Ứng dụng mô hình mạng học sâu CNN trong phân loại bệnh lá trên cây cà chua thông qua ứng dụng Android: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông/ Đặng Thanh Hưng, Trần Thái Hà Nam; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no.: KĐĐ-41 006.3 Đ182-H936

Phát triển mạng học sâu cho phân đoạn ngữ nghĩa cho các đối tượng từ đám mây điểm 3D: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật viễn thông/ Lê Quang Thái; Huỳnh Thế Thiện (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8520208 006.37 L433-T364

Tìm hiểu bài toán tạo câu mô tả cho ảnh thời trang dùng học sâu: Đồ án tốt nghiệp Khoa Chất lượng cao ngành Công nghệ thông tin/ Vũ Nguyên Hưng; Nguyễn Thiên Bảo (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020, 44tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Call no. : CTT-10 006.3 V986-H936

Thiết kế và thi công bộ điều khiểu xe lăn điện ứng dụng mạng học sâu. Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Thanh Nghĩa, sinh viên thực hiện: Bùi Thị Kiều Oanh, Phạm Phương Thảo. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025

Phân bổ công suất truyền trong hệ thống Massive Mimo sử dụng Deep Learning: Đồ án tốt nghiệp Khoa Chất lượng cao ngành Công nghệ điện tử, truyền thông/ Nguyễn Văn Minh Trí, Nguyễn Vũ Anh Kiệt; Phạm Ngọc Thái Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xv, 60tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 621.384 Call no. : KĐĐ-41 621.384 N573-T829

Thiết kế và thi công Hệ thống chẩn đoán ung thư vú từ xa sử dụng mạng học sâu được cài đặt trên máy chủ : Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Lê Công Tuấn Anh , Hoàng Quốc Cường ; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KĐĐ-41 610.28 L433-A596

Cảm biến phổ trong vô tuyến nhận thức thông qua phát triển mô hình học sâu dùng cho phân đoạn tín hiệu LTE - 5G: Đồ án tốt nghiệp ngành Hệ thống nhúng và IoT/ Nguyễn Gia Vương; Huỳnh Thế Thiện (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: ESI-39 621.384 N573-V994

Kiến trúc học sâu mạng nơ-ron gọn nhẹ dành cho phân đoạn ngữ nghĩa đám mây điểm 3D: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên (SV2024-101)/ Mai Thanh Lâm; Huỳnh Thế Thiện (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : ĐSV 006.3 M217-L213

 Tìm hiểu bài toán phối trang phục dùng học sâu: Đồ án tốt nghiệp Khoa Chất lượng cao ngành Công nghệ thông tin/ Huỳnh Duy Anh, Nguyễn Danh Nghi; Nguyễn Thiên Bảo (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020, xii, 41tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDCall no. : CTT-10 006.3 H987-A596

Ứng dụng mạng học sâu vào việc tự động nhận dạng hoạt động bất thường trong mạng máy tính: Đồ án tốt nghiệp ngành Hệ thống nhúng và IoT/ Võ Văn Khánh; Trương Ngọc Hà (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: ESI-39 006.24 V872-K45

Nghiên cứu nhận dạng hành vi bị phân tâm của tài xế sử dụng mạng học sâu: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Thị Tường Vy; Nguyễn Văn Thái (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023. -xvii, 67tr.: minh họa; 30cm + 01 file Call no. : 8520203 621.399 N573-V996

Phân loại ảnh ung thư vú từ xa sử dụng mạng học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông/ Nguyễn Thành Trung, Trần Quốc Tuấn; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KĐĐ-41 006.3 N573-T871

Mô hình mạng học sâu cho nhận biết cử chỉ những ngón tay cho người khiếm thính: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Thành Long; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: 8520203 006.42 N573-L848

Ứng dụng mạng học sâu (Deep Learning) xác định lỗi mạch in (PCB) sau khi ăn mòn bằng hóa chất/ Đỗ Trường Sa Đông Nghi; Nguyễn Thị Lưỡng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: 8520203 621.3815 Đ631-N576

