Luận án nghiên cứu tập trung ứng dụng các mô hình mạng học sâu kết hợp để dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện tỉnh Tiền Giang nhằm giảm thiểu sai số dự báo.

Luận án Tiến sĩ do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.

Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ

Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM

Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh

Email: thuvien@hcmute.edu.vn

ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223

Luận văn này chủ yếu tập trung tìm hiểu về mạng noron nhân tạo và nghiên cứu ứng dụng giải quyết ,bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện miền bắc.Mục đich của luận văn là phát triển các phương pháp để giải bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn .Đối tượng cụ thể của nghiên cứu là dự báo phụ tải cho 24 h sau nhằm đưa ra các thông số cần thiết cho công tác vận hành là lập phương thức điều hành hệ thống điện....

Dự báo phụ tải điện với độ chính xác cao lμ một trong những nhiệm vụ vô cùng quan trọng trong quy hoạch vμ vận hμnh hệ thống điện. Dự báo phụ tải điện có thể chia làm 3 nhóm: dự báo ngắn hạn (một giờ đến một tuần), dự báo trung hạn (từ hơn một tuần đến một năm) vμ dự báo dμi hạn (trên một năm). Nếu như dự báo trung hạn vμ dμi hạn được quan tâm nghiên cứu khá nhiều ở nước ta (chủ yếu để phục vụ quy hoạch hệ thống điện) thì dự báo ngắn hạn mặc dù đóng...