
Phân tích tín hiệu điện tim cho việc cải thiện trong chẩn đoán bệnh tim: Luận án tiến sĩ ngành Kỹ thuật điện tửTác giả: Nguyễn Thanh Nghĩa
Phân tích tín hiệu điện tim cho việc cải thiện trong chẩn đoán bệnh tim: Luận án tiến sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Thanh Nghĩa; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn) . -- Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Call no. : 9520203 616.12 N573-N576

Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện timTác giả:
Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim: Luận văn thạc sĩ ngành kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Hữu Thái; Nguyễn Mạnh Hùng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018Call no. : 60520203 616.12 N573-T364

Thiết kế và thi công hệ thống nhận diện cảm xúc dựa trên tín hiệu điện tim, ứng dụng trong hỗ trợ theo dõi tâm lýTác giả: Lâm Quang Chuyên, Nguyễn Bùi Minh Thiện, Nguyễn Ho
Thiết kế và thi công hệ thống nhận diện cảm xúc dựa trên tín hiệu điện tim, ứng dụng trong hỗ trợ theo dõi tâm lý. Giáo viên hướng dẫn: Lâm Quang Chuyên, sinh viên thực hiện: Nguyễn Bùi Minh Thiện, Nguyễn Hoài Trinh. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025

Thiết kế, mô phỏng bộ lọc nhiều tín hiệu điện tim dùng matlab và chuyển mã VHDLTác giả:
Thiết kế, mô phỏng bộ lọc nhiều tín hiệu điện tim dùng matlab và chuyển mã VHDL: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, truyền thông/ Trần Phan Ái Mỹ; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019 xii, 125tr.; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 681.761 -- dc 23Call no. : KĐĐ-41 681.761 T772-L213

Xây dựng bộ phân loại bệnh tim từ cơ sở dữ liệu tín hiệu điện tim ECGTác giả:
Xây dựng bộ phân loại bệnh tim từ cơ sở dữ liệu tín hiệu điện tim ECG: Báo cáo tổng kết đề tài KH&CN nghiên cứu sinh- Mã số: T2020-03NCS/ Nguyễn Thanh Nghĩa, Nguyễn Thanh Hải. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 80tr.: sơ đồ, bảng; 01 file Không có bản giấyDewey Class no. : 681.761 -- dc 23Call no. : ĐCT 681.761 N573-N576

Xây dựng bộ phân loại bệnh tim từ cơ sở dữ liệu tín hiệu điện tim ECGTác giả:
Xây dựng bộ phân loại bệnh tim từ cơ sở dữ liệu tín hiệu điện tim ECG: Báo cáo tổng kết đề tài KH&CN nghiên cứu sinh- Mã số: T2020-03NCS/ Nguyễn Thanh Nghĩa, Nguyễn Thanh Hải. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020Call no. : ĐCT 681.761 N573-N576

Thiết kế và thi công hệ thống thu thập tín hiệu điện tim ECG có hiển thị tín hiệu qua Smart phoneTác giả:
Thiết kế và thi công hệ thống thu thập tín hiệu điện tim ECG có hiển thị tín hiệu qua Smart phone: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020 - 16/ Trần Trung Đức; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020

Thiết kế và thi công hệ thống nhận diện cảm xúc dựa trên tín hiệu điện tim, ứng dụng trong hỗ trợ theo dõi tâm lýTác giả: Lâm Quang Chuyên; Nguyễn Bùi Minh Thiện, Nguyễn Ho
Thiết kế và thi công hệ thống nhận diện cảm xúc dựa trên tín hiệu điện tim, ứng dụng trong hỗ trợ theo dõi tâm lý. Giáo viên hướng dẫn: Lâm Quang Chuyên, sinh viên thực hiện: Nguyễn Bùi Minh Thiện, Nguyễn Hoài Trinh. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2025

Thiết kế và thi công thiết bị đo tín hiệu điện tim 12 đạo trình gửi dữ liệu lên web serverTác giả: Nguyễn Hùng Cường, Lê Nhã Trúc
Thiết kế và thi công thiết bị đo tín hiệu điện tim 12 đạo trình gửi dữ liệu lên web server: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Y sinh/ Nguyễn Hùng Cường, Lê Nhã Trúc; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
97tr.: bảng, hình ảnh; 30cm

Thiết kế, mô phỏng bộ lọc nhiễu tín hiệu điện tim dùng Matlab và chuyển mã VHDLTác giả: Trần Thanh Lâm
Thiết kế, mô phỏng bộ lọc nhiễu tín hiệu điện tim dùng Matlab và chuyển mã VHDL Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, truyền thông/ Trần Thanh Lâm; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019 xi, 124tr.; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 621.382 24 -- dc 23Call no. : KĐĐ-41 621.38224 T772-L213

Đánh giá tỷ lệ lỗi của bộ phân loại tín hiệu điện tim dùng Neural NetworkTác giả:
Đánh giá tỷ lệ lỗi của bộ phân loại tín hiệu điện tim dùng Neural Network: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Lê Thị Minh Thùy; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn) . -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2017
60520203 616.12 L433-T547

