Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Ứng dụng Machine Learning trong thiết kế hệ thống quản lý kho
Tác giả: Ngô Trung Tín, Lương Thành Nam,Võ Nguyễn Kim Thoa

Ứng dụng Machine Learning trong thiết kế hệ thống quản lý kho: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của Sinh viên - Mã số: SV2022-92/ Ngô Trung Tín, Lương Thành Nam,Võ Nguyễn Kim Thoa; Lê Minh Tài ( giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no. : ĐSV 658.785 N569-T587
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng MACHINE LEARNING để phát hiện gian lận thẻ tín dụng trong thương toán điện tử
Tác giả: Trần Kim Toại; Nguyễn Thị Thanh Hiền, Nguyễn Như Q

Ứng dụng MACHINE LEARNING để phát hiện gian lận thẻ tín dụng trong thương toán điện tử. Giáo viên hướng dẫn: Trần Kim Toại, sinh viên thực hiện: Nguyễn Thị Thanh Hiền, Nguyễn Như Quỳnh. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nghiên cứu và ứng dụng machine learning vào trợ lý ảo hệ thống điều hoà ô tô
Tác giả:

Nghiên cứu và ứng dụng machine learning vào trợ lý ảo hệ thống điều hoà ô tô: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-127)/ Nguyễn Đăng Khoa, Lương Quốc Đạt, Nguyễn Hương Quỳnh; Nguyễn Thành Tuyên (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : ĐSV 006.3 N573-K45
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng Machine Learning trong phân tích và đánh giá danh mục đầu tư
Tác giả: Trần Kim Toại; Phạm Công Hậu, Võ Thị Trúc Quỳnh

Ứng dụng Machine Learning trong phân tích và đánh giá danh mục đầu tư. Giáo viên hướng dẫn: Trần Kim Toại, sinh viên thực hiện: Phạm Công Hậu, Võ Thị Trúc Quỳnh. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Cẩm nang AI & ChatGPT dành cho người mới bắt đầu

Cẩm nang "AI & ChatGPT dành cho người mới bắt đầu" giới thiệu tổng quan về AI, ChatGPT, ứng dụng thực tế, cách sử dụng, đạo đức trong sử dụng và tương lai của AI & ChatGPT.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (A.I) dành cho mọi người – ThS. Nguyễn Ngọc Tú

Bài giảng giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (A.I) dựa trên giáo trình của Andrew Ng, bao gồm những nội dung cơ bản về học máy, học sâu, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và tác động xã hội.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Machine Learning trong phân tích vài trò của các nhân tố truyền thông trong công tác tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.

Đề tài tiếp cận bài toán tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công Nghiệp Thái Nguyên dựa trên việc phân tích dữ liệu sinh viên tuyển được trong năm học 2021 nhằm đưa ra những yếu tố thời sự và yếu tố có tính chất truyền thống tác động đến việc lựa chọn cơ sở đào tạo. Phân tích dữ liệu sinh viên đầu vào dựa trên các trường thông tin khác nhau, bao gồm: quê quán, thành tích học tập, định hướng của bản thân; xây dựng cơ sở lý thuyết về bài toán phân tích dữ liệu tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng "Máy học nâng cao: Introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Nghiên cứu một số thuật toán học máy (machine learning) ứng dụng cho bài toán xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng trực tuyến

Đề tài "Nghiên cứu một số thuật toán học máy (machine learning) ứng dụng cho bài toán xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng trực tuyến" nhằm hệ thống hóa các khái niệm về học máy, các thuật toán sử dụng trong phân tích dữ liệu dựa trên học máy và các ứng dụng của học máy trong các bài toán kinh tế; trình bày thực trạng ứng dụng phân tích dữ liệu khách hàng và khách hàng trực tuyến bằng các công cụ công nghệ mới, sau đó trình bày bài toán phân tích dữ liệu khách hàng phục vụ dự báo cũng như xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng dựa trên học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub