh họa.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài tập lớn: Ứng dụng của big data trong lĩnh vực ngân hàng

Bài tập lớn nghiên cứu ứng dụng Big Data trong ngân hàng: khái niệm, hạ tầng IT (Hadoop, Spark), ứng dụng (phân tích, gian lận), thách thức & giải pháp.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu Reddit cho lĩnh vực Data Engineering

Luận văn về hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu Reddit cho lĩnh vực Data Engineering, sử dụng Kafka, PostgreSQL và NLP để khai thác xu hướng.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bộ câu hỏi ôn tập môn Khai phá dữ liệu (Data Mining)

Tài liệu ôn tập Data Mining trình bày nội dung chính về: Khái niệm, quy trình KDD, thuật toán Apriori, FP-Growth, tiền xử lý dữ liệu, phân cụm, phân lớp, luật kết hợp, Big Data.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Data structure & algorithms – Lab 2: Linked List

Bài lab về danh sách liên kết đơn/đôi, cấu trúc Node, lớp SingleLinkedList/DoubleLinkedList (prepend, insert, remove, search, extend, reverse).
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Data structure & algorithms – Lab 3: Binary Tree

Bài lab 3 về cây nhị phân, bao gồm xây dựng, duyệt(NLR,LNR,LRN), tính chiều cao, hệ số cân bằng, đếm, xóa nút lá, tìm kiếm, hoán đổi, tính toán và xây cây.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Data structure & algorithms – Lab 4: Binary Search Tree

Bài lab 4 hướng dẫn xây dựng cây nhị phân tìm kiếm (BST) bằng C++, bao gồm các thao tác: Insert, PrettyPrint, Search, Delete. Yêu cầu implement các hàm còn thiếu và xây dựng ứng dụng quản lý dữ liệu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub