Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa sử dụng giải thuật K lân cận gần nhấtTác giả:
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa sử dụng giải thuật K lân cận gần nhất : Báo cáo tổng kết đề tài KH & CN cấp trường trọng điểm / Nguyễn Thành Sơn. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015Call no. : ĐCT 005.74 N573-S698
Dự báo dữ liệu thời tiết bằng mô hình Vector Autoregressice Neural Network ( VARNN)Tác giả: Nguyễn Thành Sơn, Trương Hoàng Kha, Nguyễn Văn Hồn
Dự báo dữ liệu thời tiết bằng mô hình Vector Autoregressice Neural Network ( VARNN). Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Thành Sơn. Sinh viên thực hiện : Trương Hoàng Kha, Nguyễn Văn Hồng Phúc. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh,2025
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép LSTM và SVMTác giả:
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép LSTM và SVM: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Quốc Thắng, Nguyễn Trung Cường; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no.: KDL-33 005.74 N573-T367
Kết hợp phương pháp làm trơn hàm mũ với mạng nơ ron để giải quyết bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gianTác giả: Nguyễn Hoài Lê
Kết hợp phương pháp làm trơn hàm mũ với mạng nơ ron để giải quyết bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian : Đề tài khoa học và công nghệ cấp trường T2013-44 / Nguyễn Hoài Lê. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2014Call no. : ĐCT 005.74 N573-L433
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng lai ghép 2 mô hình học sâuTác giả:
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng lai ghép 2 mô hình học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Lê Tuấn Nghĩa, Vũ Xuân Huy; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no.: KDL-33 005.74 L433-N576
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Gan và ArimaTác giả:
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Gan và Arima: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Thanh Tuấn, Phạm Trung Nghĩa; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no.: KDL-33 005.74 N573-T883
Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gianTác giả: Nguyễn Xuân Nguyên
Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Nguyễn Xuân Nguyên, Trần Thị Nhựt; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020, 135tr.: bản vẽ; 30cm + 1 đĩa CDCall no. : CTT-10 005.74 N573-N573
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Polynomial Classifier và ArimaTác giả:
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Polynomial Classifier và Arima: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Trị Quốc, Trương Thị Thu Sương; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no.: KDL-33 005.74 N573-Q163
Tài liệu Hướng dẫn sử dụng phần mềm kế toán tài chính công đoàn cơ sở
Tài liệu hướng dẫn sử dụng phần mềm Kế toán Tài chính Công đoàn của VCS Việt Nam, giúp các công đoàn cơ sở quản lý thu chi, tài sản, lập báo cáo (B14, B07, B20) và gửi dữ liệu lên cấp trên hiệu quả, minh bạch. Được thiết kế đặc biệt cho các cơ quan công đoàn cơ sở chưa có bộ máy kế toán đầy đủ, phần mềm này cung cấp giải pháp toàn diện để quản lý và báo cáo thu chi tài chính công đoàn một cách hiệu quả và chính xác.