Thiết kế và thi công hệ thống thu thập tín hiệu điện tim ECG có hiển thị tín hiệu qua Smart phoneTác giả:
Thiết kế và thi công hệ thống thu thập tín hiệu điện tim ECG có hiển thị tín hiệu qua Smart phone: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020 - 16/ Trần Trung Đức; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 ,93tr.: hình, sơ đồ; 01 file ,Không có bản giấyDewey Class no. : 629.89 -- dc 23Call no. : ĐSV 629.89 T772-Đ822

Thiết kế và thi công Hệ thống Đo tín hiệu điện tim từ hai ngón tayTác giả:
Thiết kế và thi công Hệ thống Đo tín hiệu điện tim từ hai ngón tay : Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh/ Trần Tuấn Kiệt , Hoàng Minh Nhật; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : KYS-29 610.28 T772-K47

Đo và phân loại tín hiệu ECG thông qua Iot và Deep neural networksTác giả:
Đo và phân loại tín hiệu ECG thông qua Iot và Deep neural networks: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Điện tử Viễn thông/ Lê Phước Tín, Lê Đinh Hưng; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023
Call no.: KĐĐ-41 629.89 L433-T587

Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện timTác giả:
Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim: Luận văn thạc sĩ ngành kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Hữu Thái; Nguyễn Mạnh Hùng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018Call no. : 60520203 616.12 N573-T364
Bài giảng Vật lý và lý sinh - Bài 3: Các hiện tượng điện sinh học và ứng dụng
Bài giảng "Vật lý và lý sinh" Bài 3: Các hiện tượng điện sinh học và ứng dụng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các loại điện thế sinh vật cơ bản; điện thế nghỉ; tác dụng của dòng điện lên cơ thể sống và ứng dụng; tác dụng tích cực của dòng điện lên cơ thể và ứng dụng trong y học;...Mời các bạn cùng tham khảo!
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Lê Hồng Phong, Bắc Trà My
Việc ôn tập và hệ thống kiến thức với ‘Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Lê Hồng Phong, Bắc Trà My’ được chia sẻ dưới đây sẽ giúp bạn nắm vững các phương pháp giải bài tập hiệu quả và rèn luyện kỹ năng giải đề thi nhanh và chính xác để chuẩn bị tốt nhất cho kì thi sắp diễn ra. Cùng tham khảo và tải về đề thi này ngay bạn nhé!
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Lý Tự Trọng, Bắc Trà My (HSKT)
Để đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới, các em có thể tham khảo và tải về "Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Lý Tự Trọng, Bắc Trà My (HSKT)" được TaiLieu.VN chia sẻ dưới đây để có thêm tư liệu ôn tập, luyện tập giải đề thi nhanh và chính xác giúp các em tự tin đạt điểm cao trong kì thi này. Chúc các em thi tốt!
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Trà Don, Nam Trà My
Với “Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Trà Don, Nam Trà My” được chia sẻ dưới đây, các bạn học sinh được ôn tập, củng cố lại kiến thức đã học, rèn luyện và nâng cao kỹ năng giải bài tập để chuẩn bị cho kì thi sắp tới đạt được kết quả mong muốn. Mời các bạn tham khảo đề thi!
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Trà Linh, Nam Trà My
‘Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Trà Linh, Nam Trà My’ sau đây sẽ giúp bạn đọc nắm bắt được cấu trúc đề thi, từ đó có kế hoạch ôn tập và củng cố kiến thức một cách bài bản hơn, chuẩn bị tốt cho kỳ thi sắp. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Đề tài nghiên cứu khoa học: Xây dựng bộ phân loại bệnh tim từ cơ sở dữ liệu tín hiệu điện tim ECG
Mục tiêu của đề tài là khảo sát các phương pháp phân loại bệnh tim từ tín hiệu điện tâm đồ ECG để xây dựng một phương pháp phân loại bệnh tối ưu nhất. Hơn nữa, các phương pháp đánh giá bộ phân loại cũng được sử dụng để đánh giá hiệu quả của bộ phân loại xây dựng được.
Đề tài nghiên cứu khoa học: Thiết kế và thi công hệ thống thu thập tín hiệu điện tim ECG có hiển thị tín hiệu qua smart phone
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Thiết kế và thi công hệ thống thu thập tín hiệu điện tim ECG có hiển thị tín hiệu qua smart phone" nhằm xây dựng được mô hình thu thập tín hiệu điện tim và gửi dữ liệu lên server. Đồng thời, tín hiệu cũng được hiển thị lên smart phone thông qua phần mềm ứng dụng được lập trình.
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường TH&THCS Nguyễn Trãi, Hiệp Đức
Hãy tham khảo “Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường TH&THCS Nguyễn Trãi, Hiệp Đức” được chia sẻ dưới đây để giúp các em biết thêm cấu trúc đề thi như thế nào, rèn luyện kỹ năng giải bài tập và có thêm tư liệu tham khảo chuẩn bị cho kì thi sắp tới đạt điểm tốt hơn.

