Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Phân loại bệnh tim từ tín hiệu điện tâm đồ sử dụng Kit Raspberry Pi
Tác giả:

 SKL006554
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng Kit Raspberry PI vào xử lý ảnh
Tác giả:

SKL004285
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng IoT vào hệ thống quang báo sử dụng kit Raspberry PI
Tác giả: Nguyễn Chí Cường, Lê Thanh Hiếu

Ứng dụng IoT vào hệ thống quang báo sử dụng kit Raspberry PI: Đồ án tốt nghiệp ngành CNKT Điện tử - Viễn thông/Nguyễn Chí Cường, Lê Thanh Hiếu; Nguyễn Ngô Lâm (giảng viên hướng dẫn) . - Thành phố Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TPHCM, 2024
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Ứng dụng xử lý ảnh trong điều khiển thiết bị bằng cử chỉ tay sử dụng KIT RASPBERRY PI
Tác giả: Ngô Quốc Cường, Ngô Hoài Bảo, Nguyễn Trung Đạt

Ứng dụng xử lý ảnh trong điều khiển thiết bị bằng cử chỉ tay sử dụng KIT RASPBERRY PI. Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ kỹ thuật điện tử truyền thông Giáo viên hướng dẫn: Ngô Quốc Cường, sinh viên thực hiện: Ngô Hoài Bảo, Nguyễn Trung Đạt. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật, 2025
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Điều khiển thiết bị điện qua mạng LAN dùng Kit Raspberry PI
Tác giả: Bùi Thị Phương Anh

Điều khiển thiết bị điện qua mạng LAN dùng Kit Raspberry PI : Đồ án tốt nghiệp Khoa Chất lượng cao ngành công nghệ Kỹ thuật máy tính / Bùi Thị Phương Anh; Lê Minh (Giáo viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư Phạm Kỹ thuật, 2016 xii, 75tr. ; 30cm +1 đĩa CDDewey Class no. : 629.8 -- dc 23 Call no. : KMT-19 629.8 B932-A596
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Hiển thị hình ảnh từ camera trên Led Matrix dùng kit Raspberry PI 3
Tác giả:

SKL004467
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Điều khiển Panel Led ma trận RGB sử dụng Kit Raspberry Pi:
Tác giả: PhạmThế Vinh; Trần Trung Thành

Điều khiển Panel Led ma trận RGB sử dụng KIT RASPBERRY PI : Đồ án tốt nghiệp / PhạmThế Vinh, Trần Trung Thành; Nguyễn Đình Phú (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2016 xv, 102tr. ; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 629.8 -- dc 23Call no. : KĐĐ-41 629.8 P534-V784
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Thiết kế hệ thống hiển thị Led Matrix RGB sử dụng KIT Raspberry Pi 3
Tác giả:

 SKL006469
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm

Để tài “Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm” với mục tiêu là phân loại sản phẩm theo màu sắc (đỏ, xanh, vàng). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry và kit Arduino Uno. Đề tài chỉ xây dựng với mô hình nhỏ và gọn không làm thành dây chuyền sản xuất, sử dụng kit Raspberry Pi 3, Arduino, băng tải, cảm biến, động cơ Servo và hiển thị kết quả trên màn hình LCD.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub