Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Phân tích vận động cánh tay bằng Neural Network
Tác giả: Lại Minh Lý, Nguyễn Văn Minh;

Phân tích vận động cánh tay bằng Neural Network: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của Sinh viên - Mã số: SV2022-30/ Lại Minh Lý, Nguyễn Văn Minh; Trần Đăng Khoa (giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no. : ĐSV 629.8933 L185-L981
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Nghiên cứu và thiết kế hệ thống phần mềm cho việc phân loại trạng thái biểu cảm cười và nâng chân mày trong tín hiệu điện não sử dụng SVM
Tác giả: Nguyễn Văn Minh, Ông Thị Mỹ Kiều

Nghiên cứu và thiết kế hệ thống phần mềm cho việc phân loại trạng thái biểu cảm cười và nâng chân mày trong tín hiệu điện não sử dụng SVM: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Y sinh/ Nguyễn Văn Minh, Ông Thị Mỹ Kiều; Trần Đăng Khoa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 109tr.: bảng, hình ảnh
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub