Thư Viện Số
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM
  • Trang chủ HCMUTE
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Sinh viên
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình SPKT
    • Kỷ yếu hội thảo
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án, khóa luận tốt nghiệp
    • BC nghiên cứu khoa học
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Cơ khí chế tạo máy
    • Giao thông và Năng lượng
    • CN Hóa học và Thực phẩm
    • Thời trang và Du lịch
    • Công nghệ thông tin
    • Điện - Điện tử
    • In - Truyền thông
    • Khoa học ứng dụng
    • Kinh tế
    • Ngoại ngữ
    • Xây dựng
    • Chính trị - Luật
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HCMUTE
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng MACHINE LEARNING
Tác giả: Trần Kim Toại; Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việ

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng MACHINE LEARNING. Giáo viên hướng dẫn:Trần Kim Toại,Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việt Tú, Nguyễn thị Phương Duyên. Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng Machine Learning
Tác giả:

Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng Machine Learning: Đồ án tốt nghiệp ngành Kế toán thương mại điện tử/ Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việt Tú, Nguyễn Thị Phương Duyên; Trần Kim Toại (Giảng viên hướng dẫn) . -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xvi, 87tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDCall no. : TĐT-26 332.642 T665-D988
Nguồn tài liệu: Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM ›

Đề tài khoa học và công nghệ cấp cơ sở: Ứng dụng mô hình arima trong dự báo chỉ số VnIndex

Đề tài dựa vào dữ liệu chuỗi thời gian trong quá khứ của chỉ số VnIndex để xây dựng mô hình thích hợp nhằm dự báo chỉ số VnIndex và từ mô hình đưa ra các khuyến cáo cho nhà đầu tư trong việc mở rộng ứng dụng mô hình.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Phương pháp chỉ số dẫn báo và ứng dụng - PSG.TS. Đỗ Văn Thành

Bài giảng Phương pháp chỉ số dẫn báo và ứng dụng do PSG.TS. Đỗ Văn Thành biên soạn nhằm giới thiệu cho người học những nội dung sau: Chỉ số báo trước, chỉ số báo đồng thời và phương pháp xác định các chỉ số này; Mô hình dự báo được xây dựng dựa trên các chỉ số báo trước, chỉ số báo đồng thời; Phân tích thông tin rút ra từ mô hình; Case Study: Ứng dụng chỉ số báo trước, báo đồng thời trong việc dự báo chỉ số kinh tế vĩ mô/cảnh báo kinh tê theo quý cho Việt Nam; Case Study: Ứng dụng chỉ số báo trước trong việc xây dựng mô hình dự báo không điều kiện chỉ số VNINDEX. Để nắm vững những kiến thức trong bài giảng, mời các bạn cùng tham khảo.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Luận văn: Nhận định sản phẩm đầu tư chỉ số VTG-VNIndex

Ngày 06/01/2010, Công ty Vàng Thế Giới đã chính thức giới thiệu sản phẩm đầu tư mới là VTG-VNIndex. Sự ra đời sản phẩm này được công ty quảng cáo là đã đánh dấu một mốc quan trọng trong hướng đi mới của VTG, và VTG là công ty tiên phong trong việc chuyển hướng kinh doanh sản phẩm chứng khoán thay cho sàn vàng; và sản phẩm này hứa hẹn mở cho nhà đầu tư chứng khoán một sự lựa chọn mới....
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TP.HCM

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  (84-028) 38968641 - (84-028) 38961333 - (84-028) 37221223
Email:  hcth@hcmute.edu.vn bmc@hcmute.edu.vn

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo
  • Nghiên cứu

Thư viện số

  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
  • Kỹ năng
Phát triển bởi:DLib Hub