Study Lambda architecture and build a demo application: Graduation project of Information technology/ Nguyen Thanh Dat, Tran Duc Tuan; Quach Dinh Hoang (Advisor)--Ho Chi Minh city: Ho Chi Minh city University of technology and education, 2023 Call no.: CTT-10 005.74 N573-P536

Bạn là một sinh viên kinh tế luôn tự tin với những mô hình kinh doanh, chiến lược marketing nhưng lại hoàn toàn "mù tịt" khi nghe đến các thuật ngữ như AI, Big Data hay SQL? Hay bạn là một dân kỹ thuật chính hiệu, người có thể viết hàng ngàn dòng code, vận hành những cỗ máy phức tạp nhưng lại toát mồ hôi hột khi phải đứng trước đám đông thuyết trình hoặc đàm phán với khách hàng? Trong kỷ nguyên số và xu hướng chuyển dịch lao động mạnh mẽ hiện nay, việc đóng khung bản thân trong một chuyên môn duy nhất đang vô tình trở thành một rào cản lớn, khiến bạn dễ dàng bị tụt lại phía sau trên đường đua sự nghiệp.

Chào mừng bạn đến với Podcast Tư duy liên ngành: Tại sao dân Kinh tế nên biết một chút về Tech, và dân Kỹ thuật cần học thêm về Kỹ năng mềm? — không gian đối thoại mở nhằm phá vỡ những bức tường định kiến giữa các khối ngành. Podcast này ra đời để chứng minh rằng thế giới thực tế không vận hành theo từng khoa riêng biệt như ở giảng đường đại học. Qua từng tập, chúng mình sẽ cùng các chuyên gia mổ xẻ những câu chuyện thực chiến: cách một người làm kinh doanh gia tăng gấp đôi hiệu suất nhờ hiểu ngôn ngữ công nghệ (Tech), và cách một kỹ sư bứt phá lên vị trí quản lý nhờ biết cách giao tiếp khéo léo, quản trị nhân sự và làm chủ kỹ năng mềm. Chúng mình không ép bạn phải giỏi toàn diện mọi thứ, mà hướng dẫn bạn cách xây dựng tư duy "hình chữ T" (T-shaped) — sâu về chuyên môn nhưng rộng về kỹ năng bổ trợ để trở nên không thể thay thế.

"Sự giao thoa giữa các lĩnh vực chính là mảnh đất màu mỡ nhất cho sự đổi mới. Người làm Tech biết giao tiếp sẽ dẫn dắt đội ngũ, người làm Kinh tế hiểu công nghệ sẽ dẫn đầu thị trường."

Hãy đeo tai nghe lên vào mỗi cuối tuần, cùng chúng mình khai phóng tư duy liên ngành, bước ra khỏi chiếc kén chuyên môn để sẵn sàng đón đầu những cơ hội nghề nghiệp đắt giá nhất tương lai nhé!

Nội dung bài 3 giới thiệu hệ thống thông tin và dữ liệu Digital Marketing, bao gồm thu thập, xử lý dữ liệu số, vai trò, phân loại dữ liệu và xu hướng Data-driven.

Bài tập lớn nghiên cứu ứng dụng Big Data trong ngân hàng: khái niệm, hạ tầng IT (Hadoop, Spark), ứng dụng (phân tích, gian lận), thách thức & giải pháp.

Lecture "Administration and visualization: Chapter 1 - Introduction to data management and visualization" provides students with content about: Big data in 2008; Big data sources; Data is the new oil; Introduction to data management;... Please refer to the detailed content of the lecture!

Lecture "Applied data science: Introduction" includes content: data science application, history data science, history statistisc, history big data, data science lifecycle,... We invite you to consult!

Bài giảng Huyết áp mục tiêu cho người đái đường - Theo ACC/AHA, ADA hay "big data" trình bày các nội dung chính sau: Tăng huyết áp thường gặp ở người đái đường; Hiệu quả giảm huyết áp trên biến cố tim mạch; Khác biệt về biến cố mạch lớn và nhỏ theo gene;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Bài giảng Giám sát vận hành và bảo mật cho IoT & 4G trình bày các nội dung chính sau: Internet of Thing; Lợi ích trong việc ứng dụng Big Data; Nền tảng Big Data cho vận hành và bảo mật. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Để đạt thành tích cao trong kì thi sắp tới, các bạn có thể tham khảo IELTS Academic Reading Sample 56 - Information Theory- the Big Data sau đây, nhằm rèn luyện và nâng cao kĩ năng giải đề thi IELTS, nâng cao kiến thức cho bản thân.

Dữ liệu lớn (Big Data) là một tính năng vốn có của công nghệ đám mây và cung cấp cơ hội chưa từng có khi sử dụng cả hai loại cơ sở dữ liệu truyền thống và mạng xã hội, dữ liệu của mạng báo hiệu và xa hơn nữa là dữ liệu đa phương tiện.

Big Data là một khái niệm trong lĩnh vực CNTT đã và đang phát triển rất nhanh và mạnh. Như trong nhiều lĩnh vực CNTT, công nghệ mới này lần đầu tiên được sử dụng bởi các doanh nghiệp lớn và sau đó được chấp nhận sử dụng bởi các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Làm thế nào để tích hợp các khái niệm tương đồng nhưng khác nhau? Nó không chỉ còn là về dữ liệu hoặc công nghệ, mà đó là tất cả mọi thứ — truyền thông mạng xã hội, hành vi của khách hàng, và phân khúc khách hàng, những điều đó cũng chỉ là một vài đặc trưng.