Tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng: Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường trọng điểm T2013-19TĐ/ Nguyễn Thành Sơn. -- Tp.Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2013Call no. : ĐCT 005.74 N573-S698

 Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa sử dụng giải thuật K lân cận gần nhất : Báo cáo tổng kết đề tài KH & CN cấp trường trọng điểm / Nguyễn Thành Sơn. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015Call no. : ĐCT 005.74 N573-S698

Phát hiện chuỗi con bất thường với chiều dài khác nhau trên chuỗi thời gian sử dụng thuật toán Merlin: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Bùi Thị Mộng Tiền; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023. - xx, 70tr.: minh họa; 30cm + 01 file Call no. : 8480101 005.74 B932-L243

Phát hiện các cặp Motif với chiều dài khác nhau trên chuỗi thời gian sử dụng thuật toán Skimp: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Đoàn Văn Thanh Phong; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 Call no.: 8480101 005.74 Đ631-P574

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép LSTM và SVM: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Quốc Thắng, Nguyễn Trung Cường; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 005.74 N573-T367

Tìm kiếm Motif trên chuỗi thời gian bằng giải thuật Scrimp++: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Thị Dung; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xiiii,95tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 005.74 -- dc 23Call no. : 8480101 005.74 T772-D916"

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa trên so trùng mẫu sử dụng nhiều độ đo: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Trọng Bình; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xiiii,67tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 005.74 -- dc 23Call no. : 8480101 005.74 T772-B613"

Xây dựng Data lake cho bài toán dự báo chuỗi thời gian đa biến trong lĩnh vực kinh tế, tài chính: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Trần Quốc Bảo, Lương Vũ Đình Duy; Lê Thị Minh Châu (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : KDL-33 519.55 T772-B221

Tìm hiểu mô hình RNN kết hợp KNN và bài toán dự báo trên chuỗi thời gian: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Ý, Đinh Quang Thắng; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 006.32 N573-Y11

 Nghiên cứu công nghệ sản xuất Collagen từ phụ phế phẩm da cá tra để ứng dụng vào công nghệ thực phẩm : Báo cáo tổng kết đề tài KH & CN cấp trường trọng điểm / Nguyễn Tiến Lực. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2014Call no. : ĐCT 664 N573-L931

Kết hợp phương pháp làm trơn hàm mũ với mạng nơ ron để giải quyết bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian : Đề tài khoa học và công nghệ cấp trường T2013-44 / Nguyễn Hoài Lê. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2014Call no. : ĐCT 005.74 N573-L433

 Tìm hiểu mô hình Ann và ứng dụng trong bài toán dự báo chuỗi thời gian: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Lê Thị Hồng Nga, Nguyễn Ngọc Trúc Linh; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng lai ghép 2 mô hình học sâu: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Lê Tuấn Nghĩa, Vũ Xuân Huy; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 005.74 L433-N576

Ứng dụng dự đoán giá chứng khoán bằng mô hình lai ghép giữa ARIMA và RNN: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Phạm Thanh Bách, Bùi Quốc Kiệt, Võ Thành Đạt; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 005.74 P534-B118

Phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian dựa vào ma trận khoảng cách: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Nguyễn Văn Thành; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021 xxii, 66tr.: biểu đồ, bảng; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 005.74 -- dc 23Call no. : 8480101 005.74 N573-T367

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Arima và RBFNN: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Phạm Chí Công; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2021 xix, 75tr.: biểu đồ, bảng; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 005.74 -- dc 23Call no. : 8480101 005.74 P534-C749

Dự báo chuỗi thời gian bằng phương pháp lai ghép hai mô hình LSTM và CNN: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Lê Thị Khánh Ngân, Phạm Quỳnh Như; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025 Call no. : CTT-10 519.55 L433-N576

Dự báo chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép Feedforward Neural Nextork và K-Nearest Neighbors: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Lý Quốc Dũng, Bùi Thị Ngân Tuyền; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 005.74 L981-D916

Xây dựng mô hình dự báo cho chuỗi thời gian đa biến áp dụng Vecto Autoregressive Neural Network (VAR-NN). Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Thành Sơn, sinh viên thực hiện: Vũ Ngọc Nam, Nguyễn Hoàng Yến Nhi. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh, 2025

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép Gan và Arima: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Nguyễn Thanh Tuấn, Phạm Trung Nghĩa; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no.: KDL-33 005.74 N573-T883

Đề ôn tập Phân tích Dữ liệu trong Kinh tế gồm có kiểm định giả thuyết, chuỗi thời gian, ARMA, ứng dụng giải quyết vấn đề kinh tế, kinh doanh.

Đề thi môn Phương pháp dự báo tài chính gồm các câu hỏi về phân tích chuỗi thời gian, dự báo lượng khách du lịch bằng trung bình trượt, hồi quy, san mũ, BOX-JENKINS.

Chương 4 của bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" trình bày các nội dung: Tổng quan, phương pháp chuyên gia, Markov, mô hình thống kê (san bằng hàm mũ), cân đối. Chuỗi thời gian, biến động.

Chương 2 của bài giảng "Phân tích dữ liệu và dự báo" trình bày các phương pháp phân tích và dự báo (thô, trung bình, san mũ), cách phân biệt thành phần chuỗi thời gian và sử dụng Eviews.

Bài giảng chương 6 cung cấp kiến thức về chuỗi thời gian, phân loại, phương pháp biểu hiện xu hướng, và dự báo theo mùa vụ.

Bài giảng TCDN 1, chương 2 (Quang Trung TV) về giá trị thời gian của tiền: chuỗi tiền tệ (đều, không đều), lãi đơn, lãi kép, giá trị tương lai.

Khóa luận ứng dụng mô hình LSTM(Long Short-Term Memory) dự báo doanh số bán lẻ, xây dựng website tương tác hỗ trợ ra quyết định & tối ưu hóa.

Luận văn dự báo doanh số bán lẻ bằng mô hình thống kê, học máy, mạng nơ-ron. Phân tích chuỗi thời gian, đánh giá hiệu quả các phương pháp.

Chương 4 thuộc bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" trình bày các nội dung: Các mô hình dự báo thống kê đơn giản; Các mô hình dự báo thống kê xu hướng; Mô hình dự báo san bằng hàm mũ.

Chương 4 "Giá trị tiền tệ theo thời gian" trình bày các nội dung về giá trị tương lai, hiện tại, chuỗi tiền tệ, lãi suất ghép lãi và ứng dụng trong đầu tư, vay vốn.