Huấn luyện mạng Nơ-Ron học sâu: Sách chuyên khảo/ Trương Ngọc Sơn, Phạm Ngọc Sơn, Lê Minh. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh, 2022 151tr.; 24cm Dùng cho môn học Máy học, Cơ sở và ứng dụng AI, Deep Learning và ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo ISBN 9786047381326 1. Mạng Nơron. 2. Trí tuệ nhan tạo. I. Lê Minh. II. Phạm Ngọc Sơn. Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23 Call no. : 006.3 T871-S698

Ứng dụng mạng Nơron trong phát hiện và phân loại sự cố trên đường dây truyền tải: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện/ Lâm Hoàng Cát Tiên; Nguyễn Minh Tâm (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019Call no. : 60520202 621.319 L213-T562

Điều khiển trượt dùng mạng Noron nhân tạo ước lượng từ thông động cơ không đồng bộ ba pha: Luận văn Thạc sĩ/ Lâm Minh Dũng. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2013 xi, 78tr. ; 30cm Dewey Class no. : 621.313 -- dc 22Call no. : 605270 621.313 L213-D916

Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt dùng mạng Nơron triển khai trên KIT ARM: Luận văn thạc sĩ/ Phan Văn Đầy. -- Tp.HCM: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2011 69tr.; 30cm Dewey Class no. : 629.892 -- dc 22Call no. : 605270 629.892 P535-Đ273

Ứng dụng mạng Nơron đánh giá ổn định hệ thống điện: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện/ Mai Trần Phương; Quyền Huy Ánh (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018 Call no. : 60520202 621.319 M217-P577

Ứng dụng mạng Yolo thiết kế mô hình dạy học tiếng Anh cho trẻ em: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, truyền thông/ Đặng Thị Ngọc, Nguyễn Hương Ngân; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Thành phố Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020

Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng Nơron Tích chập: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Huỳnh Thu Thảo; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018Call no. : 60520203 006.3 H987-T367

Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt sử dụng mạng Nơ - ron tích chập: Đồ án tốt nghiệp Khoa Đào tạo chất lượng cao ngành Công nghệ kỹ thuật cơ điện tử/ Nguyễn Đức Khiêm, Phạm Quang Huy; Lê Minh Thành (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xii, 80tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD 1. Mạng nơron. 2. Trí tuệ nhân tạo. 3. Xử lý ảnh. I. Lê Minh Thành, giảng viên hướng dẫn. II. Phạm Quang Huy. Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23 Call no. : CĐT-46 006.3 N573-K45

Dự đoán độ bền kéo của đường hàn trong công nghệ ép phun nhựa ứng dụng mạng nơron: Đề án thạc sĩ ngành Kỹ thuật cơ khí/ Nguyễn Hồng Trọng; Nguyễn Văn Thức (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : 8520103 668.415 N573-T853

Đánh giá ổn định hệ thống điện sử dụng mạng nơron cải tiến : Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện / Nguyễn Thanh Tính; Quyền Huy Ánh (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2016 xv, 89tr. ; 30cm Dewey Class no. : 621.3191 -- dc 23Call no. : 60520202 621.3191 N573-T588"

Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Thành Tâm; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2017 Call no. : 60520203 006.42 N573-T15

Ứng dụng mạng Neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Dương Cao Trọng Nhân; Võ Minh Huân (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020Call no. : 8520203 621.382 D928-N576

VŨ NGỌC KHANG Dự báo Vnindex bằng RNN (Recurrent neural network) kết hợp với ARIMA: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Vũ Ngọc Khang, Nguyễn Phước Sang; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 99tr.: bảng, hình ảnh; 30cm

Mạng Nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện : Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện / Đoàn Văn Phúc; Quyền Huy Ánh (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2017 xiv, 89tr. ; 30cm +1 đĩa CD Dewey Class no. : 621.319 -- dc 23Call no. : 60520202 621.319 Đ631-P577"

Tài liệu "Kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo dành cho học sinh phổ thông" giới thiệu lịch sử, khái niệm AI, máy học, ứng dụng (bảo mật, y tế, lái xe tự động), thuật toán phân loại.

Tài liệu ôn tập về Trí tuệ Nhân tạo (AI) gồm các nội dung về: khái niệm, lịch sử, thuật toán (học có giám sát, không giám sát, tăng cường), mạng nơ-ron và ứng dụng.

Mục tiêu của đề tài "Nghiên cứu, ứng dụng một số cấu trúc mạng nơron để nhận dạng mô hình hộp đen đối tượng hai cánh quạt nhiều đầu vào nhiều đầu ra (Twin Rotor MIMO system -TRMS)" là nghiên cứu một số cấu trúc mạng noron trong kỹ thuật mô hình hóa, ứng dụng một số cấu trúc mạng noron để nhận dạng mô hình hộp đen đối tượng hai cánh quạt nhiều đầu vào, nhiều đầu ra. So sánh độ chính xác của mô hình hộp đen với mô hình hộp trắng và mô hình thực nghiệm.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: học cây quyết định; phép biểu diễn dựa trên thuộc tính; cây quyết định; mạng nơron; biểu diễn mạng nơron; luật huấn luyện Perceptron;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Báo cáo tập trung trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số giải thuật tối ưu trọng số mạng nơron nhân tạo, xây dựng phần mềm dự báo bằng mạng nơron nhân tạo. Với phương pháp nghiên cứu; Phân tích, thống kê và tính toán các tư liệu thu thập được; Mô hình hóa bài toán dự báo bằng việc phát triển chương trình tính toán ngôn ngữ Fortran.

Trong những năm gần đây, các hiện tượng thiên tai xảy ra thường xuyên và có xu thế cực đoan hơn. Việc đo đạc, dự báo, cảnh báo lũ lụt là một hoạt động hết sức quan trọng và có ý nghĩa thiết thực giúp cho các ngành sản xuất cũng như ổn định đời sống của người dân cả nước. Báo cáo tập trung trình bày các nội dung chính sau: Mô hình mạng thần kinh nhân tạo hồi tiếp, WebGIS và cơ sở dữ liệu; Xây dựng hệ thống dự báo; Thử nghiệm hệ thống dự báo cho một số lưu vực.

Mục đích trong nghiên cứu này là để phát triển một kỹ thuật xử lý ảnh làm giảm độ che của xương sườn trên X-quang phổi bằng cách tiếp cận máy học. Cách tiếp cận này khắc phục được các nhược điểm của kỹ thuật Dual-energy, giúp giảm chi phí và giảm ảnh hưởng đến sức khỏe của người bệnh.

Học phần bao gồm các kiến thức cơ bản về logic tư duy, suy diễn; nguyên tắc hoạt động của não bộ cũng như trí thông minh qua hình thức tư duy không chắc chắn (tư duy mờ); kiến thức về máy học qua mạng nơ ron và máy hỗ trợ vector; Phương thức và nguyên tắc xây dựng các hệ điều khiển và nhận dạng qua trí thông minh nhân tạo (qua mạng nơron cùng các hệ tư duy logic).

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.