Nghiên cứu, ứng dụng công nghệ AI và ML để làm chương trình nhận diện hành động bất thườngTác giả:
Nghiên cứu, ứng dụng công nghệ AI và ML để làm chương trình nhận diện hành động bất thường: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2023-34/ Nguyễn Văn Hơn, Lê Khánh Linh; Lê Vĩnh Thịnh (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2023
Call no. : ĐSV 006.32 N573-H769
Đánh giá ổn định động hệ thống điện dùng mạng nơ-ron nhân tạo: Luận văn thạc sĩTác giả: Trần Hữu Phụng
Đánh giá ổn định động hệ thống điện dùng mạng nơ-ron nhân tạo: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện 60520202/ Trần Hữu Phụng. -- Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh, 2014 xvi, 91tr.; 30cm+1 đĩa CD Dewey Class no. : 621.319 -- dc 23Call no. : 60520202 621.319 T772-P577
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự đoán ứng xử của bê tông trong thí nghiệm nén một trụcTác giả: Lê Ích Trọng
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự đoán ứng xử của bê tông trong thí nghiệm nén một trục: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật xây dựng/ Lê Ích Trọng; Trần Văn Tiếng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021
Call no. : 8580201 624.1834 L433-T853
Ứng dụng tính toán thông minh nhận dạng ổn định hệ thống điệnTác giả: Nguyễn Ngọc Âu
Ứng dụng tính toán thông minh nhận dạng ổn định hệ thống điện: Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Trường trọng điểm - Mã số: T2018-45TĐ/ Nguyễn Ngọc Âu. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019Call no. : ĐCT 621.3191 N573-A887
Tối ưu hóa sức chịu tải của cọc từ kết quả thí nghiệm hiện trường sử dụng giải thuật gen di truyền và mạng nơ ron nhân tạoTác giả: Trần Văn Tiếng, Trần Quang Vinh
Tối ưu hóa sức chịu tải của cọc từ kết quả thí nghiệm hiện trường sử dụng giải thuật gen di truyền và mạng nơ ron nhân tạo: Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Trường trọng điểm - Mã số: T2019-74TĐ/ Trần Văn Tiếng, Trần Quang Vinh . -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 x, 73tr. ; 30 cm 1. Móng cọc. Dewey Class no. : 624.154 -- dc 23Call no. : ĐCT 624.154 T772-T562
Phân tích cải thiện hiệu suất mạng nơ-ron nhiều lớp ẩn với các trọng số nhị phânTác giả:
Phân tích cải thiện hiệu suất mạng nơ-ron nhiều lớp ẩn với các trọng số nhị phân: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-113)/ / Ngô Tiến Tú; Võ Minh Huân (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : ĐSV 006.32 N569-T883
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong sa thải phụ tải có xét đến yếu tố điều khiển sơ cấp, thứ cấp tổ máy phát điện và hệ số tầm quan trọng của tảiTác giả: Lê Thị Hồng Nhung, Quyền Huy Ánh, Lê Trọng Nghĩa,
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong sa thải phụ tải có xét đến yếu tố điều khiển sơ cấp, thứ cấp tổ máy phát điện và hệ số tầm quan trọng của tải: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH cấp Trường trọng điểm - Mã số: T2020-22TĐ/ Lê Thị Hồng Nhung, Quyền Huy Ánh, Lê Trọng Nghĩa, Nguyễn Thái An. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020Call no. : ĐCT 621.3191 L433-N576
Ebook Principles of artificial neural networksTác giả: Daniel Graupe
Ebook "Principles of artificial neural networks" của Daniel Graupe trình bày cơ sở lý thuyết, thuật toán học (giám sát, không giám sát, tăng cường) và ứng dụng thực tế.
Ebook do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
Email: thuvien@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223
Ebook Principles of artificial neural networksTác giả: Daniel Graupe
Sách "Principles of artificial neural networks" của Daniel Graupe trình bày cơ sở lý thuyết, thuật toán học (giám sát, không giám sát, tăng cường) và ứng dụng thực tế.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại Học Công nghệ Kỹ Thuật Tp.HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222
Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu và phát triển ứng dụng biến đổi ảnh 2D thành 3D dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo và các kỹ thuật xử lý ảnh hỗ trợ trong thiết kế đồ họa
Khóa luận nghiên cứu ứng dụng AI và mạng nơ-ron trong biến đổi ảnh 2D thành 3D, tập trung vào Structure-from-Motion (SfM) và Neural Radiance Fields (NeRF). Đề xuất giải pháp tự động hóa quy trình, nâng cao hiệu quả thiết kế đồ họa.
Đề cương ôn tập Trí tuệ nhân tạo
Đề cương ôn tập Trí tuệ nhân tạo tổng hợp các nội dung cốt lõi như khái niệm và lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo, biểu diễn tri thức, tìm kiếm và suy luận, học máy, mạng nơ-ron nhân tạo và các ứng dụng thực tiễn. Tài liệu giúp người học hệ thống hóa kiến thức, củng cố lý thuyết và chuẩn bị hiệu quả cho kiểm tra, đánh giá môn học.