Nghiên cứu mạng học sâu vào điều khiển Quadcopter né tránh vật cản: Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên - Mã số: SV2022-160/ Thái Trung Tài, Nguyễn Vương Ái Long, Phạm Nguyễn Thanh Long, Phạm Duy Khương, Nguyễn Hoàng Quân; Nguyễn Phan Thanh (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022, 57tr.: bảng, hình ảnh ; 01 file mềm ĐSV 629.134 T364-T129

Phát triển ứng dụng ước lượng mật độ người đám đông sử dụng học sâu: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Minh Nghĩa; Trần Vũ Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--TP.Hồ Chí Minh:Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2022 Call no.: 8520203 006.3 N573-N576

Chẩn đoán bệnh ung thư vú dựa trên ảnh X-quang sử dụng mạng học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh/ Phạm Anh Tuấn, Phạm Hữu Thế; Nguyễn Thanh Tâm (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KYS-29 616.99449 P534-T883

Ứng dụng mạng học sâu cho nhận biết bệnh cây bằng việc phân loại ảnh lá: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Minh Tuấn; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021 xix, 82tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : 8520203 006.3 N573-T883

Luận án nghiên cứu tập trung ứng dụng các mô hình mạng học sâu kết hợp để dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện tỉnh Tiền Giang nhằm giảm thiểu sai số dự báo.

Luận án Tiến sĩ do Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM upload.

Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ

Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM

Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh

Email: thuvien@hcmute.edu.vn

ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223

Đồ án môn học nghiên cứu về cài đặt và cấu hình tường lửa FortiGate trên VMware, bao gồm cấu hình cơ bản, bảo mật nâng cao và kiểm soát truy cập.

Tài liệu "Kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo dành cho học sinh phổ thông" giới thiệu lịch sử, khái niệm AI, máy học, ứng dụng (bảo mật, y tế, lái xe tự động), thuật toán phân loại.

Luận văn nghiên cứu ứng dụng học sâu (Deep Learning) để phân loại tổn thương da, sử dụng CNN và bộ dữ liệu ISIC 2019. Đề xuất công cụ hỗ trợ chẩn đoán.

Khóa luận xây dựng hệ thống phát hiện biển báo giao thông tại Việt Nam dựa trên học sâu (CNN, ResNet), tăng độ chính xác và tốc độ xử lý.

Luận văn xây dựng hệ thống phát hiện biển báo giao thông tại Việt Nam dùng CNN, ResNet. Mục tiêu: tăng độ chính xác, hỗ trợ lái xe tự hành.

Đề cương ôn tập Trí tuệ nhân tạo tổng hợp các nội dung cốt lõi như khái niệm và lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo, biểu diễn tri thức, tìm kiếm và suy luận, học máy, mạng nơ-ron nhân tạo và các ứng dụng thực tiễn. Tài liệu giúp người học hệ thống hóa kiến thức, củng cố lý thuyết và chuẩn bị hiệu quả cho kiểm tra, đánh giá môn học.

Đồ án tốt nghiệp công nghệ thông tin trình bày khái quát các về bài toán ước lượng tư thế người, mô tả tín hiệu radar và tính thực tiễn bài toán và nêu ra động lực, mục tiêu và phạm vi đồ án.

Việc ôn tập với “Đề thi học kì 2 môn Lịch sử lớp 12 năm 2022-2023 - Trường THPT Phan Đình Giót, Điện Biên” sẽ giúp bạn củng cố kiến thức nền, tiếp cận những dạng bài mới và luyện tập khả năng xử lý đề một cách chính xác. Chúc các bạn học tập hiệu quả và đạt điểm cao trong kỳ kiểm tra!

Mời các bạn tham khảo “Đề thi học kì 2 môn Lịch sử lớp 12 năm 2022-2023 - Trường THPT Quài Tở, Điện Biên” để ôn luyện, củng cố kiến thức, rèn luyện kỹ năng làm bài và chuẩn bị sẵn sàng cho kỳ kiểm tra sắp tới. Chúc các bạn tự tin và làm bài thật tốt!

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Mạng nơ-ron và bộ não; một số hàm kích hoạt thường gặp; perceptron đơn giản hóa; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo!