Ứng dụng Kit Raspberry xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặtTác giả:
Ứng dụng Kit Raspberry xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt : Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ Điện tử Viễn thông / Nguyễn Phương Thức, Trần Ngô Thanh Tùng; Phan Văn Ca ( Giáo viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015
Thiết kế hệ thống xử lý ảnh nội soi sử dụng KIT RASPBERRYTác giả: Trương Quang Phúc, Hoàng Xuân Mạnh, Nguyễn Ngọc Du
Thiết kế hệ thống xử lý ảnh nội soi sử dụng KIT RASPBERRY. Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ kỹ thuật điện tử truyền thông. Giáo viên hướng dẫn: Trương Quang Phúc, sinh viên thực hiện: Hoàng Xuân Mạnh, Nguyễn Ngọc Duy. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025.
Xây dựng hệ thống quảng cáo LED tùy chỉnh qua ứng dụng di động sử dụng kit RaspberryTác giả:
Xây dựng hệ thống quảng cáo LED tùy chỉnh qua ứng dụng di động sử dụng kit Raspberry: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính/ Trịnh Đình Phi, Võ Trường Hiếu; Nguyễn Ngô Lâm (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025
Call no. : KMT-19 629.89 T833-P543
Phân loại sản phẩm dùng Kit RaspberryTác giả: Nguyễn Văn Sơn
Phân loại sản phẩm dùng Kit Raspberry: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử, truyền thông/ Nguyễn Văn Sơn; Nguyễn Duy Thảo (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018 85tr.; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 006.42 -- dc 23Call no. : KĐĐ-41 006.42 N573-S698
Ứng dụng IoT vào hệ thống quang báo sử dụng kit Raspberry PITác giả: Nguyễn Chí Cường, Lê Thanh Hiếu
Ứng dụng IoT vào hệ thống quang báo sử dụng kit Raspberry PI: Đồ án tốt nghiệp ngành CNKT Điện tử - Viễn thông/Nguyễn Chí Cường, Lê Thanh Hiếu; Nguyễn Ngô Lâm (giảng viên hướng dẫn) . - Thành phố Hồ Chí Minh : Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TPHCM, 2024
Đồ án tốt nghiệp: Phân loại sản phẩm dùng Kit Raspberry
Đề tài “Phân loại sản phẩm dùng Kit Raspberry” là mô hình phân loại sản phẩm theo hình dạng (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, hình tam giác). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry. Ở đây sử dụng các đặc điểm riêng biệt của từng hình dạng để đi nhận dạng và sau đó phân loại từng sản phẩm. Kết quả thực hiện của đề tài đã nhận dạng được những sản phẩm có hình dạng (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, hình tam giác) cùng với việc đếm được sản phẩm theo hình dạng của từng sản phẩm, cùng với việc phất hiện sản phẩm lỗi ở bên ngoài.
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm
Để tài “Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm” với mục tiêu là phân loại sản phẩm theo màu sắc (đỏ, xanh, vàng). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry và kit Arduino Uno. Đề tài chỉ xây dựng với mô hình nhỏ và gọn không làm thành dây chuyền sản xuất, sử dụng kit Raspberry Pi 3, Arduino, băng tải, cảm biến, động cơ Servo và hiển thị kết quả trên màn hình LCD.