Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tayTác giả:
Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020/ Lê Ngọc Phú, Nguyễn Thanh Huy; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 ,92tr.: hình, sơ đồ; 01 file ,Không có bản giấyDewey Class no. : 681.761 -- dc 23Call no. : ĐSV 681.761 L433-P577
Ứng dụng phương pháp trích đặc trưng trung bình mật độ phổ công suất trong việc phân loại hoạt động tưởng tượng di chuyển ở não ngườiTác giả: Trương Ngọc Hà
Ứng dụng phương pháp trích đặc trưng trung bình mật độ phổ công suất trong việc phân loại hoạt động tưởng tượng di chuyển ở não người : Đề tài khoa học và công nghệ cấp trường T2015-79 / Trương Ngọc Hà. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015Call no. : ĐCT 621.3822 T871-H111
Kết hợp tín hiệu EEG, Camera và vật mốc để định vị, điều khiển xe lăn điện đến đích dựa vào bản đồTác giả: Ngô Bá Việt
Kết hợp tín hiệu EEG, Camera và vật mốc để định vị, điều khiển xe lăn điện đến đích dựa vào bản đồ: Luận án tiến sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Ngô Bá Việt; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : 9520203 621.384191 N569-V666
Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tayTác giả:
Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020/ Lê Ngọc Phú, Nguyễn Thanh Huy; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 ,92tr.: hình, sơ đồ; 01 file ,Không có bản giấyDewey Class no. : 681.761 -- dc 23Call no. : ĐSV 681.761 L433-P577
Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tayTác giả:
Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số: SV2020/ Lê Ngọc Phú, Nguyễn Thanh Huy; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020
Nghiên cứu và ứng dụng EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tayTác giả:
Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh/ Nguyễn Thanh Huy + Lê Ngọc Phú; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xxiii, 69tr.; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 681.761 -- dc 23Call no. : KYS-29 681.761 N573-H987
Thuật toán tìm ngưỡng xác định các hoạt động của mắt dựa vào tín hiệu EEGTác giả:
Thuật toán tìm ngưỡng xác định các hoạt động của mắt dựa vào tín hiệu EEG: Luận văn thạc sĩ/ Nguyễn Văn Trung. -- Tp. HCM: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2012 61tr.; 30cm Dewey Class no. : 612.84 -- dc 22Call no. : 605270 612.84 N573-T871
Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu Eeg của hoạt động nháy mắtTác giả: Ngô Bá Việt, Chu Thị Nghiệp, Lê Hoài Ngọc
Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu Eeg của hoạt động nháy mắt. Giáo viên hướng dẫn: Ngô Bá Việt, sinh viên thực hiện: Chu Thị Nghiệp, Lê Hoài Ngọc. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025
Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu EEG của hoạt động nháy mắtTác giả: Ngô Bá Việt; Chu Thị Nghiệp, Lê Hoài Ngọc
Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu EEG của hoạt động nháy mắt. Giáo viên hướng dẫn: Ngô Bá Việt, sinh viên thực hiện: Chu Thị Nghiệp, Lê Hoài Ngọc. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2025
Ứng dụng mô hình BILSTM trong phân loại cảm xúc trên tính hiệu điện não đồ (EEG)Tác giả:
Ứng dụng mô hình BILSTM trong phân loại cảm xúc trên tính hiệu điện não đồ (EEG): Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Dương Quốc Tuấn, Lê Hoàng Minh; Trần Trọng Bình (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024
Call no. : KDL-33 006.32 D928-T883
Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu điện não EEG gửi tín hiệu lên serverTác giả: Nguyễn Lê Yến Linh, Đoàn Thái Luân
Thiết kế và thi công thiết bị thu tín hiệu điện não EEG gửi tín hiệu lên server: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Y sinh/ Nguyễn Lê Yến Linh, Đoàn Thái Luân; Nguyễn Thanh Nghĩa (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
89tr.: bảng, hình ảnh
Đề tài nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu và ứng dụng tín hiệu EEG điều khiển khung xương trợ lực cánh tay
Đề tài điều khiển khung xương trợ lực cánh tay với các cử chỉ nâng lên, hạ xuống của cánh tay từ tín hiệu điện não của con người. Cụ thể là thu thập và phân tích tín hiệu điện não từ các hành động chớp mắt trái, chớp mắt phải, mở mắt để chuyển thành các lệnh điều khiển cho bộ khung cánh tay trợ lực.
