Nhận dạng cảm xúc thông qua khuôn mặt dùng mạng nơ-ron tích chập CNN: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số SV2020 - 133/ Nguyễn Văn Phúc; Huỳnh Thị Thu Hiền (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020

Nhận dạng cảm xúc thông qua khuôn mặt dùng mạng nơ-ron tích chập CNN: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số SV2020 - 133/ Nguyễn Văn Phúc; Huỳnh Thị Thu Hiền (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020, 81tr.: hình, sơ đồ; 01 file, Không có bản giấy Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : ĐSV 006.3 N573-P536

Báo cáo chuyên đề về ứng dụng CNN trong phát hiện sớm ung thư vú qua ảnh mô học, nghiên cứu học máy, học sâu và công cụ Orange Data Mining.

Đề tài hướng đến mục tiêu tìm hiểu về mô hình mạng nơ-ron tích chập từ đó xây dựng và huấn luyện mô hình mạng CNN để kiểm tra tính hiệu quả trong việc nhận dạng cảm xúc. Với kết quả đạt được em sẽ tiến hành xây dựng một hệ thống nhận dạng 7 loại cảm xúc thông qua khuôn mặt gồm có: vui vẻ (happy), buồn (sad), sợ hãi (scared), giận dữ (angry), ngạc nhiên (surprised), khó chịu (disgust) và bình thường (neutral).