Điện não tâm đồ EEG - Bs Lê Văn Tuấn
Các sóng điện não bình thường Montage điện não Các biến thể bình thường Phân tích bản điện não Nhiễu Điện não đồ giấc ngủ Các bất thường động kinh Cục bộ: vô căn và triệu chứng Toàn thể: vô căn và triệu chứng Các bất thường không phải động kinh Các bất thường cục bộ Các bất thường toàn thể
BÁO CÁO TỐT NGHIỆP: NÉN TÍN HIỆU _EEG
rong thập kỉ trước nén dữ liệu đã được sử dụng ở khắp mọi nơi. Có thể nói
rằng nén dữ liệu đã trở thành yêu cầu chung cho các hầu hết các phần mềm ứng dụng,
và cũng là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng và hấp dẫn trong khoa học máy tính.
Nếu không có các kĩ thuật nén dữ liệu thì sẽ không bao giờ có sự phát triển của
Internet, TV số, truyền thông di động hay sự phát triển của các kĩ thuật truyền thông
video. Ưu điểm nổi bật và hiệu quả của nén đã được áp dụng...
Tổng quan EEG – Phần 2
Ứng dụng EEG Một trong những vai trò to lớn của EEG đó là chẩn đoán bệnh động kinh. Những kiểu dị thường như là song nhọc và sắc hoặc song phức tạp sẽ được tìm thấy. Cách thức hoạt động và vùng của não được thu nhận lại sẽ giúp cách nhà vật lý học đưa ra “phương thuốc” chính xác nhất để chữa bệnh động kinh.
Tổng quan EEG – Phần 1
EEG là nói về sự ghi lại độ phóng xạ mang điện của não từ da đầu. Việc ghi nhận lần đầu tiên được tìm ra bởi Hans Berger vào năm 1929, mặc dù đã có những nghiên cứu rất sớm trên động vật từ năm 1870. Dạng sóng được ghi nhận là sự phản xạ phóng xạ của bề mặt não, vỏ não. Tính phóng xạ này bị ảnh hưởng của độ phóng xạ mang điện từ cấu trúc của não bên dưới lớp vỏ. ...
Bài giảng điện não tâm đồ EEG_Phần 1
Điện não đồ đo các sóng não với tần số khác nhau. Điện cực được đặt ở vị trí thích hợp trên da đầu để ghi các xung động xuất phát từ não. Tần số là số lần một sống được lập lại trong một khoảng thời gian nhất định (thường là giây).
Biên độ: là biểu hiện mức độ mà một xung động điện được tạo ra.
Bài giảng điện não tâm đồ EEG_Phần 3
EEG bình thường khi thức gồm: Nhịp alpha; Hoạt động beta; Nhịp mu.
Nhịp alpha: là đặc điểm nổi bật nhất của điện não đồ trưởng thành bình thường. Nhịp alpha bình thường có các đặc điểm sau: Tần số: 8-12 Hz. Vị trí: ưu thế ở vùng sau. Hình dáng: có nhịp, đều, hình sin. Biên độ: thường 20-100 mV. Phản ứng: tốt nhất khi nhắm mắt và giảm khi mở mắt.
Bài giảng điện não tâm đồ EEG_Phần 4
Giấc ngủ được chia làm hai loại lớn: Giấc ngủ không cử động mắt nhanh (NREM). Giấc ngủ cử động mắt nhanh (REM). Dựa vào những thay đổi trên EEG giấc ngủ NREM được chia thành 4 giai đoạn: I, II, III và IV. Giấc ngủ NREM chiếm khoảng 75-90% thời gian ngủ (35% giai đoạn I, 50-60% GĐ II, và 10-20% GĐ III và IV). Giấc ngủ REM chiếm khoảng 10-25% thời gian ngủ.
